Qwen3.6-35B-A3B

오픈이미지 입력출시 2026년 4월 15일Qwen/Qwen3.6-35B-A3BHugging Face ↗

종합 레이팅926 · 131위레이팅 벤치 74개

컨텍스트 창—

가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트

파라미터36.0BQwen3_5MoeForConditionalGeneration

라이선스apache-2.0

최근 30일 다운로드3.5M좋아요 2.9K · 7일 +370.4K

벤치 점수76개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용

AI AI 해설

2026년 10월 9일 생성

추론·지식이 상대적 강점인 오픈 웨이트 모델, 핵심 사양은 자료 없음

종합 평가

종합 레이팅 935(46위), 가중 비교 11.2다. 비슷한 모델로는 GPT-5.6 Luna 955(44위), Muse-Glimmer-30B 954(45위), GPT-5.3-Codex 922(47위), MiniMax-M2.1 914(48위)가 제시됐다.

분야별 특성

추론·지식 레이팅은 958(36위)로 코딩 915(48위), 에이전트 916보다 높다. 멀티모달은 1034다. 과학·보안은 자료 없음이므로 해당 업무 적합성을 판단하기 어렵다.

벤치 결과

HF 리더보드 기준 GPQA Diamond 86%, MMLU-Pro 85.2%, SWE-bench Verified 73.4%, Terminal-Bench 2.0 51.5%, SWE-bench Multilingual 67.2%다. AIME 2026은 HF 리더보드에서 92.7%다. 서로 다른 프로필의 점수는 직접 비교하지 않았다.

도입 시 확인점

오픈 웨이트이며 라이선스는 apache-2.0, 출시는 2026-04-15이다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. MCP Atlas 62.8%, AIME 2026 92.7%, OmniDocBench 1.5 89.9%, SkillsBench 28.7%, ExtractBench 88.1%는 미검증 표기를 확인해야 한다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야별 레이팅

비슷한 모델과 비교 →

분야	레이팅	분야 순위	벤치 수
코딩	889	142	13
에이전트	843	107	8
추론·지식	967	122	40
멀티모달	1023	37	11
과학·보안	942	99	2

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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

76개 · 프로필별 순위

코딩

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Terminal-Bench 2.1	Artificial Analysis	44.9%	61 / 97	38	확인됨 ↗
Terminal-Bench Hard	Artificial Analysis	34.8%	39 / 93	60	확인됨 ↗
SciCode	Artificial Analysis	36.6%	76 / 84	10	확인됨 ↗
SWE-bench Pro	Public 731	49.5%	50 / 63	21	확인됨 ↗
SWE-bench Verified	LLM Stats 집계	73.4%	37 / 58	37	자기보고 ↗
SWE-bench Pro	LLM Stats 집계	49.5%	52 / 55	6	자기보고 ↗
SWE-bench Verified	HF 리더보드	73.4%	30 / 53	44	확인됨 ↗
LiveCodeBench v6	LLM Stats 집계	80.4%	23 / 51	56	자기보고 ↗
Terminal-Bench 2.0	LLM Stats 집계	51.5%	29 / 40	28	자기보고 ↗
SWE-bench Multilingual	LLM Stats 집계	67.2%	27 / 35	24	자기보고 ↗
Terminal-Bench 2.0	HF 리더보드	51.5%	14 / 32	58	확인됨 ↗
SWE-bench Multilingual	HF 리더보드	67.2%	19 / 26	28	확인됨 ↗
IMO-AnswerBench	LLM Stats 집계	78.9%	17 / 18	6	자기보고 ↗

에이전트

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
GDPval-AA	Artificial Analysis	19.8%	65 / 104	38	확인됨 ↗
Toolathlon	LLM Stats 집계	26.9%	37 / 38	3	자기보고 ↗
MCP Atlas · Public	LLM Stats 집계	62.8%	28 / 36	23	자기보고 ↗
SkillsBench	LLM Stats 집계	28.7%	12 / 12	0	자기보고 ↗
Claw-Eval	LLM Stats 집계	50%	10 / 10	0	자기보고 ↗
MCP-Mark	LLM Stats 집계	37%	7 / 8	14	자기보고 ↗
TAU3-Bench	LLM Stats 집계	67.2%	3 / 7	67	자기보고 ↗
ZClawBench	LLM Stats 집계	52.6%	3 / 3	0	자기보고 ↗

