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종합 레이팅1562 · 2위레이팅 벤치 87개
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벤치 점수137개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안
AI AI 해설
2026년 10월 15일 생성추론·지식과 멀티모달이 강점인 종합 레이팅 1573의 오픈 웨이트 모델
종합 평가
종합 레이팅은 1573(2위)이며, 레이팅 벤치는 87개다. 레이팅은 같은 벤치에서의 비교를 종합한 상대 지표다.
분야별 강점
추론·지식은 1569(1위), 멀티모달은 1362(1위), 에이전트는 1197(5위)다. 코딩은 1096(29위), 과학·보안은 1033이며 순위 자료는 없다.
벤치 해석
model-insight 산출 기준 MI 종합 지수는 96.4(2/192), MI 추론 지수는 96.3(1/171), MI 코딩 지수는 62.9(29/136), MI 에이전트 지수는 75.8(5/81)다.
도입 전 확인
공급사 발표 벤치 점수는 모두 미검증이다. 컨텍스트, 최대 출력, 가격, 라이선스는 자료 없음이므로 실제 업무 도입 전 별도 확인이 필요하다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 34 | 4 | |
| 에이전트 | 4 | 11 | |
| 추론·지식 | 1 | 51 | |
| 멀티모달 | 1 | 20 | |
| 과학·보안 | — | 1 |
차트를 불러오는 중입니다…
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
137개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 코딩 지수 | model-insight 산출 | 62.3 | 34 / 147 | 78 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | 공급사 발표 | 67.7% | 5 / 46 | 91 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | 공급사 발표 | 86.6% | 7 / 35 | 82 | 자기보고 ↗ |
| DeepSWE 1.1 | 공급사 발표 | 56.6% | 28 / 35 | 21 | 자기보고 ↗ |
| FrontierSWE | 공급사 발표 | 73.5% | 3 / 10 | 78 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Pro | research/qwen.ai | 67.7 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| DeepSWE 1.1 | research/qwen.ai | 56.6 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| FrontierSWE | research/qwen.ai | 73.5 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| QwenSWEBench | 공급사 발표 | 80.7% | 1 / 2 | 100 | 자기보고 ↗ |
| QwenSWEBench | research/qwen.ai | 80.7 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| Terminal Bench 2.1 | research/qwen.ai | 86.6 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| MLS-Bench-Lite | research/qwen.ai | 41.0 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| QwenQoderBench | research/qwen.ai | 58.4 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| QwenReactBench | research/qwen.ai | 1,724 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| QwenQoderBench | 공급사 발표 | 58.4% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| QwenReactBench | 공급사 발표 | 1,724 | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 에이전트 지수 | model-insight 산출 | 76.1 | 4 / 87 | 97 | 확인됨 ↗ |
| Toolathlon | 공급사 발표 | 72.5% | 6 / 22 | 76 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld-Verified | 공급사 발표 | 86.1% | 1 / 20 | 100 | 자기보고 ↗ |
| Agents' Last Exam | 공급사 발표 | 52.4% | 4 / 15 | 79 | 자기보고 ↗ |
| SkillsBench | 공급사 발표 | 70.2% | 1 / 8 | 100 | 자기보고 ↗ |
| CoWorkBench | 공급사 발표 | 74.8% | 1 / 5 | 100 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld-Verified | research/qwen.ai | 86.1 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| OSWorld 2.0 | research/qwen.ai | 46.7 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| ClawEval-MM | research/qwen.ai | 74.8 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| ClawEval-MM | research/qwen.ai | 77.2 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| WebArena-Verified | research/qwen.ai | 66.8 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| OSWorld 2.0 | research/qwen.ai | 19.4 | 1 / 3 | 100 | 인용 ↗ |
| Agents' Last Exam | research/qwen.ai | 27.0 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| Agents' Last Exam | research/qwen.ai | 52.4 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| SkillsBench | research/qwen.ai | 70.2 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| Toolathlon Verified | research/qwen.ai | 72.5 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| CoWorkBench | research/qwen.ai | 74.8 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| JobBench | research/qwen.ai | 53.4 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| Automation-Bench | research/qwen.ai | 27.3 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 96.1 | 2 / 204 | 100 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 96.2 | 1 / 178 | 100 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 92.6% | 8 / 90 | 92 | 자기보고 ↗ |
| IFBench | 공급사 발표 | 82.8% | 1 / 36 | 100 | 자기보고 ↗ |
| NL2Repo | 공급사 발표 | 55.9% | 7 / 22 | 71 | 자기보고 ↗ |
| ERQA | 공급사 발표 | 77.8% | 1 / 13 | 100 | 자기보고 ↗ |
