Qwen3.7 Plus
AI AI 해설
2026년 10월 16일 생성추론·지식이 돋보이는 1M 컨텍스트 상용 API 모델
종합 평가
종합 레이팅은 1166(32위)이며 레이팅 벤치는 109개다. 추론·지식은 1185(11위), 멀티모달은 1064(15위)다. 코딩은 1082(38위), 에이전트는 886(76위)이며 과학·보안은 자료 없음이다.
독립 산출 지표
model-insight 산출 기준으로 MI 종합 지수는 71.8(33/196), MI 추론 지수는 74.2(11/173), MI 코딩 지수는 60.9(38/140), MI 에이전트 지수는 34.4(76/83)다.
공급사 발표 벤치
공급사 발표 점수는 미검증이다. MMLU-Redux 94.5%(1/18), SuperGPQA 71.4%(1/16), IFEval 94.6%(2/21), BFCL-V4 72.9%(2/18), SWE-bench Verified 77.7%(19/51)로 보고됐다.
도입 조건
상용 API로 제공되며 컨텍스트는 1M, 최대 출력은 131K다. 1M 토큰당 가격은 입력 $0.320, 출력 $1.28이다. 같은 공급사에는 Qwen3.8 Max Prime 등 더 최신 모델도 있어 도입 전 함께 검토할 수 있다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 40 | 6 | |
| 에이전트 | 78 | 13 | |
| 추론·지식 | 12 | 68 | |
| 멀티모달 | 16 | 23 | |
| 과학·보안 | — | — | — |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
128개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 코딩 지수 | model-insight 산출 | 60.4 | 40 / 147 | 73 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Verified | 공급사 발표 | 77.7% | 20 / 53 | 63 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Pro | 공급사 발표 | 57.6% | 26 / 46 | 44 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Multilingual | 공급사 발표 | 75.8% | 12 / 32 | 66 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | 공급사 발표 | 70.3% | 4 / 31 | 90 | 자기보고 ↗ |
| SciCode | 공급사 발표 | 51.3% | 2 / 16 | 93 | 자기보고 ↗ |
| IMO-AnswerBench | 공급사 발표 | 86% | 7 / 15 | 61 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 에이전트 지수 | model-insight 산출 | 35.7 | 78 / 87 | 10 | 확인됨 ↗ |
| OSWorld-Verified | 공급사 발표 | 73.3% | 10 / 20 | 53 | 자기보고 ↗ |
| MCP Atlas · Public | 공급사 발표 | 73.2% | 10 / 20 | 53 | 자기보고 ↗ |
| Claw-Eval | 공급사 발표 | 62.7% | 6 / 10 | 44 | 자기보고 ↗ |
| SkillsBench | 공급사 발표 | 54.9% | 4 / 8 | 57 | 자기보고 ↗ |
| MCP-Mark | 공급사 발표 | 58.7% | 2 / 6 | 80 | 자기보고 ↗ |
| CoWorkBench | 공급사 발표 | 65.1% | 5 / 5 | 0 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld-Verified | research/qwen.ai | 73.3 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| OSWorld 2.0 | research/qwen.ai | 21.5 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| ClawEval-MM | 공급사 발표 | 55.7% | 4 / 4 | 0 | 자기보고 ↗ |
| ClawEval-MM | research/qwen.ai | 60.1 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| ClawEval-MM | research/qwen.ai | 57.4 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| WebArena-Verified | research/qwen.ai | 55.3 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| OSWorld 2.0 | research/qwen.ai | 2.8 | 3 / 3 | 0 | 인용 ↗ |
| QwenClawBench | 공급사 발표 | 61.8% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 71.9 | 36 / 204 | 83 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 74.6 | 12 / 178 | 94 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 90.3% | 21 / 90 | 78 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | 공급사 발표 | 88.5% | 3 / 53 | 97 | 자기보고 ↗ |
| IFBench | 공급사 발표 | 79.1% | 10 / 36 | 74 | 자기보고 ↗ |
| MMMLU | 공급사 발표 | 89% | 8 / 24 | 70 | 자기보고 ↗ |
| NL2Repo | 공급사 발표 | 41.1% | 18 / 22 | 19 | 자기보고 ↗ |
| IFEval | 공급사 발표 | 94.6% | 2 / 22 | 95 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Redux | 공급사 발표 | 94.5% | 2 / 18 | 97 | 자기보고 ↗ |
| BFCL-V4 | 공급사 발표 | 72.9% | 1 / 17 | 100 | 자기보고 ↗ |
| SuperGPQA | 공급사 발표 | 71.4% | 2 / 17 | 94 | 자기보고 ↗ |
| ERQA | 공급사 발표 | 69.8% | 6 / 13 | 58 | 자기보고 ↗ |
| LVBench | 공급사 발표 | 76.2% | 4 / 12 | 73 | 자기보고 ↗ |
| Global PIQA | 공급사 발표 | 90.3% | 2 / 12 | 91 | 자기보고 ↗ |
| WMT24++ | 공급사 발표 | 84.6% | 2 / 11 | 90 | 자기보고 ↗ |
| HMMT Feb 26 | 공급사 발표 | 92.9% | 3 / 10 | 78 | 자기보고 ↗ |
