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LingoQA
LingoQA 과제로 모델의 상대적인 문제 해결 성능을 비교합니다. 점수 하나로 전체 능력을 단정하지 말고 평가 조건을 함께 확인하세요.
측정 모델 4개 · 프로필 1개 · 데이터 기준 2026년 10월 9일
LLM Stats 집계
원문 출처 ↗LLM Stats 공개 리더보드의 독립 프로필입니다. 검증·자기보고 여부를 보존합니다. 높을수록 좋습니다.
현재 최고점: 상용 Qwen3.7-Plus 83.4% · 오픈 Qwen3.5-27B 82% → 상용이 1.4%p 앞섭니다.
출시일별 점수와 최고점 흐름
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상위 20
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| 출처 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3.7-PlusAlibaba (Qwen) · 상용 API | API | 83.4% | 100 | 2026-05-31 | 자기보고 ↗ |
| 2 | Qwen3.5-27BAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 82% | 67 | 2026-02-24 | 자기보고 ↗ |
| 3 | Qwen3.5-122B-A10BAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 80.8% | 33 | 2026-02-24 | 자기보고 ↗ |
| 4 | Qwen3.5-35B-A3BAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 79.2% | 0 | 2026-02-24 | 자기보고 ↗ |
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마커: 원 = 오픈 웨이트, 사각 = 상용 API, 빈 마커 = 검증되지 않은 값. 점을 누르면 모델 상세로 이동합니다. 백분위는 이 프로필 안에서의 상대 위치입니다.