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Google · 모델

Gemini 3.1 Pro

API이미지 입력자동 감지출시 2026년 2월 19일Google/gemini-3.1-pro-preview공식 문서 ↗
종합 레이팅1053 · 74위레이팅 벤치 118개
컨텍스트 창—
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)—
파라미터—
라이선스—
벤치 점수123개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안

AI AI 해설

2026년 10월 18일 생성

추론·지식이 상대적으로 강하지만 코딩·에이전트 평가는 낮은 상용 API

종합 평가

종합 레이팅은 1052(71위)이며 레이팅 벤치 118개를 반영했다. 분야 레이팅은 추론·지식 1086(48위), 멀티모달 893(43위), 과학·보안 826(23위), 에이전트 907(68위), 코딩 833(128위)다.

벤치마크 해석

model-insight 산출 기준으로 MI 종합 57.1(69/195), 추론 62.0(48/172), 코딩 27.3(128/139), 에이전트 37.1(68/80)이다. SWE-bench Pro Public 731은 54.2%(45/64)다. 다른 프로필 점수와 직접 비교하면 안 된다.

검증 상태

공급사 발표 LiveBench 79.9%와 FrontierSWE 40%는 미검증이다. OpenAI 공개 평가와 research/deepmind.google 프로필의 결과도 미검증으로 표시돼 있어, 각 프로필 안에서 참고해야 한다.

도입 판단

상용 API로 제공된다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격, 라이선스는 자료 없음이다. 같은 공급사의 최신 모델로 Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.8 Flash Cyber, Gemini 3.7 Flash가 제시돼 있어 도입 전 최신 모델과 별도 검토가 필요하다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야별 레이팅

비슷한 모델과 비교 →
분야레이팅분야 순위벤치 수
코딩8331367
에이전트9127618
추론·지식10874871
멀티모달8924717
과학·보안826235
차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

123개 · 프로필별 순위

코딩

벤치프로필점수순위백분위출처
MI 코딩 지수model-insight 산출27.2136 / 1478확인됨 ↗
SWE-bench ProPublic 73154.2%43 / 6230확인됨 ↗
FrontierSWE공급사 발표40%5 / 1056자기보고 ↗
Terminal-Bench 2.1OpenAI 공개 평가70.7%8 / 80인용 ↗
DeepSWE v1.1OpenAI 공개 평가11.8%7 / 70인용 ↗
Terminal-Bench 2.1research/deepmind.google73.8%6 / 60인용 ↗
DeepSWE v1.1research/deepmind.google12%6 / 60인용 ↗
SWE-Bench Pro (Public)research/deepmind.google54.2%6 / 60인용 ↗

에이전트

벤치프로필점수순위백분위출처
MI 에이전트 지수model-insight 산출37.876 / 8713확인됨 ↗
ToolathlonOpenAI 공개 평가48.8%9 / 90인용 ↗
BrowseCompOpenAI 공개 평가85.9%5 / 843인용 ↗
Agents' Last ExamOpenAI 공개 평가32.1%7 / 70인용 ↗
GDPval-AA v2research/deepmind.google9656 / 60인용 ↗
ClawEval-1.1research/static.stepfun.com57.85 / 630인용 ↗
OSWorld-Verifiedresearch/deepmind.google76.2%4 / 525인용 ↗
OSWorld-Verifiedresearch/qwen.ai76.23 / 433인용 ↗
OSWorld 2.0research/qwen.ai30.63 / 433인용 ↗
ClawEval-MMresearch/qwen.ai55.24 / 40인용 ↗
ClawEval-MMresearch/qwen.ai50.54 / 40인용 ↗
WebArena-Verifiedresearch/qwen.ai64.33 / 433인용 ↗
AgentDojoresearch/ai.meta.com3.31 / 4100인용 ↗
AgentHarmresearch/ai.meta.com20.41 / 4100인용 ↗
AgentHarm Verified (benign)research/ai.meta.com5.74 / 40인용 ↗
Agentic Misalignmentresearch/ai.meta.com52.61 / 4100인용 ↗
Refusals: Chemical Agentsresearch/ai.meta.com96.83 / 433인용 ↗
OSWorld 2.0research/qwen.ai7.82 / 350인용 ↗
SeqQAresearch/ai.meta.com95.43 / 30인용 ↗

