벤치마크 · 추론·지식
Dense200
Dense200 과제로 모델의 상대적인 문제 해결 성능을 비교합니다. 점수 하나로 전체 능력을 단정하지 말고 평가 조건을 함께 확인하세요.
측정 모델 5개 · 프로필 2개 · 데이터 기준 2026년 10월 21일
research/qwen.ai 대표
원문 출처 ↗같은 Hugging Face 리더보드 데이터셋·과제의 결과만 표시합니다. 높을수록 좋습니다.
현재 최고점: 상용 Gemini 3.1 Pro 69.7 · 오픈 Qwen3.8 Max 87.0 → 오픈 모델이 앞섭니다.
출시일별 점수와 최고점 흐름
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상위 20
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| 출처 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3.8 MaxAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 87.0 | 100 | 2026-08-02 | 인용 ↗ |
| 2 | Gemini 3.1 ProGoogle · 상용 API | API | 69.7 | 67 | 2026-02-19 | 인용 ↗ |
| 3 | Qwen3.7 PlusAlibaba (Qwen) · 상용 API | API | 60.7 | 33 | 2026-06-03 | 인용 ↗ |
| 4 | GPT-5.6 SolOpenAI · 상용 API | API | 55.3 | 0 | 2026-07-09 | 인용 ↗ |
공급사 발표
원문 출처 ↗공급사가 출시 글·모델 카드·기술 보고서에 발표한 자체 측정값입니다. 이 사이트가 원문을 직접 읽어 같은 벤치 이름과 숫자를 확인한 값만 싣습니다. 평가 설정은 공급사마다 다를 수 있습니다. 높을수록 좋습니다.
출시일별 점수와 최고점 흐름
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| 출처 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mistral Large 4Mistral AI · 상용 API | API | 42% | 50 | 2026-10-06 | 자기보고 ↗ |
같은 분야의 다른 벤치
마커: 원 = 오픈 웨이트, 사각 = 상용 API, 빈 마커 = 검증되지 않은 값. 점을 누르면 모델 상세로 이동합니다. 백분위는 이 프로필 안에서의 상대 위치입니다.