벤치마크 · 멀티모달
MMMU
이미지·도표·영상과 텍스트를 함께 이해해 답하는 멀티모달 추론을 평가합니다.
측정 모델 13개 · 프로필 1개 · 데이터 기준 2026년 10월 9일
LLM Stats 집계
원문 출처 ↗LLM Stats 공개 리더보드의 독립 프로필입니다. 검증·자기보고 여부를 보존합니다. 높을수록 좋습니다.
현재 최고점: 상용 Qwen3.6 Plus 86% · 오픈 Qwen3.5-122B-A10B 83.9% → 상용이 2.1%p 앞섭니다.
출시일별 점수와 최고점 흐름
차트를 불러오는 중입니다…
상위 20
차트를 불러오는 중입니다…
| 출처 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3.6 PlusAlibaba (Qwen) · 상용 API | API | 86% | 100 | 2026-04-02 | 자기보고 ↗ |
| 2 | Qwen3.5-122B-A10BAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 83.9% | 92 | 2026-02-24 | 자기보고 ↗ |
| 3 | Seed 1.8ByteDance (Seed) · 상용 API | API | 83.4% | 83 | 2026-02-17 | 자기보고 ↗ |
| 4 | Qwen3.6-27BAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 82.9% | 75 | 2026-04-21 | 자기보고 ↗ |
| 5 | Qwen3.5-27BAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 82.3% | 67 | 2026-02-24 | 자기보고 ↗ |
| 6 | Qwen3.6-35B-A3BAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 81.7% | 58 | 2026-04-15 | 자기보고 ↗ |
| 7 | Qwen3.5-35B-A3BAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 81.4% | 50 | 2026-02-24 | 자기보고 ↗ |
| 8 | Seed 2.0 MiniByteDance (Seed) · 상용 API | API | 79.7% | 42 | 2026-02-17 | 자기보고 ↗ |
| 9 | EXAONE-4.5-33BLG AI Research (EXAONE) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 78.7% | 33 | 2026-04-04 | 자기보고 ↗ |
| 10 | Command A+Cohere · 오픈 웨이트 | 오픈 | 75.1% | 25 | 2026-05-20 | 자기보고 ↗ |
| 11 | Qwen2.5-VL-72B-InstructAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 70.2% | 17 | 2025-01-27 | 자기보고 ↗ |
| 12 | Qwen2.5 VL 32B InstructAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 70% | 8 | 2025-02-28 | 자기보고 ↗ |
| 13 | Qwen2.5-VL-7B-InstructAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 58.6% | 0 | 2025-01-26 | 자기보고 ↗ |
같은 분야의 다른 벤치
마커: 원 = 오픈 웨이트, 사각 = 상용 API, 빈 마커 = 검증되지 않은 값. 점을 누르면 모델 상세로 이동합니다. 백분위는 이 프로필 안에서의 상대 위치입니다.