AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성오픈 웨이트 모델로, 추론·지식 레이팅이 종합 레이팅과 같다
종합 평가
종합 레이팅은 1054(27위), 가중 비교는 6.3이다. 비슷한 레이팅의 모델로 GLM-5 1055(26위), GPT-5.5 1046(28위) 등이 있다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다.
코딩·에이전트
코딩 레이팅은 996(35위), 에이전트는 1040이다. SWE-bench Pro는 Public 731 프로필에서 59.6%(23/63), Verified는 HF 리더보드에서 79%(10/53)다. 프로필이 달라 두 점수를 직접 비교하면 안 된다.
추론과 벤치
추론·지식 레이팅은 1054다. HF 리더보드 기준 GPQA Diamond 89.2%(16/70), Humanity's Last Exam 25.6%(24/48), Claw-Eval 72.5%(5/21), DeepSWE 22%(21/21)다.
도입 시 확인사항
오픈 웨이트이며 라이선스는 mit다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. 멀티모달과 과학·보안도 자료 없음이므로, 해당 업무 적합성은 이 자료만으로 판단하기 어렵다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 84 | 4 | |
| 에이전트 | — | 1 | |
| 추론·지식 | 86 | 2 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | — | — |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
7개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | Public 731 | 59.6% | 23 / 63 | 65 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Verified | HF 리더보드 | 79% | 10 / 53 | 84 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Multilingual | HF 리더보드 | 71.4% | 14 / 26 | 48 | 확인됨 ↗ |
| DeepSWE | HF 리더보드 | 22% | 21 / 21 | 0 | 확인됨 ↗ |
에이전트
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | HF 리더보드 | 89.2% | 16 / 70 | 78 | 확인됨 ↗ |
| Humanity's Last Exam | HF 리더보드 | 25.6% | 24 / 48 | 51 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
30일 변화 -133.0K (-33.8%)Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
레이팅이 비슷한 모델
- Nex-N2-Pro 79위 · 1094 비교
- DeepSeek-V4-Flash-Max 80위 · 1087 비교
- Gemini 3 Pro 81위 · 1085 비교
- GLM-5 83위 · 1081 비교
- DeepSeek-V4-Flash 84위 · 1077 비교
- Laguna-S-2.1 85위 · 1073 비교
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