추론·지식

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Humanity's Last Exam	Artificial Analysis	22.2%	83 / 141	41	확인됨 ↗
Intelligence Index	Artificial Analysis	18.2	90 / 141	36	확인됨 ↗
AA-LCR	Artificial Analysis	71.7%	81 / 139	42	확인됨 ↗
CritPT	Artificial Analysis	0.3%	106 / 139	27	확인됨 ↗
GPQA Diamond	Artificial Analysis	84.1%	70 / 130	47	확인됨 ↗
IFBench	Artificial Analysis	64.4%	47 / 97	52	확인됨 ↗
τ²-Bench Telecom	Artificial Analysis	95.3%	14 / 96	87	확인됨 ↗
GPQA Diamond	LLM Stats 집계	86%	46 / 90	49	자기보고 ↗
GPQA Diamond	HF 리더보드	86%	37 / 70	49	확인됨 ↗
Humanity's Last Exam	LLM Stats 집계	21.4%	54 / 64	16	자기보고 ↗
MMLU-Pro	LLM Stats 집계	85.2%	19 / 60	70	자기보고 ↗
MMLU-Pro	HF 리더보드	85.2%	15 / 53	73	확인됨 ↗
Humanity's Last Exam	HF 리더보드	21.4%	36 / 48	26	확인됨 ↗
LVBench	LLM Stats 집계	71.4%	14 / 28	54	자기보고 ↗
SuperGPQA	LLM Stats 집계	64.7%	12 / 28	59	자기보고 ↗
AIME 2026	LLM Stats 집계	92.7%	15 / 26	44	자기보고 ↗
MMLU-Redux	LLM Stats 집계	93.3%	10 / 25	65	자기보고 ↗
AIME 2026	HF 리더보드	92.7%	18 / 24	26	확인됨 ↗
NL2Repo	LLM Stats 집계	29.4%	22 / 22	0	자기보고 ↗
MathVista-Mini	LLM Stats 집계	86.4%	5 / 22	81	자기보고 ↗
HMMT25	LLM Stats 집계	89.1%	8 / 20	63	자기보고 ↗
Hallusion Bench	LLM Stats 집계	69.8%	2 / 19	94	자기보고 ↗
HMMT February 2026	HF 리더보드	83.6%	12 / 19	39	확인됨 ↗
AI2D	LLM Stats 집계	92.7%	4 / 18	82	자기보고 ↗
CC-OCR	LLM Stats 집계	81.9%	3 / 18	88	자기보고 ↗
MVBench	LLM Stats 집계	74.6%	6 / 16	70	자기보고 ↗
HMMT 2025	LLM Stats 집계	90.7%	12 / 15	21	자기보고 ↗
MMBench-V1.1	LLM Stats 집계	92.8%	2 / 15	96	자기보고 ↗
ODinW	LLM Stats 집계	50.8%	3 / 15	86	자기보고 ↗
SimpleVQA	LLM Stats 집계	0.6	11 / 15	29	자기보고 ↗
WideSearch	LLM Stats 집계	60.1%	13 / 15	14	자기보고 ↗
HMMT Feb 26	LLM Stats 집계	83.6%	12 / 13	8	자기보고 ↗
C-Eval	LLM Stats 집계	90%	8 / 12	36	자기보고 ↗
VITA-Bench	LLM Stats 집계	35.6%	7 / 11	40	자기보고 ↗
DeepPlanning	LLM Stats 집계	25.9%	5 / 10	56	자기보고 ↗
MLVU	LLM Stats 집계	86.2%	5 / 10	56	자기보고 ↗
EmbSpatialBench	LLM Stats 집계	0.8	4 / 8	64	자기보고 ↗
RefCOCO-avg	LLM Stats 집계	0.9	4 / 8	57	자기보고 ↗
RefSpatialBench	LLM Stats 집계	0.6	6 / 8	29	자기보고 ↗
ZEROBench-Sub	LLM Stats 집계	0.3	4 / 6	40	자기보고 ↗

멀티모달

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
MMMU-Pro	Artificial Analysis	75.0%	38 / 69	46	확인됨 ↗
MMMU-Pro	LLM Stats 집계	75.3%	28 / 61	55	자기보고 ↗
CharXiv-R	LLM Stats 집계	78%	29 / 48	40	자기보고 ↗
RealWorldQA	LLM Stats 집계	85.3%	9 / 25	67	자기보고 ↗
VideoMMMU	LLM Stats 집계	83.7%	9 / 23	64	자기보고 ↗
OmniDocBench 1.5	LLM Stats 집계	89.9%	5 / 20	79	자기보고 ↗
MMMU	LLM Stats 집계	81.7%	6 / 13	58	자기보고 ↗
ExtractBench	HF 리더보드	88.1%	4 / 11	70	인용 ↗
MMMU-Pro	HF 리더보드	75.3%	6 / 10	44	확인됨 ↗
VideoMME w sub.	LLM Stats 집계	86.6%	7 / 10	39	자기보고 ↗
VideoMME w/o sub.	LLM Stats 집계	82.5%	4 / 10	72	자기보고 ↗

과학·보안

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
AA-Omniscience Accuracy	Artificial Analysis	18.8%	102 / 139	27	확인됨 ↗
AA-Omniscience Index	Artificial Analysis	-22.2	81 / 139	42	확인됨 ↗

속도·비용

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Artificial Analysis Output Speed	Artificial Analysis	124 tok/s	34 / 108	69	확인됨 ↗
Artificial Analysis Time to First Chunk	Artificial Analysis	1.99초	31 / 108	72	확인됨 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

Hugging Face 다운로드 추이

30일 변화 +84.6K (+2.4%)

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Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).

레이팅이 비슷한 모델

Qwen3 Max Thinking 128위 · 943 비교
MAI-Thinking-1 129위 · 943 비교
Gemini 3.1 Flash-Lite 130위 · 927 비교
MiniMax-M2.1 132위 · 923 비교
Laguna-XS-2.1 133위 · 917 비교
IBM Granite 4.2 30B 134위 · 909 비교

Alibaba (Qwen)의 다른 모델

공급사 →

Qwen-Drive-1.0-4B 2026-08-27
Qwen3.8 Flash 2026-08-26 · 1319
Qwen3.8-Flash-Next-FP8 2026-08-24
Qwen3.8-Flash-Next 2026-08-24 · 1324
Qwen3.8-2.4T-A95B 2026-08-08 · 1338
Qwen3.8-27B 2026-08-05 · 1192
Qwen3.8 Max 2026-08-02 · 1426
Qwen3.7-Plus 2026-05-31 · 1162