Z.ai (GLM) · 모델
GLM-5.2
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성에이전트 분야가 상대적으로 돋보이는 MIT 오픈 웨이트 모델
종합 평가
종합 레이팅은 1023(32위), 가중 비교는 15다. 비슷한 레이팅의 모델은 Qwen3.5-397B-A17B 1026(30위), Qwen3.5-122B-A10B 1025(31위), Kimi-K2.5 1017(33위), Solar-Open2-250B 1011(34위)다.
분야별 특성
에이전트 929(16위), 추론·지식 1039(24위), 코딩 963(41위), 과학·보안 884다. 멀티모달은 자료 없음이다. 레이팅은 같은 벤치 비교를 바탕으로 한 상대 지표다.
주요 벤치 결과
HF 리더보드에서 GPQA Diamond 91.2%(8/70), Humanity's Last Exam 40.5%(7/48), Terminal-Bench 2.1 82.7%(12/28), DeepSWE 46.2%(17/21)다. Public 731의 SWE-bench Pro는 62.1%(17/63)다. 프로필이 다른 점수끼리는 직접 비교할 수 없다.
도입 전 확인사항
오픈 웨이트이며 라이선스는 mit다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. 일부 LLM Stats 집계와 HF 리더보드 결과는 미검증이며, Z.ai 공개 평가는 해당 출처와 하네스 범위에서 해석해야 한다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 비교 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 60 | 10.4 | |
| 에이전트 | 49 | 3.8 | |
| 추론·지식 | 36 | 7.6 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | 1.2 |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
40개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | Public 731 | 62.1% | 17 / 63 | 74 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | LLM Stats 집계 | 62.1% | 17 / 55 | 70 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | LLM Stats 집계 | 82.7% | 21 / 43 | 54 | 자기보고 ↗ |
| DeepSWE 1.1 | LLM Stats 집계 | 44% | 33 / 39 | 16 | 인용 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | HF 리더보드 | 82.7% | 12 / 28 | 59 | 확인됨 ↗ |
| FrontierCode 1.1 | LLM Stats 집계 | 24.5% | 19 / 22 | 14 | 인용 ↗ |
| DeepSWE | HF 리더보드 | 46.2% | 17 / 21 | 20 | 확인됨 ↗ |
| IMO-AnswerBench | LLM Stats 집계 | 91% | 2 / 18 | 94 | 자기보고 ↗ |
| FrontierSWE | LLM Stats 집계 | 74% | 6 / 17 | 69 | 인용 ↗ |
| DeepSWE | LLM Stats 집계 | 46.2% | 10 / 13 | 25 | 자기보고 ↗ |
| Long-Horizon Terminal Bench | HF 리더보드 | 1.0 | 7 / 9 | 19 | 인용 ↗ |
| PostTrainBench | LLM Stats 집계 | 34.3% | 5 / 7 | 33 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 3.0 | Z.ai 공개 평가 | 4.6% | 6 / 6 | 0 | 확인됨 ↗ |
| PostTrainBench | Z.ai 공개 평가 | 31.7% | 6 / 6 | 0 | 확인됨 ↗ |
| SWE-Marathon 1.1 | Z.ai 공개 평가 | 19.4% | 6 / 6 | 0 | 확인됨 ↗ |
| SWE-Marathon | LLM Stats 집계 | 13% | 5 / 5 | 0 | 자기보고 ↗ |
| FrontierSWE | Z.ai 공개 평가 | 67.5% | 3 / 4 | 33 | 확인됨 ↗ |
| RedlineBench | HF 리더보드 | 45.7% | 2 / 2 | 0 | 확인됨 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Toolathlon | LLM Stats 집계 | 48.2% | 27 / 38 | 30 | 자기보고 ↗ |
| MCP Atlas · Public | LLM Stats 집계 | 76.8% | 11 / 36 | 71 | 자기보고 ↗ |
| WildClawBench | HF 리더보드 | 54.2% | 4 / 22 | 86 | 인용 ↗ |
| GDPval-AA v2 | Z.ai 공개 평가 | 1,508 | 7 / 7 | 0 | 확인됨 ↗ |
| Agents' Last Exam · CLI | Z.ai 공개 평가 | 23.8% | 7 / 7 | 8 | 확인됨 ↗ |
| AutomationBench 1.0.6 | Z.ai 공개 평가 | 26.2% | 7 / 7 | 0 | 확인됨 ↗ |
| Toolathlon Verified | Z.ai 공개 평가 | 59.9% | 7 / 7 | 0 | 확인됨 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 91.2% | 21 / 90 | 78 | 자기보고 ↗ |
| GPQA Diamond | HF 리더보드 | 91.2% | 8 / 70 | 90 | 확인됨 ↗ |
| Humanity's Last Exam | LLM Stats 집계 | 54.7% | 15 / 64 | 79 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam | HF 리더보드 | 40.5% | 7 / 48 | 87 | 확인됨 ↗ |
| AIME 2026 | LLM Stats 집계 | 99.2% | 1 / 26 | 100 | 자기보고 ↗ |
| NL2Repo | LLM Stats 집계 | 48.9% | 9 / 22 | 62 | 자기보고 ↗ |
| HMMT 2025 | LLM Stats 집계 | 94.4% | 7 / 15 | 57 | 자기보고 ↗ |
| HMMT Feb 26 | LLM Stats 집계 | 92.5% | 6 / 13 | 58 | 자기보고 ↗ |
| Program Bench | LLM Stats 집계 | 63.7% | 5 / 13 | 67 | 자기보고 ↗ |
| HLE · with tools | Z.ai 공개 평가 | 54.7% | 7 / 7 | 0 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | LLM Stats 집계 | 16.7% | 2 / 6 | 80 | 자기보고 ↗ |
| ProgramBench · Almost Solved | Z.ai 공개 평가 | 9.5% | 6 / 6 | 0 | 확인됨 ↗ |
| NL2Repo | Z.ai 공개 평가 | 48.9% | 5 / 5 | 0 | 확인됨 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| CyberGym | Z.ai 공개 평가 | 77.2% | 7 / 7 | 0 | 확인됨 ↗ |
| ExploitBench | Z.ai 공개 평가 | 24.4% | 6 / 6 | 0 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
30일 변화 -335.3K (-33.3%)Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
레이팅이 비슷한 모델
- Hy3 50위 · 1126 비교
- GPT-5.2 51위 · 1124 비교
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