Google · 모델

Gemini 3 Pro

API이미지 입력자동 감지출시 2025년 11월 18일Google/gemini-3-pro-preview공식 문서 ↗
종합 레이팅1059 · 71위레이팅 벤치 16개
컨텍스트 창—
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)—
파라미터—
라이선스—
벤치 점수20개코딩·추론·지식·멀티모달

AI AI 해설

2026년 10월 18일 생성

추론·지식과 멀티모달이 상대적으로 강한 상용 API 모델

종합 평가

종합 레이팅은 1061(67위)이며 레이팅 벤치는 16개다. 분야 레이팅은 추론·지식 1091(46위), 멀티모달 1010(23위), 코딩 988(77위)다. 에이전트와 과학·보안은 자료 없음이다.

벤치마크 해석

model-insight 산출 기준으로 MI 종합 지수 58.4(67/195), MI 추론 지수 62.7(45/172), MI 코딩 지수 47.8(77/139)이다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다.

발표 점수 주의

공급사 발표 점수는 모두 미검증이다. 주요 결과는 GPQA Diamond 91.9%, SWE-bench Verified 76.2%, MMMU-Pro 81%, AIME 2025 100%다. 출처와 하네스가 다른 점수끼리는 직접 비교할 수 없다.

도입 정보

Google의 상용 API 모델로 출시일은 2025-11-18이다. 컨텍스트, 최대 출력, 가격, 라이선스는 자료 없음이다. 같은 공급사 최신 모델로 Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.8 Flash Cyber, Gemini 3.7 Flash가 제시됐다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야레이팅분야 순위벤치 수
코딩987832
에이전트———
추론·지식10944210
멀티모달998284
과학·보안———
차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

20개 · 프로필별 순위

코딩

벤치프로필점수순위백분위출처
MI 코딩 지수model-insight 산출47.683 / 14744확인됨 ↗
SWE-bench Verified공급사 발표76.2%24 / 5356자기보고 ↗
Terminal-Bench 2.0공급사 발표54.2%20 / 3137자기보고 ↗
LiveCodeBench Pro공급사 발표2,4391 / 2100자기보고 ↗

추론·지식

벤치프로필점수순위백분위출처
MI 종합 지수model-insight 산출57.971 / 20466확인됨 ↗
MI 추론 지수model-insight 산출63.242 / 17877확인됨 ↗
GPQA Diamond공급사 발표91.9%12 / 9088자기보고 ↗
Humanity's Last Exam공급사 발표45.8%13 / 2550자기보고 ↗
MMMLU공급사 발표91.8%2 / 2496자기보고 ↗
AIME 2025공급사 발표100%1 / 2395자기보고 ↗
LiveBench공급사 발표73.4%13 / 2243자기보고 ↗
Global PIQA공급사 발표93.4%1 / 12100자기보고 ↗
MRCR v2 (8-needle)공급사 발표26.3%11 / 110자기보고 ↗
t2-bench공급사 발표85.4%3 / 1180자기보고 ↗
SimpleQA공급사 발표72.1%2 / 1089자기보고 ↗
MathArena Apex공급사 발표23.4%3 / 433자기보고 ↗

멀티모달

벤치프로필점수순위백분위출처
MMMU-Pro공급사 발표81%9 / 4481자기보고 ↗
CharXiv-R공급사 발표81.4%14 / 2750자기보고 ↗
OmniDocBench 1.5공급사 발표11.5%10 / 1218자기보고 ↗
ScreenSpot Pro공급사 발표72.7%6 / 1044자기보고 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

레이팅이 비슷한 모델

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공급사 →