| Include | 공급사 발표 | 83% | 2 / 10 | 89 | 자기보고 ↗ |
| MAXIFE | 공급사 발표 | 88.8% | 1 / 10 | 100 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-ProX | 공급사 발표 | 85.4% | 1 / 10 | 100 | 자기보고 ↗ |
| SimpleVQA | 공급사 발표 | 0.8 | 2 / 9 | 88 | 자기보고 ↗ |
| PolyMATH | 공급사 발표 | 84% | 1 / 9 | 100 | 자기보고 ↗ |
| MLVU | 공급사 발표 | 87.4% | 1 / 7 | 100 | 자기보고 ↗ |
| AndroidWorld | 공급사 발표 | 81% | 5 / 7 | 33 | 자기보고 ↗ |
| NOVA-63 | 공급사 발표 | 58.8% | 1 / 7 | 100 | 자기보고 ↗ |
| VITA-Bench | 공급사 발표 | 45.6% | 1 / 7 | 100 | 자기보고 ↗ |
| WorldVQA | 공급사 발표 | 61.1% | 1 / 5 | 100 | 자기보고 ↗ |
| SimpleVQA | research/qwen.ai | 70.3 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| ERQA | research/qwen.ai | 69.8 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| MMStar | research/qwen.ai | 83.2 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| LVBench | research/qwen.ai | 76.2 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| ZEROBench | research/qwen.ai | 19.0 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| ZEROBench | research/qwen.ai | 19.0 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| MLVU | research/qwen.ai | 87.4 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| AndroidWorld | research/qwen.ai | 81.0 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| WorldVQA | research/qwen.ai | 43.9 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| LingoQA | 공급사 발표 | 83.4% | 1 / 4 | 100 | 자기보고 ↗ |
| LingoQA | research/qwen.ai | 83.4 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| MMVU | research/qwen.ai | 76.6 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| PMC-VQA | research/qwen.ai | 63.4 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| RecreationBench | research/qwen.ai | 30.2 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| TVBench | research/qwen.ai | 78.2 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| VLMsAreBiased | research/qwen.ai | 36.6 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| ZEROBench-Sub | research/qwen.ai | 41.0 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| Dense200 | research/qwen.ai | 60.7 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| HiPhO | research/qwen.ai | 84.1 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| VisFactor | research/qwen.ai | 42.8 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| CC-OCR-Bench-V2 | research/qwen.ai | 72.7 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| COCO | research/qwen.ai | 74.2 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| CountQA | research/qwen.ai | 77.0 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| HLE-VL | research/qwen.ai | 25.6 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| LogicVista | research/qwen.ai | 84.3 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| MADQA | research/qwen.ai | 87.1 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| MedXpertQA-MM | research/qwen.ai | 71.0 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| MobileWorld | research/qwen.ai | 51.2 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| MTVQA-Test | research/qwen.ai | 51.2 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| OCR-Bench-V2 | research/qwen.ai | 70.7 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| OCR-Bench-V2 | research/qwen.ai | 67.1 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| Parametric CAD Bench | research/qwen.ai | 73.8 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| PhyX | research/qwen.ai | 80.0 