Qwen3.5-35B-A3B
AI AI 해설
2026년 10월 12일 생성저비용·긴 컨텍스트의 상용 API, 에이전트와 멀티모달 순위가 상대적 강점
업무 적합성
컨텍스트 262K, 최대 출력 33K를 지원한다. 가격은 1M 토큰당 입력 $0.080, 출력 $0.750이며 접근 방식은 commercial API다.
레이팅 해석
종합 레이팅은 917(117위)이며 38개 벤치의 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다. 분야별로 코딩 950(85위), 에이전트 925(51위), 추론·지식 990(81위), 멀티모달 907(32위)다. 과학·보안은 자료 없음이다.
벤치 근거
model-insight 산출 지수는 종합 37.7, 추론 48.2, 코딩 41.9, 에이전트 39.4다. 공급사 발표 점수는 모두 미검증이며, 예로 GPQA Diamond 84.2%, SWE-bench Verified 69.2%, IFEval 91.9%다. 출처·하네스가 달라 점수끼리 직접 비교할 수 없다.
제품 시점
출시는 2026-02-25다. 같은 공급사의 최신 모델로 Qwen3.8 Max Prime(2026-09-23), Qwen3.8 Omni Flash(2026-09-21), Qwen3.8 Max (0902)(2026-09-03), Qwen-Drive-1.0-4B(2026-08-27)가 제시돼 있다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 101 | 2 | |
| 에이전트 | 67 | 2 | |
| 추론·지식 | 112 | 26 | |
| 멀티모달 | 43 | 7 | |
| 과학·보안 | — | — | — |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
41개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 코딩 지수 | model-insight 산출 | 41.5 | 101 / 147 | 32 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Verified | 공급사 발표 | 69.2% | 43 / 53 | 19 | 자기보고 ↗ |
| LiveCodeBench v6 | 공급사 발표 | 74.6% | 19 / 33 | 44 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 에이전트 지수 | model-insight 산출 | 39.7 | 67 / 87 | 23 | 확인됨 ↗ |
| BrowseComp | 공급사 발표 | 61% | 29 / 40 | 29 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld-Verified | 공급사 발표 | 54.5% | 18 / 20 | 11 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 35.7 | 141 / 204 | 31 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 45.0 | 112 / 178 | 37 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 84.2% | 46 / 90 | 50 | 자기보고 ↗ |
| IFBench | 공급사 발표 | 70.2% | 25 / 36 | 31 | 자기보고 ↗ |
| IFEval | 공급사 발표 | 91.9% | 7 / 22 | 71 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Redux | 공급사 발표 | 93.3% | 6 / 18 | 68 | 자기보고 ↗ |
| BFCL-V4 | 공급사 발표 | 67.3% | 4 / 17 | 81 | 자기보고 ↗ |
| Multi-Challenge | 공급사 발표 | 60% | 9 / 16 | 47 | 자기보고 ↗ |
| LongBench v2 | 공급사 발표 | 59% | 7 / 12 | 45 | 자기보고 ↗ |
| LVBench | 공급사 발표 | 71.4% | 7 / 12 | 41 | 자기보고 ↗ |
| Global PIQA | 공급사 발표 | 86.6% | 7 / 12 | 45 | 자기보고 ↗ |
| MathVista-Mini | 공급사 발표 | 86.2% | 5 / 11 | 60 | 자기보고 ↗ |
| AI2D | 공급사 발표 | 92.6% | 5 / 10 | 56 | 자기보고 ↗ |
| Include | 공급사 발표 | 79.7% | 5 / 10 | 56 | 자기보고 ↗ |
| MAXIFE | 공급사 발표 | 86.6% | 5 / 10 | 56 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-ProX | 공급사 발표 | 81% | 4 / 10 | 67 | 자기보고 ↗ |
| CC-OCR | 공급사 발표 | 80.7% | 6 / 9 | 38 | 자기보고 ↗ |
| Hallusion Bench | 공급사 발표 | 67.9% | 3 / 9 | 75 | 자기보고 ↗ |
| PolyMATH | 공급사 발표 | 64.4% | 4 / 9 | 63 | 자기보고 ↗ |
| RefCOCO-avg | 공급사 발표 | 0.9 | 6 / 8 | 29 | 자기보고 ↗ |
| MLVU | 공급사 발표 | 85.6% | 6 / 7 | 17 | 자기보고 ↗ |
| DynaMath | 공급사 발표 | 85% | 5 / 7 | 33 | 자기보고 ↗ |
| MVBench | 공급사 발표 | 74.8% | 2 / 6 | 80 | 자기보고 ↗ |
| AndroidWorld_SR | 공급사 발표 | 71.1% | 1 / 5 | 100 | 자기보고 ↗ |
| EmbSpatialBench | 공급사 발표 | 0.8 | 5 / 5 | 0 | 자기보고 ↗ |
| OCRBench | 공급사 발표 | 91% | 1 / 5 | 100 | 자기보고 ↗ |
| LingoQA | 공급사 발표 | 79.2% | 4 / 4 | 0 | 자기보고 ↗ |
| PMC-VQA | 공급사 발표 | 62% | 3 / 3 | 0 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| CharXiv-R | 공급사 발표 | 77.5% | 21 / 27 | 23 | 자기보고 ↗ |
| MathVision | 공급사 발표 | 83.9% | 10 / 15 | 36 | 자기보고 ↗ |
| RealWorldQA | 공급사 발표 | 84.1% | 9 / 14 | 35 | 자기보고 ↗ |
| MMMU | 공급사 발표 | 81.4% | 7 / 14 | 54 | 자기보고 ↗ |
| OmniDocBench 1.5 | 공급사 발표 | 89.3% | 6 / 12 | 55 | 자기보고 ↗ |
| VideoMMMU | 공급사 발표 | 80.4% | 10 / 10 | 0 | 자기보고 ↗ |
| VideoMME w sub. | 공급사 발표 | 86.6% | 4 / 5 | 13 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- K-EXAONE-236B-A23B 138위 · 907 비교
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Alibaba (Qwen)의 다른 모델
공급사 →- Qwen3.8 Max Prime 2026-09-23
- Qwen3.8 Omni Flash 2026-09-21
- Qwen3.8 Max (0902) 2026-09-03
- Qwen-Drive-1.0-4B 2026-08-27
- Qwen3.8 Flash 2026-08-26 · 1284
- Qwen3.8-Flash-Next 2026-08-24 · 1290
- Qwen3.8-2.4T-A95B 2026-08-08 · 1231
- Qwen3.8-27B 2026-08-05 · 1148