Qwen3.5-122B-A10B
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성오픈 웨이트 모델로 추론·지식과 멀티모달 레이팅이 두드러진다
종합 평가
종합 레이팅은 1025(31위), 가중 비교는 6.6이다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다. 비슷한 모델로 Qwen3.5-397B-A17B 1026(30위), GLM-5.2 1023(32위) 등이 있다.
분야별 특성
분야 레이팅은 멀티모달 1093, 추론·지식 1042(23위), 코딩 958, 에이전트 951이다. 과학·보안은 자료 없음으로, 해당 업무 적합성을 이 입력만으로 판단하기 어렵다.
벤치 결과
HF 리더보드에서 GPQA Diamond 86.6%, SWE-bench Verified 72%, Terminal-Bench 2.0 49.4%다. MMLU-Pro는 86.7%로 미검증이다. ScreenSpot-Pro는 HF 리더보드 70.4%(2/23), LLM Stats 집계 70.4%(미검증, 8/25)이며 프로필별로 따로 해석해야 한다.
도입 시 확인점
apache-2.0 오픈 웨이트다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. 실제 도입 전 처리 한도와 운영 비용을 별도로 확인해야 하며, 미검증 표기가 있는 결과는 검증된 점수와 구분해 판단해야 한다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 121 | 8 | |
| 에이전트 | 83 | 4 | |
| 추론·지식 | 97 | 73 | |
| 멀티모달 | 31 | 13 | |
| 과학·보안 | 116 | 2 |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
102개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 47.2% | 57 / 97 | 42 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench Hard | Artificial Analysis | 29.5% | 45 / 93 | 52 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Verified | LLM Stats 집계 | 72% | 41 / 58 | 30 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Verified | HF 리더보드 | 72% | 32 / 53 | 40 | 확인됨 ↗ |
| LiveCodeBench v6 | LLM Stats 집계 | 78.9% | 26 / 51 | 50 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | LLM Stats 집계 | 49.4% | 31 / 40 | 23 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | HF 리더보드 | 49.4% | 16 / 32 | 52 | 확인됨 ↗ |
| CodeForces | LLM Stats 집계 | 0.9 | 6 / 10 | 44 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA | Artificial Analysis | 10.6% | 75 / 104 | 28 | 확인됨 ↗ |
| BrowseComp | LLM Stats 집계 | 63.8% | 33 / 47 | 30 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld-Verified | LLM Stats 집계 | 58% | 23 / 26 | 12 | 자기보고 ↗ |
| BrowseComp-zh | LLM Stats 집계 | 69.9% | 3 / 8 | 71 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 15.9% | 96 / 141 | 32 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 17.7 | 91 / 141 | 36 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 61.3% | 99 / 139 | 29 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 0.9% | 88 / 139 | 37 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 82.7% | 76 / 130 | 42 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | Artificial Analysis | 50.8% | 64 / 97 | 34 | 확인됨 ↗ |
| τ²-Bench Telecom | Artificial Analysis | 84.5% | 48 / 96 | 51 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 86.6% | 44 / 90 | 52 | 자기보고 ↗ |
| GPQA Diamond | HF 리더보드 | 86.6% | 31 / 70 | 57 | 확인됨 ↗ |