| LongBench v2 | 공급사 발표 | 66.3% | 1 / 12 | 100 | 자기보고 ↗ |
| LVBench | 공급사 발표 | 81.8% | 1 / 12 | 100 | 자기보고 ↗ |
| MRCR v2 (8-needle) | 공급사 발표 | 92.9% | 1 / 11 | 100 | 자기보고 ↗ |
| AndroidWorld | 공급사 발표 | 85.3% | 1 / 7 | 100 | 자기보고 ↗ |
| WideSearch | 공급사 발표 | 81.9% | 1 / 7 | 100 | 자기보고 ↗ |
| Job Bench | 공급사 발표 | 53.4% | 4 / 6 | 40 | 자기보고 ↗ |
| SimpleVQA | research/qwen.ai | 75.0 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| ERQA | research/qwen.ai | 77.8 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| MMStar | research/qwen.ai | 85.9 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| LVBench | research/qwen.ai | 81.8 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| ZEROBench | research/qwen.ai | 49.0 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| ZEROBench | research/qwen.ai | 24.0 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| MLVU | research/qwen.ai | 90.8 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| AndroidWorld | research/qwen.ai | 85.3 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| WorldVQA | research/qwen.ai | 53.2 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| LingoQA | research/qwen.ai | 84.8 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| MMVU | research/qwen.ai | 82.4 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| PMC-VQA | research/qwen.ai | 66.2 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| RecreationBench | research/qwen.ai | 51.7 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| TVBench | research/qwen.ai | 81.9 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| VLMsAreBiased | research/qwen.ai | 88.3 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| ZEROBench-Sub | research/qwen.ai | 48.5 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| Dense200 | research/qwen.ai | 87.0 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| HiPhO | research/qwen.ai | 90.0 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| VisFactor | research/qwen.ai | 60.8 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| CC-OCR-Bench-V2 | research/qwen.ai | 79.6 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| COCO | research/qwen.ai | 78.7 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| CountQA | research/qwen.ai | 82.4 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| HLE-VL | research/qwen.ai | 52.2 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| LogicVista | research/qwen.ai | 91.9 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| MADQA | research/qwen.ai | 91.8 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| MedXpertQA-MM | research/qwen.ai | 80.4 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| MobileWorld | research/qwen.ai | 77.8 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| MTVQA-Test | research/qwen.ai | 56.6 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| OCR-Bench-V2 | research/qwen.ai | 74.2 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| OCR-Bench-V2 | research/qwen.ai | 68.3 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| Parametric CAD Bench | research/qwen.ai | 91.5 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| PhyX | research/qwen.ai | 83.5 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| PresentBench | research/qwen.ai | 79.6 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| QwenBlenderBench | research/qwen.ai | 69.9 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| QwenVisualOffice | research/qwen.ai | 44.6 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| RefAdv-S | research/qwen.ai | 80.2 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| SLAKE | research/qwen.ai | 90.8 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| SURDS | research/qwen.ai | 77.8 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| LVBench | research/qwen.ai | 85.6 | 1 / 3 | 100 | 인용 ↗ |
| EgoLife | research/qwen.ai | 80.3 | 1 / 3 | 100 | 인용 ↗ |
