Qwen3 Max Thinking
종합 레이팅948 · 120위레이팅 벤치 29개
컨텍스트 창—
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)—
파라미터—
라이선스—
벤치 점수36개코딩·에이전트·추론·지식
AI AI 해설
2026년 10월 12일 생성추론·지식이 상대적 강점인 상용 API 모델, 공급사 점수는 검증 필요
종합 평가
종합 레이팅은 976(99위)이며 레이팅 벤치 28개를 반영했다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다. 분야별로 추론·지식 1040(61위), 코딩 968(77위), 에이전트 876(63위)다.
주요 벤치 결과
model-insight 프로필에서 종합 지수 45.9(99/178), 추론 지수 55.4(61/148), 코딩 지수 44.5(77/122), 에이전트 지수 32.9(63/68)다. 서로 다른 프로필의 점수와 직접 비교하면 안 된다.
공급사 발표 점수
공급사 발표 기준 C-Eval 93.7%(1/11), IFEval 93.4%(3/20), LiveCodeBench v6 85.9%(5/29), SWE-bench Verified 75.3%(17/37)다. 모두 미검증 수치이므로 업무 도입 전 별도 재현 평가가 필요하다.
도입 전 확인사항
상용 API 방식이다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격, 라이선스는 자료 없음이다. 멀티모달과 과학·보안 분야도 자료 없음이므로 해당 용도 적합성은 제시된 결과만으로 판단하기 어렵다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 99 | 5 | |
| 에이전트 | 82 | 3 | |
| 추론·지식 | 81 | 21 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | — | — |
차트를 불러오는 중입니다…
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
36개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 코딩 지수 | model-insight 산출 | 42.4 | 99 / 147 | 33 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Verified | 공급사 발표 | 75.3% | 26 / 53 | 52 | 자기보고 ↗ |
| LiveCodeBench v6 | 공급사 발표 | 85.9% | 8 / 33 | 78 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Multilingual | 공급사 발표 | 66.7% | 24 / 32 | 27 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | 공급사 발표 | 22.5% | 31 / 31 | 0 | 자기보고 ↗ |
| IMO-AnswerBench | 공급사 발표 | 83.9% | 9 / 15 | 43 | 자기보고 ↗ |
| SecCodeBench | 공급사 발표 | 57.5% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 에이전트 지수 | model-insight 산출 | 32.4 | 82 / 87 | 6 | 확인됨 ↗ |
| BrowseComp | 공급사 발표 | 53.9% | 30 / 40 | 26 | 자기보고 ↗ |
| BrowseComp-zh | 공급사 발표 | 60.9% | 6 / 7 | 17 | 자기보고 ↗ |
| MCP-Mark | 공급사 발표 | 33.5% | 6 / 6 | 0 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 42.1 | 120 / 204 | 42 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 51.6 | 81 / 178 | 55 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 87.4% | 34 / 90 | 63 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | 공급사 발표 | 85.7% | 11 / 53 | 81 | 자기보고 ↗ |
| IFBench | 공급사 발표 | 70.9% | 22 / 36 | 40 | 자기보고 ↗ |
| MMMLU | 공급사 발표 | 84.4% | 14 / 24 | 43 | 자기보고 ↗ |
| IFEval | 공급사 발표 | 93.4% | 4 / 22 | 83 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2026 | 공급사 발표 | 93.3% | 10 / 20 | 53 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Redux | 공급사 발표 | 92.8% | 11 / 18 | 44 | 자기보고 ↗ |
| BFCL-V4 | 공급사 발표 | 67.7% | 3 / 17 | 88 | 자기보고 ↗ |
| SuperGPQA | 공급사 발표 | 67.3% | 5 / 17 | 75 | 자기보고 ↗ |
| Multi-Challenge | 공급사 발표 | 63.3% | 6 / 16 | 67 | 자기보고 ↗ |
| LongBench v2 | 공급사 발표 | 60.6% | 5 / 12 | 59 | 자기보고 ↗ |
| C-Eval | 공급사 발표 | 93.7% | 1 / 12 | 100 | 자기보고 ↗ |
| Global PIQA | 공급사 발표 | 86% | 8 / 12 | 36 | 자기보고 ↗ |
| WMT24++ | 공급사 발표 | 77.6% | 6 / 11 | 45 | 자기보고 ↗ |
| MAXIFE | 공급사 발표 | 84% | 6 / 10 | 44 | 자기보고 ↗ |
| WideSearch | 공급사 발표 | 57.9% | 7 / 7 | 0 | 자기보고 ↗ |
| NOVA-63 | 공급사 발표 | 54.2% | 5 / 7 | 33 | 자기보고 ↗ |
| VITA-Bench | 공급사 발표 | 40.9% | 4 / 7 | 50 | 자기보고 ↗ |
| DeepPlanning | 공급사 발표 | 28.7% | 2 / 5 | 75 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam (no tools, text-only) | 공급사 발표 | 30.2% | 4 / 5 | 25 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam (with tools, text-only) | 공급사 발표 | 49.8% | 3 / 4 | 33 | 자기보고 ↗ |
| HLE-Verified | 공급사 발표 | 37.6% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| Seal-0 | 공급사 발표 | 46.9% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
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