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| PresentBench | research/qwen.ai | 65.7 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| QwenBlenderBench | research/qwen.ai | 41.5 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| QwenVisualOffice | research/qwen.ai | 32.4 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| RefAdv-S | research/qwen.ai | 73.0 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| SLAKE | research/qwen.ai | 83.2 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| SURDS | research/qwen.ai | 77.2 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| LVBench | research/qwen.ai | 74.5 | 3 / 3 | 0 | 인용 ↗ |
| TVBench | 공급사 발표 | 78.2% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| CritPT | 공급사 발표 | 6% | 2 / 3 | 50 | 자기보고 ↗ |
| EgoLife | research/qwen.ai | 68.8 | 3 / 3 | 0 | 인용 ↗ |
| ODinW | 공급사 발표 | 51.1% | 2 / 3 | 50 | 자기보고 ↗ |
| HiPhO | 공급사 발표 | 84.1% | 1 / 2 | 100 | 자기보고 ↗ |
| VisFactor | 공급사 발표 | 42.8% | 1 / 2 | 100 | 자기보고 ↗ |
| PerceptionBench | research/qwen.ai | 51.1 | 2 / 2 | 0 | 인용 ↗ |
| Apex | 공급사 발표 | 22.7% | 2 / 2 | 0 | 자기보고 ↗ |
| MRCR v2 | 공급사 발표 | 91.7% | 1 / 2 | 100 | 자기보고 ↗ |
| SpreadSheetBench-v1 | 공급사 발표 | 86.3% | 2 / 2 | 0 | 자기보고 ↗ |
| CountQA | 공급사 발표 | 77% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| MedXpertQA-MM | 공급사 발표 | 71% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| SURDS | 공급사 발표 | 77.2% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| MMBC | 공급사 발표 | 46.3% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| MMSearch-Plus | 공급사 발표 | 41.4% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| QwenWorldBench | 공급사 발표 | 62.1% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| VLADBench | 공급사 발표 | 77.2% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 공급사 발표 | 79% | 12 / 44 | 74 | 자기보고 ↗ |
| CharXiv-R | 공급사 발표 | 85.9% | 9 / 27 | 69 | 자기보고 ↗ |
| MathVision | 공급사 발표 | 90.3% | 6 / 15 | 64 | 자기보고 ↗ |
| RealWorldQA | 공급사 발표 | 86.9% | 4 / 14 | 77 | 자기보고 ↗ |
| OmniDocBench 1.5 | 공급사 발표 | 91.4% | 1 / 12 | 100 | 자기보고 ↗ |
| BabyVision | 공급사 발표 | 70.4% | 7 / 10 | 33 | 자기보고 ↗ |
| VideoMMMU | 공급사 발표 | 85.4% | 1 / 10 | 100 | 자기보고 ↗ |
| ScreenSpot Pro | 공급사 발표 | 79% | 4 / 10 | 67 | 자기보고 ↗ |
| Video-MME | 공급사 발표 | 88% | 3 / 6 | 60 | 자기보고 ↗ |
| MMMU-Pro | research/qwen.ai | 79.0 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| MathVision | research/qwen.ai | 90.3 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| OmniDocBench 1.5 | research/qwen.ai | 91.4 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| RealWorldQA | research/qwen.ai | 86.9 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| BabyVision | research/qwen.ai | 70.4 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| BabyVision | research/qwen.ai | 64.7 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| VideoMMMU | research/qwen.ai | 85.4 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| ScreenSpot Pro | research/qwen.ai | 79.0 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| CharXiv (RQ) | research/qwen.ai | 85.9 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| CharXiv (RQ) | research/qwen.ai | 85.8 | 2 / 4 | 67 | 인용 ↗ |
| VideoMME | research/qwen.ai | 88.0 | 3 / 4 | 33 | 인용 ↗ |
| VideoMME v2 | research/qwen.ai | 59.7 | 4 / 4 | 0 | 인용 ↗ |
| Vision2Web | research/qwen.ai | 42.1 | 3 / 3 | 0 | 인용 ↗ |
| VideoDR | research/qwen.ai | 41.0 | 3 / 3 | 0 | 인용 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
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