Alibaba (Qwen) · 모델

Qwen3.5-122B-A10B

오픈이미지 입력출시 2026년 2월 24일Qwen/Qwen3.5-122B-A10BHugging Face ↗
종합 레이팅980 · 113위레이팅 벤치 100개
컨텍스트 창—
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트
파라미터125BQwen3_5MoeForConditionalGeneration
라이선스apache-2.0
최근 30일 다운로드574.1K좋아요 628 · 7일 +127.8K
벤치 점수102개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용

AI AI 해설

2026년 10월 9일 생성

오픈 웨이트 모델로 추론·지식과 멀티모달 레이팅이 두드러진다

종합 평가

종합 레이팅은 1025(31위), 가중 비교는 6.6이다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다. 비슷한 모델로 Qwen3.5-397B-A17B 1026(30위), GLM-5.2 1023(32위) 등이 있다.

분야별 특성

분야 레이팅은 멀티모달 1093, 추론·지식 1042(23위), 코딩 958, 에이전트 951이다. 과학·보안은 자료 없음으로, 해당 업무 적합성을 이 입력만으로 판단하기 어렵다.

벤치 결과

HF 리더보드에서 GPQA Diamond 86.6%, SWE-bench Verified 72%, Terminal-Bench 2.0 49.4%다. MMLU-Pro는 86.7%로 미검증이다. ScreenSpot-Pro는 HF 리더보드 70.4%(2/23), LLM Stats 집계 70.4%(미검증, 8/25)이며 프로필별로 따로 해석해야 한다.

도입 시 확인점

apache-2.0 오픈 웨이트다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. 실제 도입 전 처리 한도와 운영 비용을 별도로 확인해야 하며, 미검증 표기가 있는 결과는 검증된 점수와 구분해 판단해야 한다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야레이팅분야 순위벤치 수
코딩9391218
에이전트931834
추론·지식10269773
멀티모달10533113
과학·보안8921162
차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

102개 · 프로필별 순위

코딩

벤치프로필점수순위백분위출처
Terminal-Bench 2.1Artificial Analysis47.2%57 / 9742확인됨 ↗
Terminal-Bench HardArtificial Analysis29.5%45 / 9352확인됨 ↗
SWE-bench VerifiedLLM Stats 집계72%41 / 5830자기보고 ↗
SWE-bench VerifiedHF 리더보드72%32 / 5340확인됨 ↗
LiveCodeBench v6LLM Stats 집계78.9%26 / 5150자기보고 ↗
Terminal-Bench 2.0LLM Stats 집계49.4%31 / 4023자기보고 ↗
Terminal-Bench 2.0HF 리더보드49.4%16 / 3252확인됨 ↗
CodeForcesLLM Stats 집계0.96 / 1044자기보고 ↗

에이전트

벤치프로필점수순위백분위출처
GDPval-AAArtificial Analysis10.6%75 / 10428확인됨 ↗
BrowseCompLLM Stats 집계63.8%33 / 4730자기보고 ↗
OSWorld-VerifiedLLM Stats 집계58%23 / 2612자기보고 ↗
BrowseComp-zhLLM Stats 집계69.9%3 / 871자기보고 ↗

