벤치마크 · 멀티모달
ScreenSpot Pro
컴퓨터 화면을 이해하고 GUI를 조작하는 능력을 평가합니다.
측정 모델 12개 · 프로필 2개 · 데이터 기준 2026년 10월 21일
공급사 발표 대표
원문 출처 ↗공급사가 출시 글·모델 카드·기술 보고서에 발표한 자체 측정값입니다. 이 사이트가 원문을 직접 읽어 같은 벤치 이름과 숫자를 확인한 값만 싣습니다. 평가 설정은 공급사마다 다를 수 있습니다. 높을수록 좋습니다.
현재 최고점: 상용 GPT-6 Astra 92.7% · 오픈 Qwen3.8 Max 84.5% → 상용이 8.2%p 앞섭니다.
출시일별 점수와 최고점 흐름
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상위 20
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| 출처 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6 AstraOpenAI · 상용 API | API | 92.7% | 100 | 2026-09-03 | 자기보고 ↗ |
| 2 | GPT-5.2OpenAI · 상용 API | API | 86.3% | 89 | 2025-12-10 | 자기보고 ↗ |
| 3 | Qwen3.8 MaxAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 84.5% | 78 | 2026-08-02 | 자기보고 ↗ |
| 4 | Qwen3.7 PlusAlibaba (Qwen) · 상용 API | API | 79% | 67 | 2026-06-03 | 자기보고 ↗ |
| 5 | Muse-Glimmer-30BMeta · 오픈 웨이트 | 오픈 | 75.4% | 56 | 2026-08-09 | 자기보고 ↗ |
| 6 | Gemini 3 ProGoogle · 상용 API | API | 72.7% | 44 | 2025-11-18 | 자기보고 ↗ |
| 7 | Qwen3.6 PlusAlibaba (Qwen) · 상용 API | API | 68.2% | 33 | 2026-04-02 | 자기보고 ↗ |
| 8 | Qwen2.5-VL-72B-InstructAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 43.6% | 22 | 2025-01-27 | 자기보고 ↗ |
| 9 | Qwen2.5-VL-32B-InstructAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 39.4% | 11 | 2025-03-21 | 자기보고 ↗ |
| 10 | Qwen2.5-VL-7B-InstructAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 29% | 0 | 2025-01-26 | 자기보고 ↗ |
research/qwen.ai
원문 출처 ↗같은 Hugging Face 리더보드 데이터셋·과제의 결과만 표시합니다. 높을수록 좋습니다.
현재 최고점: 상용 GPT-5.6 Sol 81.3 · 오픈 Qwen3.8 Max 84.5 → 오픈 모델이 앞섭니다.
출시일별 점수와 최고점 흐름
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상위 20
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| 출처 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3.8 MaxAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 84.5 | 100 | 2026-08-02 | 인용 ↗ |
| 2 | GPT-5.6 SolOpenAI · 상용 API | API | 81.3 | 67 | 2026-07-09 | 인용 ↗ |
| 3 | Qwen3.7 PlusAlibaba (Qwen) · 상용 API | API | 79.0 | 33 | 2026-06-03 | 인용 ↗ |
| 4 | Gemini 3.1 ProGoogle · 상용 API | API | 68.1 | 0 | 2026-02-19 | 인용 ↗ |
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마커: 원 = 오픈 웨이트, 사각 = 상용 API, 빈 마커 = 검증되지 않은 값. 점을 누르면 모델 상세로 이동합니다. 백분위는 이 프로필 안에서의 상대 위치입니다.