종합 레이팅1044 · 81위레이팅 벤치 16개
컨텍스트 창400K최대 출력 128K
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$0.750 / $4.50혼합 $1.69
파라미터—
라이선스commercial API
벤치 점수20개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달
AI AI 해설
2026년 10월 18일 생성상용 API 모델로, 멀티모달 1060(17위)이 분야 중 돋보인다
종합과 분야
종합 레이팅은 1042(78위)이며 레이팅 벤치는 16개다. 분야별로 코딩 1060(42위), 에이전트 972(44위), 추론·지식 993(89위), 멀티모달 1060(17위)다. 과학·보안은 자료 없음이다.
주요 벤치 근거
model-insight 프로필에서 종합 55.8(78/196), 추론 48.9(89/173), 코딩 58.1(42/140), 에이전트 46.3(44/82)이다. 공급사 발표 점수와 research/deepmind.google 점수는 미검증이며, 프로필이 달라 직접 비교하면 안 된다.
사양과 비용
컨텍스트 400K, 최대 출력 128K를 지원한다. 가격은 1M 토큰당 입력 $0.750, 출력 $4.50이며, 접근 방식은 commercial API다.
선택 시 유의점
레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다. 비슷한 종합 레이팅의 모델로 Muse Spark 1.1 1046(76위), A.X-K2 1043(77위), Ring-2.6-1T 1040(79위), Qwen3.5-122B-A10B 1035(80위)가 있다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 43 | 4 | |
| 에이전트 | 45 | 5 | |
| 추론·지식 | 94 | 5 | |
| 멀티모달 | 17 | 2 | |
| 과학·보안 | — | — | — |
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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
20개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 코딩 지수 | model-insight 산출 | 58.3 | 43 / 147 | 71 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | 공급사 발표 | 54.4% | 34 / 46 | 27 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | 공급사 발표 | 60% | 13 / 31 | 60 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | research/deepmind.google | 59.2% | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| SWE-Bench Pro (Public) | research/deepmind.google | 54.4% | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 에이전트 지수 | model-insight 산출 | 46.9 | 45 / 87 | 49 | 확인됨 ↗ |
| Toolathlon | 공급사 발표 | 42.9% | 21 / 22 | 5 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld-Verified | 공급사 발표 | 72.1% | 11 / 20 | 47 | 자기보고 ↗ |
| MCP Atlas · Public | 공급사 발표 | 57.7% | 17 / 20 | 16 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld-Verified | research/deepmind.google | 72.1% | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| GDPval-AA v2 | research/deepmind.google | 1,171 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 55.8 | 81 / 204 | 61 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 48.8 | 94 / 178 | 47 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 88% | 31 / 90 | 66 | 자기보고 ↗ |
| MRCR v2 (8-needle) | 공급사 발표 | 33.6% | 9 / 11 | 20 | 자기보고 ↗ |
| Graphwalks BFS >128k | 공급사 발표 | 76.3% | 3 / 7 | 67 | 자기보고 ↗ |
| Graphwalks parents >128k | 공급사 발표 | 71.5% | 5 / 7 | 33 | 자기보고 ↗ |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) | research/deepmind.google | 42.7% | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 공급사 발표 | 76.6% | 20 / 44 | 56 | 자기보고 ↗ |
| CharXiv reasoning | research/deepmind.google | 80.3% | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- GLM-5.1 78위 · 1047 비교
- Gemma 4 31B 79위 · 1047 비교
- GLM-5.2 80위 · 1046 비교
- A.X-K2 82위 · 1043 비교
- Muse Spark 1.1 83위 · 1041 비교
- Ring-2.6-1T 84위 · 1040 비교
OpenAI의 다른 모델
공급사 →- GPT-6.1 Sol 2026-09-29 · 1355
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