추론·지식

벤치프로필점수순위백분위출처
MI 종합 지수model-insight 산출57.173 / 20464확인됨 ↗
MI 추론 지수model-insight 산출62.348 / 17873확인됨 ↗
LiveBench공급사 발표79.9%3 / 2290자기보고 ↗
GPQA DiamondOpenAI 공개 평가94.3%3 / 975인용 ↗
FrontierMath Tier 1-3 v2OpenAI 공개 평가59.6%7 / 70인용 ↗
GDM-MRCR v2 (8-needle)research/deepmind.google84.9%2 / 680인용 ↗
ARC-AGI-3OpenAI 공개 평가0.4%5 / 620인용 ↗
MLE-Benchresearch/deepmind.google42.6%6 / 60인용 ↗
SimpleVQAresearch/qwen.ai73.12 / 467인용 ↗
ERQAresearch/qwen.ai68.04 / 40인용 ↗
MMStarresearch/qwen.ai84.02 / 467인용 ↗
LVBenchresearch/qwen.ai75.14 / 40인용 ↗
ZEROBenchresearch/qwen.ai23.03 / 433인용 ↗
ZEROBenchresearch/qwen.ai17.04 / 40인용 ↗
MLVUresearch/qwen.ai84.74 / 40인용 ↗
AndroidWorldresearch/qwen.ai70.74 / 40인용 ↗
WorldVQAresearch/qwen.ai54.01 / 4100인용 ↗
LingoQAresearch/qwen.ai66.84 / 40인용 ↗
MMVUresearch/qwen.ai77.93 / 433인용 ↗
PMC-VQAresearch/qwen.ai62.53 / 433인용 ↗
RecreationBenchresearch/qwen.ai16.24 / 40인용 ↗
TVBenchresearch/qwen.ai73.04 / 40인용 ↗
VLMsAreBiasedresearch/qwen.ai74.12 / 467인용 ↗
ZEROBench-Subresearch/qwen.ai36.54 / 40인용 ↗
Dense200research/qwen.ai69.72 / 467인용 ↗
HiPhOresearch/qwen.ai85.43 / 433인용 ↗
VisFactorresearch/qwen.ai39.84 / 40인용 ↗
AIRS-Benchresearch/ai.meta.com83.03 / 433인용 ↗
Alignment Fakingresearch/ai.meta.com14.01 / 4100인용 ↗
CC-OCR-Bench-V2research/qwen.ai68.93 / 433인용 ↗
COCOresearch/qwen.ai72.43 / 433인용 ↗
CountQAresearch/qwen.ai72.83 / 433인용 ↗
DeceptionBenchresearch/ai.meta.com25.51 / 4100인용 ↗
FORTRESSresearch/ai.meta.com29.81 / 4100인용 ↗
GDM Situational Awarenessresearch/ai.meta.com54.53 / 433인용 ↗
GDM-Stealthresearch/ai.meta.com3.01 / 4100인용 ↗
GraySwan ARTresearch/ai.meta.com1.01 / 4100인용 ↗
HLE Calibrationresearch/ai.meta.com50.41 / 4100인용 ↗
HLE-VLresearch/qwen.ai43.93 / 433인용 ↗
Internal Sycophancyresearch/ai.meta.com65.61 / 4100인용 ↗
LogicVistaresearch/qwen.ai82.64 / 40인용 ↗
MADQAresearch/qwen.ai81.14 / 40인용 ↗
MASKresearch/ai.meta.com40.54 / 40인용 ↗
MedXpertQA-MMresearch/qwen.ai80.72 / 467인용 ↗
MobileWorldresearch/qwen.ai58.13 / 433인용 ↗
MTVQA-Testresearch/qwen.ai54.32 / 467인용 ↗
OCR-Bench-V2research/qwen.ai64.64 / 40인용 ↗
OCR-Bench-V2research/qwen.ai58.23 / 433인용 ↗
OR-Benchresearch/ai.meta.com2.54 / 40인용 ↗
Parametric CAD Benchresearch/qwen.ai73.54 / 40인용 ↗
PhyXresearch/qwen.ai79.43 / 433인용 ↗
Poly-Guard Benchresearch/ai.meta.com46.22 / 467인용 ↗
PresentBenchresearch/qwen.ai55.44 / 40인용 ↗
QwenBlenderBenchresearch/qwen.ai23.04 / 40인용 ↗
QwenVisualOfficeresearch/qwen.ai39.62 / 467인용 ↗
RefAdv-Sresearch/qwen.ai71.93 / 433인용 ↗
Refusals: BioTIERresearch/ai.meta.com57.74 / 40인용 ↗
SAVE-Benchresearch/ai.meta.com17.84 / 40인용 ↗
SHADE-Arenaresearch/ai.meta.com1.63 / 433인용 ↗
SLAKEresearch/qwen.ai82.94 / 40인용 ↗
Social Engineeringresearch/ai.meta.com13.71 / 4100인용 ↗
StrongREJECT v2research/ai.meta.com51.01 / 4100인용 ↗
SURDSresearch/qwen.ai64.03 / 433인용 ↗
GDM-MRCR v2 (8-needle)research/deepmind.google26.3%3 / 30인용 ↗
WMDP-Bioresearch/ai.meta.com89.52 / 350인용 ↗
WMDP-Chemresearch/ai.meta.com86.32 / 350인용 ↗
ABC Bench (Fragment Design)research/ai.meta.com95.82 / 350인용 ↗
ABC Bench (Liquid Handling)research/ai.meta.com99.21 / 3100인용 ↗
BioDesign Toolsresearch/ai.meta.com62.42 / 350인용 ↗
HPCTresearch/ai.meta.com62.92 / 350인용 ↗
MBCTresearch/ai.meta.com46.23 / 30인용 ↗
ProtocolQAresearch/ai.meta.com88.91 / 3100인용 ↗
VCTresearch/ai.meta.com44.63 / 30인용 ↗
PerceptionBenchresearch/qwen.ai56.22 / 20인용 ↗

