종합 레이팅1210 · 50위레이팅 벤치 22개
컨텍스트 창1.0M
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$1.30 / $2.60혼합 $1.63
파라미터1.6T
라이선스—
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벤치 점수22개코딩·에이전트·추론·지식
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성1.0M 컨텍스트와 추론·지식에 강점이 보이는 오픈 웨이트 모델
포지션
종합 레이팅 1178(35위), 가중 비교 11이다. 분야 레이팅은 추론·지식 1220(11위), 코딩 1049(42위), 에이전트 1010이다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다.
주요 벤치 결과
LLM Stats 집계에서 LiveCodeBench 93.5%(1/13), MathArena Apex 90.2%(1/11), HMMT Feb 26 95.2%(2/13)다. SWE-bench Verified는 80.6%(9/58), SWE-bench Pro는 55.4%(38/55)다. 모두 미검증 결과다.
운영 조건
오픈 웨이트 모델이며 컨텍스트는 1.0M이다. 1M 토큰당 가격은 입력 $1.30, 출력 $2.60이다. 최대 출력과 라이선스는 자료 없음이다.
판단 시 유의점
멀티모달과 과학·보안은 자료 없음이다. CorpusQA 1M 62%(1/3), MRCR 1M 83.5%(1/3)도 미검증이며 측정 모델 수가 제한적이다. 실제 업무 선택 전 자체 하네스 검증이 필요하다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 61 | 9 | |
| 에이전트 | 56 | 3 | |
| 추론·지식 | 32 | 10 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | — | — |
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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
22개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | LLM Stats 집계 | 80.6% | 9 / 58 | 85 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Pro | LLM Stats 집계 | 55.4% | 38 / 55 | 31 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | LLM Stats 집계 | 67.9% | 13 / 40 | 69 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Multilingual | LLM Stats 집계 | 76.2% | 14 / 35 | 62 | 자기보고 ↗ |
| FrontierCode 1.1 | LLM Stats 집계 | 17.6% | 20 / 22 | 10 | 인용 ↗ |
| IMO-AnswerBench | LLM Stats 집계 | 89.8% | 5 / 18 | 76 | 자기보고 ↗ |
| FrontierSWE | LLM Stats 집계 | 29% | 14 / 17 | 19 | 인용 ↗ |
| LiveCodeBench | LLM Stats 집계 | 93.5% | 1 / 13 | 100 | 자기보고 ↗ |
| CodeForces | LLM Stats 집계 | 1.0 | 4 / 10 | 72 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| BrowseComp | LLM Stats 집계 | 83.4% | 18 / 47 | 63 | 자기보고 ↗ |
| Toolathlon | LLM Stats 집계 | 51.8% | 20 / 38 | 49 | 자기보고 ↗ |
| MCP Atlas · Public | LLM Stats 집계 | 73.6% | 19 / 36 | 49 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 90.1% | 28 / 90 | 70 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam | LLM Stats 집계 | 48.2% | 25 / 64 | 62 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | LLM Stats 집계 | 87.5% | 7 / 60 | 90 | 자기보고 ↗ |
| LiveBench | LLM Stats 집계 | 73.6% | 13 / 23 | 45 | 인용 ↗ |
| HMMT Feb 26 | LLM Stats 집계 | 95.2% | 2 / 13 | 92 | 자기보고 ↗ |
| SimpleQA | LLM Stats 집계 | 57.9% | 3 / 12 | 82 | 자기보고 ↗ |
| MathArena Apex | LLM Stats 집계 | 90.2% | 1 / 11 | 100 | 자기보고 ↗ |
| CSimpleQA | LLM Stats 집계 | 84.4% | 1 / 4 | 100 | 자기보고 ↗ |
| CorpusQA 1M | LLM Stats 집계 | 62% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| MRCR 1M | LLM Stats 집계 | 83.5% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
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