AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성오픈 웨이트 모델로 종합 1082, 코딩·에이전트 활용 지표 확인
종합 평가
종합 레이팅은 1082(60위)이며 가중 비교는 6이다. 분야 레이팅은 코딩 1016(53위), 에이전트 978, 추론·지식 1010, 과학·보안 974다. 멀티모달은 자료 없음이다.
에이전트·코딩 벤치
LLM Stats 집계에서 Terminal-Bench 2.1은 82.7%(미검증), Toolathlon은 70.3%(미검증), AutomationBench는 25.1%(미검증), NL2Repo는 54.2%(미검증), Agents' Last Exam은 25.2%(미검증)다.
프로필별 해석
HF 리더보드에서 Terminal-Bench 2.1은 82.7%, DeepSWE는 54.4%다. LLM Stats 집계의 DeepSWE도 54.4%(미검증)다. 프로필이 다른 점수는 직접 비교하지 않아야 하며, 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다.
도입 전 확인사항
접근 방식은 오픈 웨이트이며 라이선스는 mit다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. 실제 도입 전 배포 요건과 처리 한도를 별도로 확인할 필요가 있다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 63 | 6 | |
| 에이전트 | 51 | 4 | |
| 추론·지식 | 54 | 7 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | 55 | 3 |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
23개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 78.7% | 23 / 97 | 77 | 확인됨 ↗ |
| SciCode | Artificial Analysis | 50.3% | 41 / 84 | 52 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | LLM Stats 집계 | 82.7% | 20 / 43 | 54 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | HF 리더보드 | 82.7% | 11 / 28 | 59 | 확인됨 ↗ |
| DeepSWE | HF 리더보드 | 54.4% | 16 / 21 | 25 | 확인됨 ↗ |
| DeepSWE | LLM Stats 집계 | 54.4% | 8 / 13 | 42 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA | Artificial Analysis | 46.9% | 28 / 104 | 74 | 확인됨 ↗ |
| Toolathlon | LLM Stats 집계 | 70.3% | 10 / 38 | 76 | 자기보고 ↗ |
| AutomationBench | LLM Stats 집계 | 25.1% | 19 / 24 | 22 | 자기보고 ↗ |
| Agents' Last Exam | LLM Stats 집계 | 25.2% | 20 / 21 | 5 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 38.6% | 42 / 141 | 71 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 34.3 | 35 / 141 | 76 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 79.7% | 37 / 139 | 73 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 16.6% | 31 / 139 | 78 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 90.8% | 31 / 130 | 77 | 확인됨 ↗ |
| NL2Repo | LLM Stats 집계 | 54.2% | 8 / 22 | 67 | 자기보고 ↗ |
| DSBench-Hard | LLM Stats 집계 | 59.6% | 3 / 3 | 0 | 자기보고 ↗ |
| DSBench-FullStack | LLM Stats 집계 | 68.7% | 2 / 2 | 0 | 자기보고 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 40.4% | 37 / 139 | 74 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | -14.3 | 73 / 139 | 48 | 확인됨 ↗ |
| CyberGym | LLM Stats 집계 | 76.7% | 13 / 19 | 33 | 자기보고 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 222 tok/s | 9 / 108 | 93 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 0.89초 | 5 / 108 | 96 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
30일 변화 +41.6K (+0.9%)Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
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