멀티모달

벤치프로필점수순위백분위출처
gdp.pdfOpenAI 공개 평가16.7%7 / 70인용 ↗
CharXiv reasoningresearch/deepmind.google83.3%3 / 660인용 ↗
MMMU-Pro · no toolsOpenAI 공개 평가80.5%4 / 525인용 ↗
MMMU-Proresearch/qwen.ai80.53 / 433인용 ↗
MathVisionresearch/qwen.ai87.44 / 40인용 ↗
OmniDocBench 1.5research/qwen.ai90.03 / 433인용 ↗
RealWorldQAresearch/qwen.ai83.54 / 40인용 ↗
BabyVisionresearch/qwen.ai68.34 / 40인용 ↗
BabyVisionresearch/qwen.ai55.94 / 40인용 ↗
VideoMMMUresearch/qwen.ai85.33 / 433인용 ↗
ScreenSpot Proresearch/qwen.ai68.14 / 40인용 ↗
CharXiv reasoningresearch/deepmind.google83.2%4 / 40인용 ↗
CharXiv (RQ)research/qwen.ai89.92 / 467인용 ↗
CharXiv (RQ)research/qwen.ai84.44 / 40인용 ↗
VideoMMEresearch/qwen.ai86.74 / 40인용 ↗
VideoMME v2research/qwen.ai66.93 / 433인용 ↗
MathVisionresearch/qwen.ai95.73 / 30인용 ↗

과학·보안

벤치프로필점수순위백분위출처
GeneBench ProOpenAI 공개 평가3.1%7 / 70인용 ↗
Catastrophic Cyber Misuseresearch/ai.meta.com3.14 / 40인용 ↗
Cyber Misuse Chatresearch/ai.meta.com31.63 / 433인용 ↗
Cyber Misuse Chatresearch/ai.meta.com0.14 / 40인용 ↗
ExploitGymresearch/ai.meta.com1.42 / 350인용 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

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