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WideSearch
WideSearch 과제로 모델의 상대적인 문제 해결 성능을 비교합니다. 점수 하나로 전체 능력을 단정하지 말고 평가 조건을 함께 확인하세요.
측정 모델 15개 · 프로필 1개 · 데이터 기준 2026년 10월 9일
LLM Stats 집계
원문 출처 ↗LLM Stats 공개 리더보드의 독립 프로필입니다. 검증·자기보고 여부를 보존합니다. 높을수록 좋습니다.
현재 최고점: 상용 Qwen3.8 Max 81.9% · 오픈 Hy4-preview 83.9% → 오픈 모델이 앞섭니다.
출시일별 점수와 최고점 흐름
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상위 20
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| 출처 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Hy4-previewTencent · 오픈 웨이트 | 오픈 | 83.9% | 100 | 2026-08-27 | 자기보고 ↗ |
| 2 | Atria Dawn PreviewShanghai AI Lab (InternLM) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 81.9% | 89 | 2026-09-11 | 자기보고 ↗ |
| 3 | Qwen3.8 MaxAlibaba (Qwen) · 상용 API | API | 81.9% | 89 | 2026-08-02 | 자기보고 ↗ |
| 4 | Kimi-K2.6Moonshot AI (Kimi) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 80.8% | 79 | 2026-04-14 | 자기보고 ↗ |
| 5 | Kimi-K2.5Moonshot AI (Kimi) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 79% | 71 | 2026-01-01 | 자기보고 ↗ |
| 6 | Hy3Tencent · 오픈 웨이트 | 오픈 | 76.4% | 64 | 2026-07-02 | 자기보고 ↗ |
| 7 | Qwen3.6 PlusAlibaba (Qwen) · 상용 API | API | 74.3% | 57 | 2026-04-02 | 자기보고 ↗ |
| 8 | Qwen3.5-397B-A17BAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 74% | 50 | 2026-02-16 | 자기보고 ↗ |
| 9 | Ling-3.0-flashinclusionAI (Ant) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 73.6% | 43 | 2026-08-02 | 자기보고 ↗ |
| 10 | Seed 1.8ByteDance (Seed) · 상용 API | API | 63.8% | 36 | 2026-02-17 | 자기보고 ↗ |
| 11 | Qwen3.5-27BAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 61.1% | 29 | 2026-02-24 | 자기보고 ↗ |
| 12 | Qwen3.5-122B-A10BAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 60.5% | 21 | 2026-02-24 | 자기보고 ↗ |
| 13 | Qwen3.6-35B-A3BAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 60.1% | 14 | 2026-04-15 | 자기보고 ↗ |
| 14 | Qwen3 Max ThinkingAlibaba (Qwen) · 상용 API | API | 57.9% | 7 | 2026-02-13 | 자기보고 ↗ |
| 15 | Qwen3.5-35B-A3BAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 57.1% | 0 | 2026-02-24 | 자기보고 ↗ |
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마커: 원 = 오픈 웨이트, 사각 = 상용 API, 빈 마커 = 검증되지 않은 값. 점을 누르면 모델 상세로 이동합니다. 백분위는 이 프로필 안에서의 상대 위치입니다.