벤치마크 · 코딩
FrontierCode 1.1
FrontierCode 1.1 과제로 모델의 상대적인 문제 해결 성능을 비교합니다. 점수 하나로 전체 능력을 단정하지 말고 평가 조건을 함께 확인하세요.
측정 모델 23개 · 프로필 2개 · 데이터 기준 2026년 10월 9일
LLM Stats 집계 대표
원문 출처 ↗LLM Stats 공개 리더보드의 독립 프로필입니다. 검증·자기보고 여부를 보존합니다. 높을수록 좋습니다.
현재 최고점: 상용 Claude Opus 5.5 54.4% · 오픈 Kimi-K2.7-Code 30.1% → 상용이 24.3%p 앞섭니다.
출시일별 점수와 최고점 흐름
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상위 20
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Google 공개 평가
원문 출처 ↗공급자가 같은 표에서 공개한 특정 평가 설정의 결과입니다. 하네스가 다른 리더보드 점수와 합치지 않습니다. 높을수록 좋습니다.
출시일별 점수와 최고점 흐름
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| 출처 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 3.7 FlashGoogle · 상용 API | API | 43.6% | 100 | 2026-08-13 | 확인됨 ↗ |
| 2 | Claude Sonnet 5Anthropic · 상용 API | API | 42.7% | 67 | 2026-06-30 | 인용 ↗ |
| 3 | GPT-5.6 TerraOpenAI · 상용 API | API | 41.3% | 33 | 2026-07-09 | 인용 ↗ |
| 4 | Gemini 3.6 FlashGoogle · 상용 API | API | 34.4% | 0 | 2026-07-21 | 확인됨 ↗ |
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마커: 원 = 오픈 웨이트, 사각 = 상용 API, 빈 마커 = 검증되지 않은 값. 점을 누르면 모델 상세로 이동합니다. 백분위는 이 프로필 안에서의 상대 위치입니다.