종합 레이팅827 · 174위레이팅 벤치 10개
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벤치 점수14개코딩·추론·지식·멀티모달
AI AI 해설
2026년 10월 12일 생성멀티모달과 코딩이 돋보이지만 공급사 발표 점수는 검증이 필요
종합 평가
종합 레이팅은 854(146위)이며 레이팅 벤치는 9개다. 비슷한 모델은 MiniMax-M2 856(144위), A.X-K1 855(145위), Laguna-XS.2 853(147위), Qwen3.5-9B 850(148위)다.
분야별 강점
분야 레이팅은 코딩 962, 추론·지식 908(113위), 멀티모달 928(28위)다. 에이전트와 과학·보안은 자료 없음이다.
벤치 해석
model-insight 산출 기준 MI 종합 지수는 29.6(146/178), MI 추론 지수는 36.7(112/148)이다. 공급사 발표 점수는 모두 미검증이므로 서로 다른 프로필의 점수와 직접 비교하면 안 된다.
도입 전 확인
오픈 웨이트 모델이다. 컨텍스트, 최대 출력, 가격, 라이선스는 자료 없음이므로 실제 업무 도입 전 확인이 필요하다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 116 | 2 | |
| 에이전트 | — | — | — |
| 추론·지식 | 142 | 6 | |
| 멀티모달 | 41 | 2 | |
| 과학·보안 | — | — | — |
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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
14개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 코딩 지수 | model-insight 산출 | 36.9 | 116 / 147 | 21 | 확인됨 ↗ |
| LiveCodeBench v6 | 공급사 발표 | 69.1% | 24 / 33 | 28 | 자기보고 ↗ |
| CodeForces | 공급사 발표 | 0.5 | 8 / 8 | 0 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 26.6 | 174 / 204 | 15 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 34.8 | 142 / 178 | 20 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 73.2% | 67 / 90 | 26 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | 공급사 발표 | 77.6% | 35 / 53 | 34 | 자기보고 ↗ |
| MMMLU | 공급사 발표 | 81.5% | 18 / 24 | 26 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2026 | 공급사 발표 | 69.1% | 18 / 20 | 11 | 자기보고 ↗ |
| MedXpertQA | 공급사 발표 | 49% | 5 / 9 | 50 | 자기보고 ↗ |
| BIG-Bench Extra Hard | 공급사 발표 | 47.6% | 4 / 6 | 40 | 자기보고 ↗ |
| MRCR v2 | 공급사 발표 | 32% | 2 / 2 | 0 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 공급사 발표 | 54.3% | 39 / 44 | 12 | 자기보고 ↗ |
| OmniDocBench 1.5 | 공급사 발표 | 31.9% | 8 / 12 | 36 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
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