| Humanity's Last Exam | LLM Stats 집계 | 47.5% | 26 / 64 | 60 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | LLM Stats 집계 | 86.7% | 10 / 60 | 85 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | HF 리더보드 | 86.7% | 9 / 53 | 85 | 인용 ↗ |
| Humanity's Last Exam | HF 리더보드 | 25.3% | 25 / 48 | 49 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | LLM Stats 집계 | 76.1% | 17 / 42 | 61 | 자기보고 ↗ |
| MMMLU | LLM Stats 집계 | 86.7% | 15 / 30 | 52 | 자기보고 ↗ |
| LVBench | LLM Stats 집계 | 74.4% | 10 / 28 | 67 | 자기보고 ↗ |
| SuperGPQA | LLM Stats 집계 | 67.1% | 8 / 28 | 74 | 자기보고 ↗ |
| ERQA | LLM Stats 집계 | 62% | 12 / 25 | 54 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Redux | LLM Stats 집계 | 94% | 6 / 25 | 79 | 자기보고 ↗ |
| IFEval | LLM Stats 집계 | 93.4% | 6 / 24 | 80 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-ProX | LLM Stats 집계 | 82.2% | 6 / 24 | 76 | 자기보고 ↗ |
| AA-LCR | LLM Stats 집계 | 66.9% | 10 / 22 | 57 | 자기보고 ↗ |
| BFCL-V4 | LLM Stats 집계 | 72.2% | 6 / 22 | 76 | 자기보고 ↗ |
| Include | LLM Stats 집계 | 82.8% | 6 / 22 | 76 | 자기보고 ↗ |
| MathVista-Mini | LLM Stats 집계 | 87.4% | 3 / 22 | 88 | 자기보고 ↗ |
| MMStar | LLM Stats 집계 | 82.9% | 2 / 22 | 95 | 자기보고 ↗ |
| HMMT25 | LLM Stats 집계 | 90.3% | 4 / 20 | 84 | 자기보고 ↗ |
| Hallusion Bench | LLM Stats 집계 | 67.6% | 4 / 19 | 83 | 자기보고 ↗ |
| Multi-Challenge | LLM Stats 집계 | 61.5% | 9 / 19 | 56 | 자기보고 ↗ |
| PolyMATH | LLM Stats 집계 | 68.9% | 6 / 19 | 72 | 자기보고 ↗ |
| t2-bench | LLM Stats 집계 | 79.5% | 10 / 19 | 50 | 자기보고 ↗ |
| AI2D | LLM Stats 집계 | 93.3% | 2 / 18 | 94 | 자기보고 ↗ |
| CC-OCR | LLM Stats 집계 | 81.8% | 4 / 18 | 82 | 자기보고 ↗ |
| OCRBench | LLM Stats 집계 | 92.1% | 2 / 18 | 94 | 자기보고 ↗ |
| MVBench | LLM Stats 집계 | 76.6% | 2 / 16 | 93 | 자기보고 ↗ |
| WMT24++ | LLM Stats 집계 | 78.3% | 9 / 16 | 47 | 자기보고 ↗ |
| Global PIQA | LLM Stats 집계 | 88.4% | 8 / 15 | 50 | 자기보고 ↗ |
| HMMT 2025 | LLM Stats 집계 | 91.4% | 11 / 15 | 29 | 자기보고 ↗ |
| MMBench-V1.1 | LLM Stats 집계 | 92.8% | 1 / 15 | 96 | 자기보고 ↗ |
| ODinW | LLM Stats 집계 | 44.5% | 9 / 15 | 43 | 자기보고 ↗ |
| SimpleVQA | LLM Stats 집계 | 0.6 | 9 / 15 | 43 | 자기보고 ↗ |
| WideSearch | LLM Stats 집계 | 60.5% | 12 / 15 | 21 | 자기보고 ↗ |
| LongBench v2 | LLM Stats 집계 | 60.2% | 9 / 14 | 38 | 자기보고 ↗ |
| ZEROBench | LLM Stats 집계 | 0.1 | 10 / 13 | 25 | 자기보고 ↗ |
| C-Eval | LLM Stats 집계 | 91.9% | 4 / 12 | 73 | 자기보고 ↗ |
| MAXIFE | LLM Stats 집계 | 87.9% | 6 / 12 | 55 | 자기보고 ↗ |
| NOVA-63 | LLM Stats 집계 | 58.6% | 4 / 12 | 73 | 자기보고 ↗ |
| MedXpertQA | LLM Stats 집계 | 67.3% | 2 / 11 | 90 | 자기보고 ↗ |
| VITA-Bench | LLM Stats 집계 | 33.6% | 8 / 11 | 30 | 자기보고 ↗ |
| DeepPlanning | LLM Stats 집계 | 24.1% | 6 / 10 | 44 | 자기보고 ↗ |
| MLVU | LLM Stats 집계 | 87.3% | 2 / 10 | 89 | 자기보고 ↗ |
| DynaMath | LLM Stats 집계 | 85.9% | 3 / 9 | 75 | 자기보고 ↗ |