추론·지식

벤치프로필점수순위백분위출처
Humanity's Last ExamArtificial Analysis15.9%96 / 14132확인됨 ↗
Intelligence IndexArtificial Analysis17.791 / 14136확인됨 ↗
AA-LCRArtificial Analysis61.3%99 / 13929확인됨 ↗
CritPTArtificial Analysis0.9%88 / 13937확인됨 ↗
GPQA DiamondArtificial Analysis82.7%76 / 13042확인됨 ↗
IFBenchArtificial Analysis50.8%64 / 9734확인됨 ↗
τ²-Bench TelecomArtificial Analysis84.5%48 / 9651확인됨 ↗
GPQA DiamondLLM Stats 집계86.6%44 / 9052자기보고 ↗
GPQA DiamondHF 리더보드86.6%31 / 7057확인됨 ↗
Humanity's Last ExamLLM Stats 집계47.5%26 / 6460자기보고 ↗
MMLU-ProLLM Stats 집계86.7%10 / 6085자기보고 ↗
MMLU-ProHF 리더보드86.7%9 / 5385인용 ↗
Humanity's Last ExamHF 리더보드25.3%25 / 4849확인됨 ↗
IFBenchLLM Stats 집계76.1%17 / 4261자기보고 ↗
MMMLULLM Stats 집계86.7%15 / 3052자기보고 ↗
LVBenchLLM Stats 집계74.4%10 / 2867자기보고 ↗
SuperGPQALLM Stats 집계67.1%8 / 2874자기보고 ↗
ERQALLM Stats 집계62%12 / 2554자기보고 ↗
MMLU-ReduxLLM Stats 집계94%6 / 2579자기보고 ↗
IFEvalLLM Stats 집계93.4%6 / 2480자기보고 ↗
MMLU-ProXLLM Stats 집계82.2%6 / 2476자기보고 ↗
AA-LCRLLM Stats 집계66.9%10 / 2257자기보고 ↗
BFCL-V4LLM Stats 집계72.2%6 / 2276자기보고 ↗
IncludeLLM Stats 집계82.8%6 / 2276자기보고 ↗
MathVista-MiniLLM Stats 집계87.4%3 / 2288자기보고 ↗
MMStarLLM Stats 집계82.9%2 / 2295자기보고 ↗
HMMT25LLM Stats 집계90.3%4 / 2084자기보고 ↗
Hallusion BenchLLM Stats 집계67.6%4 / 1983자기보고 ↗
Multi-ChallengeLLM Stats 집계61.5%9 / 1956자기보고 ↗
PolyMATHLLM Stats 집계68.9%6 / 1972자기보고 ↗
t2-benchLLM Stats 집계79.5%10 / 1950자기보고 ↗
AI2DLLM Stats 집계93.3%2 / 1894자기보고 ↗
CC-OCRLLM Stats 집계81.8%4 / 1882자기보고 ↗
OCRBenchLLM Stats 집계92.1%2 / 1894자기보고 ↗
MVBenchLLM Stats 집계76.6%2 / 1693자기보고 ↗
WMT24++LLM Stats 집계78.3%9 / 1647자기보고 ↗
Global PIQALLM Stats 집계88.4%8 / 1550자기보고 ↗
HMMT 2025LLM Stats 집계91.4%11 / 1529자기보고 ↗
MMBench-V1.1LLM Stats 집계92.8%1 / 1596자기보고 ↗
ODinWLLM Stats 집계44.5%9 / 1543자기보고 ↗
SimpleVQALLM Stats 집계0.69 / 1543자기보고 ↗
WideSearchLLM Stats 집계60.5%12 / 1521자기보고 ↗
LongBench v2LLM Stats 집계60.2%9 / 1438자기보고 ↗
ZEROBenchLLM Stats 집계0.110 / 1325자기보고 ↗
C-EvalLLM Stats 집계91.9%4 / 1273자기보고 ↗
MAXIFELLM Stats 집계87.9%6 / 1255자기보고 ↗
NOVA-63LLM Stats 집계58.6%4 / 1273자기보고 ↗
MedXpertQALLM Stats 집계67.3%2 / 1190자기보고 ↗
VITA-BenchLLM Stats 집계33.6%8 / 1130자기보고 ↗
DeepPlanningLLM Stats 집계24.1%6 / 1044자기보고 ↗
MLVULLM Stats 집계87.3%2 / 1089자기보고 ↗
DynaMathLLM Stats 집계85.9%3 / 975자기보고 ↗
AndroidWorld_SRLLM Stats 집계66.4%2 / 886자기보고 ↗
CountBenchLLM Stats 집계1.06 / 829자기보고 ↗
EmbSpatialBenchLLM Stats 집계0.85 / 843자기보고 ↗
RefCOCO-avgLLM Stats 집계0.95 / 843자기보고 ↗
RefSpatialBenchLLM Stats 집계0.74 / 857자기보고 ↗
MMVULLM Stats 집계74.7%3 / 767자기보고 ↗
Seal-0LLM Stats 집계44.1%6 / 717자기보고 ↗
MMLongBench-DocLLM Stats 집계0.64 / 640자기보고 ↗
V*LLM Stats 집계93.2%5 / 620자기보고 ↗
VLMsAreBlindLLM Stats 집계96.7%4 / 640자기보고 ↗
ZEROBench-SubLLM Stats 집계0.41 / 680자기보고 ↗
OJBenchLLM Stats 집계39.5%4 / 525자기보고 ↗
HypersimLLM Stats 집계0.13 / 433자기보고 ↗
LingoQALLM Stats 집계80.8%3 / 433자기보고 ↗
SUNRGBDLLM Stats 집계0.41 / 4100자기보고 ↗
TIR-BenchLLM Stats 집계53.2%4 / 40자기보고 ↗
FullStackBench enLLM Stats 집계62.6%1 / 3100자기보고 ↗
FullStackBench zhLLM Stats 집계58.7%1 / 3100자기보고 ↗
NusceneLLM Stats 집계15.4%1 / 3100자기보고 ↗
PMC-VQALLM Stats 집계63.3%1 / 3100자기보고 ↗
SlakeVQALLM Stats 집계81.6%1 / 3100자기보고 ↗

멀티모달

벤치프로필점수순위백분위출처
MMMU-ProArtificial Analysis70.3%48 / 6931확인됨 ↗
MMMU-ProLLM Stats 집계76.9%23 / 6164자기보고 ↗
CharXiv-RLLM Stats 집계77.2%34 / 4830자기보고 ↗
MathVisionLLM Stats 집계86.2%10 / 3473자기보고 ↗
ScreenSpot-ProLLM Stats 집계70.4%9 / 2668자기보고 ↗
RealWorldQALLM Stats 집계85.1%10 / 2563자기보고 ↗
ScreenSpot-ProHF 리더보드70.4%2 / 2395확인됨 ↗
VideoMMMULLM Stats 집계82%12 / 2350자기보고 ↗
OmniDocBench 1.5LLM Stats 집계89.8%6 / 2074자기보고 ↗
BabyVisionLLM Stats 집계40.2%11 / 1317자기보고 ↗
MMMULLM Stats 집계83.9%2 / 1392자기보고 ↗
VideoMME w sub.LLM Stats 집계87.3%4 / 1067자기보고 ↗
VideoMME w/o sub.LLM Stats 집계83.9%1 / 10100자기보고 ↗

과학·보안

벤치프로필점수순위백분위출처
AA-Omniscience AccuracyArtificial Analysis19.1%97 / 13930확인됨 ↗
AA-Omniscience IndexArtificial Analysis-55.0122 / 13912확인됨 ↗

속도·비용

벤치프로필점수순위백분위출처
Artificial Analysis Output SpeedArtificial Analysis141 tok/s26 / 10877확인됨 ↗
Artificial Analysis Time to First ChunkArtificial Analysis2.29초39 / 10864확인됨 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

Hugging Face 다운로드 추이

30일 변화 +190.7K (+49.7%)
차트를 불러오는 중입니다…

Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).

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