AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성긴 컨텍스트와 코딩 지표를 갖췄지만 에이전트·멀티모달 자료는 없음
사양과 이용 조건
Google의 상용 API 모델로 컨텍스트 1.0M, 최대 출력 66K를 지원한다. 입력·출력 가격은 모두 자료 없음이며 라이선스는 commercial API다.
레이팅 해석
종합 레이팅은 872(51위), 가중 비교는 4.9다. 코딩은 884(52위), 추론·지식은 918이다. 에이전트·멀티모달·과학·보안 레이팅은 자료 없음이다.
코딩 벤치 결과
Public 731 프로필의 SWE-bench Pro는 58.7%(27/63)다. Google 공개 평가에서는 Terminal-Bench 2.1 78%, DeepSWE v1.1 48.6%, Terminal-Bench 3.0 5.4%, Code Arena 1,538, FrontierCode 1.1 34.4%다. 프로필이 다른 점수끼리는 직접 비교할 수 없다.
선택 시 참고
비슷한 종합 레이팅 모델로 MiniMax-M2.5 910(49위), Ornith-1.5-9B 887(50위), Gemini 3.1 Pro Preview 867(52위), NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 812(53위)가 제시됐다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 88 | 11 | |
| 에이전트 | 38 | 2 | |
| 추론·지식 | 55 | 7 | |
| 멀티모달 | 18 | 2 | |
| 과학·보안 | 16 | 2 |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
27개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 77.5% | 29 / 97 | 71 | 확인됨 ↗ |
| SciCode | Artificial Analysis | 53.4% | 29 / 84 | 66 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | Public 731 | 58.7% | 27 / 63 | 58 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | LLM Stats 집계 | 58.7% | 24 / 55 | 57 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | LLM Stats 집계 | 78% | 25 / 43 | 43 | 자기보고 ↗ |
| DeepSWE 1.1 | LLM Stats 집계 | 49% | 32 / 39 | 18 | 인용 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | Google 공개 평가 | 78% | 4 / 4 | 0 | 확인됨 ↗ |
| FrontierCode 1.1 | Google 공개 평가 | 34.4% | 4 / 4 | 0 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench 3.0 | Google 공개 평가 | 5.4% | 4 / 4 | 0 | 확인됨 ↗ |
| DeepSWE v1.1 | Google 공개 평가 | 48.6% | 4 / 4 | 0 | 확인됨 ↗ |
| Code Arena | Google 공개 평가 | 1,538 | 3 / 4 | 33 | 확인됨 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA | Artificial Analysis | 39.3% | 37 / 104 | 65 | 확인됨 ↗ |
| OSWorld-Verified | LLM Stats 집계 | 83% | 5 / 26 | 84 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 40.8% | 32 / 141 | 78 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 34.0 | 36 / 141 | 75 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 80% | 35 / 139 | 75 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 10.6% | 44 / 139 | 69 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 92.8% | 14 / 130 | 90 | 확인됨 ↗ |
| MRCR v2 (8-needle) | LLM Stats 집계 | 54% | 9 / 22 | 62 | 자기보고 ↗ |
| AA Intelligence Index | Google 공개 평가 | 52.0 | 4 / 4 | 0 | 확인됨 ↗ |
| MLE-Bench | LLM Stats 집계 | 63.9% | 1 / 2 | 100 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 50.0% | 19 / 139 | 87 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | 22.1 | 18 / 139 | 88 | 확인됨 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 189 tok/s | 14 / 108 | 88 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 14.11초 | 77 / 108 | 29 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 48위 · 1218 비교
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Google의 다른 모델
공급사 →- DiarizationLM-Gemma-4-E4B-v1 2026-10-04
- Gemini 3.8 Flash 2026-09-02 · 1432
- Gemini 3.7 Flash 2026-08-13 · 1369
- Gemini 3.5 Flash-Lite 2026-07-21 · 983
- DiffusionGemma 26B-A4B 2026-06-10 · 705
- Gemma 4 12B 2026-05-23 · 781
- Gemini 3.5 Flash 2026-05-19 · 1227
- Gemma 4 26B-A4B 2026-04-02 · 856