| AndroidWorld_SR | LLM Stats 집계 | 66.4% | 2 / 8 | 86 | 자기보고 ↗ |
| CountBench | LLM Stats 집계 | 1.0 | 6 / 8 | 29 | 자기보고 ↗ |
| EmbSpatialBench | LLM Stats 집계 | 0.8 | 5 / 8 | 43 | 자기보고 ↗ |
| RefCOCO-avg | LLM Stats 집계 | 0.9 | 5 / 8 | 43 | 자기보고 ↗ |
| RefSpatialBench | LLM Stats 집계 | 0.7 | 4 / 8 | 57 | 자기보고 ↗ |
| MMVU | LLM Stats 집계 | 74.7% | 3 / 7 | 67 | 자기보고 ↗ |
| Seal-0 | LLM Stats 집계 | 44.1% | 6 / 7 | 17 | 자기보고 ↗ |
| MMLongBench-Doc | LLM Stats 집계 | 0.6 | 4 / 6 | 40 | 자기보고 ↗ |
| V* | LLM Stats 집계 | 93.2% | 5 / 6 | 20 | 자기보고 ↗ |
| VLMsAreBlind | LLM Stats 집계 | 96.7% | 4 / 6 | 40 | 자기보고 ↗ |
| ZEROBench-Sub | LLM Stats 집계 | 0.4 | 1 / 6 | 80 | 자기보고 ↗ |
| OJBench | LLM Stats 집계 | 39.5% | 4 / 5 | 25 | 자기보고 ↗ |
| Hypersim | LLM Stats 집계 | 0.1 | 3 / 4 | 33 | 자기보고 ↗ |
| LingoQA | LLM Stats 집계 | 80.8% | 3 / 4 | 33 | 자기보고 ↗ |
| SUNRGBD | LLM Stats 집계 | 0.4 | 1 / 4 | 100 | 자기보고 ↗ |
| TIR-Bench | LLM Stats 집계 | 53.2% | 4 / 4 | 0 | 자기보고 ↗ |
| FullStackBench en | LLM Stats 집계 | 62.6% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| FullStackBench zh | LLM Stats 집계 | 58.7% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| Nuscene | LLM Stats 집계 | 15.4% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| PMC-VQA | LLM Stats 집계 | 63.3% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| SlakeVQA | LLM Stats 집계 | 81.6% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | Artificial Analysis | 70.3% | 48 / 69 | 31 | 확인됨 ↗ |
| MMMU-Pro | LLM Stats 집계 | 76.9% | 23 / 61 | 64 | 자기보고 ↗ |
| CharXiv-R | LLM Stats 집계 | 77.2% | 34 / 48 | 30 | 자기보고 ↗ |
| MathVision | LLM Stats 집계 | 86.2% | 10 / 34 | 73 | 자기보고 ↗ |
| ScreenSpot-Pro | LLM Stats 집계 | 70.4% | 9 / 26 | 68 | 자기보고 ↗ |
| RealWorldQA | LLM Stats 집계 | 85.1% | 10 / 25 | 63 | 자기보고 ↗ |
| ScreenSpot-Pro | HF 리더보드 | 70.4% | 2 / 23 | 95 | 확인됨 ↗ |
| VideoMMMU | LLM Stats 집계 | 82% | 12 / 23 | 50 | 자기보고 ↗ |
| OmniDocBench 1.5 | LLM Stats 집계 | 89.8% | 6 / 20 | 74 | 자기보고 ↗ |
| BabyVision | LLM Stats 집계 | 40.2% | 11 / 13 | 17 | 자기보고 ↗ |
| MMMU | LLM Stats 집계 | 83.9% | 2 / 13 | 92 | 자기보고 ↗ |
| VideoMME w sub. | LLM Stats 집계 | 87.3% | 4 / 10 | 67 | 자기보고 ↗ |
| VideoMME w/o sub. | LLM Stats 집계 | 83.9% | 1 / 10 | 100 | 자기보고 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 19.1% | 97 / 139 | 30 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | -55.0 | 122 / 139 | 12 | 확인됨 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 141 tok/s | 26 / 108 | 77 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 2.29초 | 39 / 108 | 64 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
30일 변화 +190.7K (+49.7%)Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
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