| Workspace Bench | 공급사 발표 | 67.7% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| GPQA Diamond | research/qwen.ai | 92.6 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| IFBench | research/qwen.ai | 82.8 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| NL2Repo | research/qwen.ai | 55.9 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| LongBench v2 | research/qwen.ai | 66.3 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| HLE | research/qwen.ai | 56.2 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| HLE | research/qwen.ai | 43.6 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| WideSearch | research/qwen.ai | 81.9 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| PaperBench | 공급사 발표 | 93% | 1 / 2 | 100 | 자기보고 ↗ |
| PaperBench | research/qwen.ai | 93.0 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| PerceptionBench | research/qwen.ai | 63.5 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| $OneMillion-Bench | research/qwen.ai | 52.5 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| AndroidBench | research/qwen.ai | 75.1 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| MRCR v2 256K | research/qwen.ai | 92.9 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| PLawBench | research/qwen.ai | 73.2 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| PRBench-Finance | research/qwen.ai | 58.3 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| PRBench-Legal | research/qwen.ai | 57.6 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| QwenSVGBench | research/qwen.ai | 1,713 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| WorkSpaceBench | research/qwen.ai | 67.7 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| MLS-Bench Lite | 공급사 발표 | 41% | 1 / 2 | 100 | 자기보고 ↗ |
| MobileWorld | 공급사 발표 | 77.8% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| PerceptionBench | 공급사 발표 | 63.5% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| AndroidBench | 공급사 발표 | 75.1% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| PLawBench | 공급사 발표 | 73.2% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| PRBench-Finance | 공급사 발표 | 58.3% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| PRBench-Legal | 공급사 발표 | 57.6% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| OneMillion Bench | 공급사 발표 | 52.5% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| QwenSVG | 공급사 발표 | 1,713 | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 공급사 발표 | 82.3% | 5 / 44 | 91 | 자기보고 ↗ |
| RealWorldQA | 공급사 발표 | 88% | 3 / 14 | 85 | 자기보고 ↗ |
| ScreenSpot Pro | 공급사 발표 | 84.5% | 3 / 10 | 78 | 자기보고 ↗ |
| VideoMME w sub. | 공급사 발표 | 90.4% | 1 / 5 | 100 | 자기보고 ↗ |
| MMMU-Pro | research/qwen.ai | 82.3 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| MathVision | research/qwen.ai | 95.2 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| OmniDocBench 1.5 | research/qwen.ai | 92.1 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| RealWorldQA | research/qwen.ai | 88.0 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| BabyVision | research/qwen.ai | 91.3 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| BabyVision | research/qwen.ai | 82.0 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| VideoMMMU | research/qwen.ai | 88.7 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| ScreenSpot Pro | research/qwen.ai | 84.5 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| Vision2Web | 공급사 발표 | 69% | 1 / 4 | 100 | 자기보고 ↗ |
| CharXiv (RQ) | research/qwen.ai | 93.5 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| CharXiv (RQ) | research/qwen.ai | 88.4 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| VideoMME | research/qwen.ai | 90.4 | 1 / 4 | 100 | 인용 ↗ |
| VideoMME v2 | research/qwen.ai | 68.3 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| MathVision | research/qwen.ai | 97.7 | 2 / 3 | 50 | 인용 ↗ |
| Vision2Web | research/qwen.ai | 69.0 | 1 / 3 | 100 | 인용 ↗ |
| VideoDR | research/qwen.ai | 73.2 | 1 / 3 | 100 | 인용 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| HealthBench | 공급사 발표 | 60.2% | 4 / 10 | 67 | 자기보고 ↗ |
| HealthBench | research/qwen.ai | 60.2 | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- Claude Opus 5.5 1위 · 1627 비교
- Claude Sonnet 5.5 3위 · 1519 비교
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Alibaba (Qwen)의 다른 모델
공급사 →- Qwen3.8 Max Prime 2026-09-23
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- Qwen-Drive-1.0-4B 2026-08-27
- Qwen3.8 Flash 2026-08-26 · 1284
- Qwen3.8-Flash-Next 2026-08-24 · 1290
- Qwen3.8-2.4T-A95B 2026-08-08 · 1231
- Qwen3.8-27B 2026-08-05 · 1148