AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성저비용·장문 컨텍스트와 코딩 성능이 돋보이는 오픈 웨이트 모델
업무 적합성
종합 레이팅 967(92위), 가중 비교 9.5다. 코딩 레이팅은 989(62위), 에이전트는 917, 추론·지식은 970(81위)다. 멀티모달과 과학·보안은 자료 없음이다.
코딩·에이전트 평가
LLM Stats 집계에서 LiveCodeBench 88.4%(3/13), SWE-bench Verified 78.6%(19/58), SWE-bench Pro 52.3%(48/55), Terminal-Bench 2.0 56.6%(24/40), Toolathlon 43.5%(30/38)다. 모두 미검증 점수다.
지식·장문 평가
GPQA Diamond 87.4%(40/90), MMLU-Pro 86.4%(11/60), Humanity's Last Exam 40.3%(33/64)다. 1.0M 컨텍스트를 지원하며 CorpusQA 1M은 59.3%(3/3), MRCR 1M은 76.9%(3/3)다. 모두 LLM Stats 집계의 미검증 결과다.
비용과 도입 조건
오픈 웨이트 모델이며 입력·출력 가격은 1M 토큰당 $0.090/$0.180이다. 최대 출력과 라이선스는 자료 없음이다. 같은 공급사의 최신 모델로 DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, DeepSeek-V4-Pro-0813, DeepSeek-V4-Flash-0731이 제시됐다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 93 | 7 | |
| 에이전트 | 87 | 3 | |
| 추론·지식 | 121 | 9 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | — | — |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
19개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | LLM Stats 집계 | 78.6% | 19 / 58 | 68 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Pro | LLM Stats 집계 | 52.3% | 48 / 55 | 13 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | LLM Stats 집계 | 56.6% | 24 / 40 | 41 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Multilingual | LLM Stats 집계 | 70.2% | 24 / 35 | 32 | 자기보고 ↗ |
| IMO-AnswerBench | LLM Stats 집계 | 85.1% | 9 / 18 | 53 | 자기보고 ↗ |
| LiveCodeBench | LLM Stats 집계 | 88.4% | 3 / 13 | 83 | 자기보고 ↗ |
| CodeForces | LLM Stats 집계 | 0.9 | 5 / 10 | 56 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| BrowseComp | LLM Stats 집계 | 53.5% | 39 / 47 | 17 | 자기보고 ↗ |
| Toolathlon | LLM Stats 집계 | 43.5% | 30 / 38 | 20 | 자기보고 ↗ |
| MCP Atlas · Public | LLM Stats 집계 | 67.4% | 25 / 36 | 31 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 87.4% | 40 / 90 | 56 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam | LLM Stats 집계 | 40.3% | 33 / 64 | 49 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | LLM Stats 집계 | 86.4% | 11 / 60 | 83 | 자기보고 ↗ |
| HMMT Feb 26 | LLM Stats 집계 | 91.9% | 7 / 13 | 50 | 자기보고 ↗ |
| SimpleQA | LLM Stats 집계 | 28.9% | 10 / 12 | 18 | 자기보고 ↗ |
| MathArena Apex | LLM Stats 집계 | 72.1% | 4 / 11 | 70 | 자기보고 ↗ |
| CSimpleQA | LLM Stats 집계 | 73.2% | 4 / 4 | 0 | 자기보고 ↗ |
| CorpusQA 1M | LLM Stats 집계 | 59.3% | 3 / 3 | 0 | 자기보고 ↗ |
| MRCR 1M | LLM Stats 집계 | 76.9% | 3 / 3 | 0 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- GLM-4.7 109위 · 984 비교
- Step-3.7-Flash 110위 · 983 비교
- Gemini 3.5 Flash-Lite 111위 · 983 비교
- Qwen3.5-122B-A10B 113위 · 980 비교
- Seed 1.8 114위 · 979 비교
- GPT-5.5 Instant 115위 · 978 비교
DeepSeek의 다른 모델
공급사 →- DeepSeek-V4.1-Flash 2026-09-10 · 1386
- DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 2026-08-31 · 1218
- DeepSeek-V4-Pro-0813 2026-08-13 · 1357
- DeepSeek-V4-Flash-0731 2026-07-31 · 1190
- DeepSeek-V4-Flash-DSpark 2026-06-27
- DeepSeek-V4-Flash-Max 2026-04-23 · 1087
- DeepSeek-V4-Pro-Max 2026-04-23 · 1210
- DeepSeek-V4-Pro 2026-04-22 · 1162