Qwen3.6-27B
종합 레이팅1005 · 101위레이팅 벤치 72개
컨텍스트 창—
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트
파라미터27.8BQwen3_5ForConditionalGeneration
라이선스apache-2.0
최근 30일 다운로드2.3M좋아요 2.3K · 7일 -206.7K
벤치 점수89개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성멀티모달 강점이 두드러지는 오픈 웨이트 모델
종합 평가
종합 레이팅 976(41위), 가중 비교 13.1이다. 비슷한 레이팅의 모델은 NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 983(39위), BF16 979(40위), Ling-3.0-flash 962(42위), Qwen3.5-27B 955(43위)다.
분야별 특징
멀티모달 레이팅은 966(4위)로 분야 순위가 가장 높다. 코딩은 996(36위), 추론·지식은 995(30위), 에이전트는 958이다. 과학·보안은 자료 없음이다.
주요 벤치 결과
HF 리더보드에서 GPQA Diamond 87.8%, MMLU-Pro 86.2%, SWE-bench Verified 77.2%, Terminal-Bench 2.0 59.3%, MMMU-Pro 75.8%다. SWE-bench Pro는 Public 731 프로필에서 53.5%다. 서로 다른 프로필의 점수는 직접 비교하지 않아야 한다.
도입 시 확인사항
오픈 웨이트이며 라이선스는 apache-2.0이다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. AIME 2026과 SkillsBench는 HF 리더보드 점수가 있으며, 일부 LLM Stats·Muse 공개 평가 결과는 미검증으로 표시돼 있다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 100 | 13 | |
| 에이전트 | 79 | 6 | |
| 추론·지식 | 96 | 41 | |
| 멀티모달 | 43 | 10 | |
| 과학·보안 | 92 | 2 |
차트를 불러오는 중입니다…
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
89개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 60.7% | 45 / 97 | 55 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench Hard | Artificial Analysis | 34.8% | 38 / 93 | 60 | 확인됨 ↗ |
| SciCode | Artificial Analysis | 42.8% | 63 / 84 | 25 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | Public 731 | 53.5% | 45 / 63 | 29 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Verified | LLM Stats 집계 | 77.2% | 28 / 58 | 53 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Pro | LLM Stats 집계 | 53.5% | 43 / 55 | 22 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Verified | HF 리더보드 | 77.2% | 17 / 53 | 69 | 확인됨 ↗ |
| LiveCodeBench v6 | LLM Stats 집계 | 83.9% | 14 / 51 | 74 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | LLM Stats 집계 | 59.3% | 19 / 40 | 55 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Multilingual | LLM Stats 집계 | 71.3% | 23 / 35 | 35 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | HF 리더보드 | 59.3% | 8 / 32 | 77 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Multilingual | HF 리더보드 | 71.3% | 15 / 26 | 44 | 확인됨 ↗ |
| IMO-AnswerBench | LLM Stats 집계 | 80.8% | 16 / 18 | 12 | 자기보고 ↗ |
| SciCode | Muse 공개 평가 | 39.8% | 2 / 2 | 0 | 인용 ↗ |
| LiveCodeBench v6 | Qwen 공개 평가 | 83.9% | 2 / 2 | 0 | 확인됨 ↗ |
| QwenSWEBench | Qwen 공개 평가 | 49.3% | 2 / 2 | 0 | 확인됨 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA | Artificial Analysis | 24.4% | 60 / 104 | 43 | 확인됨 ↗ |
| WildClawBench | HF 리더보드 | 43.2% | 13 / 22 | 43 | 인용 ↗ |
| SkillsBench | LLM Stats 집계 | 48.2% | 8 / 12 | 36 | 자기보고 ↗ |
| SkillsBench | HF 리더보드 | 48.2% | 8 / 11 | 30 | 확인됨 ↗ |
| Claw-Eval | LLM Stats 집계 | 60.6% | 8 / 10 | 22 | 자기보고 ↗ |
| ZClawBench | LLM Stats 집계 | 53.4% | 2 / 3 | 50 | 자기보고 ↗ |
| MCP Atlas · Public | Muse 공개 평가 | 62.5% | 2 / 2 | 0 | 인용 ↗ |
| DeepSearch QA | Muse 공개 평가 | 71.1% | 2 / 2 | 0 | 인용 ↗ |
| Tau3 Banking | Muse 공개 평가 | 16.7% | 2 / 2 | 0 | 인용 ↗ |
| CoWorkBench | Qwen 공개 평가 | 61% | 2 / 2 | 0 | 확인됨 ↗ |
| JobBench | Qwen 공개 평가 | 21.8% | 2 / 2 | 0 | 확인됨 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 23.1% | 82 / 141 | 42 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 21.4 | 80 / 141 | 44 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 77.3% | 60 / 139 | 58 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 1.1% | 86 / 139 | 39 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 84.2% | 69 / 130 | 47 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | Artificial Analysis | 67.6% | 42 / 97 | 57 | 확인됨 ↗ |
| τ²-Bench Telecom | Artificial Analysis | 94.2% | 21 / 96 | 80 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 87.8% | 38 / 90 | 58 | 자기보고 ↗ |
| GPQA Diamond | HF 리더보드 | 87.8% | 25 / 70 | 65 | 확인됨 ↗ |
| Humanity's Last Exam | LLM Stats 집계 | 24% | 50 / 64 | 22 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | LLM Stats 집계 | 86.2% | 14 / 60 | 79 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | HF 리더보드 | 86.2% | 11 / 53 | 80 | 확인됨 ↗ |
| Humanity's Last Exam | HF 리더보드 | 24% | 29 / 48 | 40 | 확인됨 ↗ |
| SuperGPQA | LLM Stats 집계 | 66% | 9 / 28 | 70 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2026 | LLM Stats 집계 | 94.1% | 12 / 26 | 56 | 자기보고 ↗ |
| ERQA | LLM Stats 집계 | 62.5% | 11 / 25 | 58 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Redux | LLM Stats 집계 | 93.5% | 8 / 25 | 71 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2026 | HF 리더보드 | 94.1% | 14 / 24 | 43 | 확인됨 ↗ |
| NL2Repo | LLM Stats 집계 | 36.2% | 21 / 22 | 5 | 자기보고 ↗ |
| MathVista-Mini | LLM Stats 집계 | 87.4% | 4 / 22 | 88 | 자기보고 ↗ |
| MMStar | LLM Stats 집계 | 81.4% | 4 / 22 | 86 | 자기보고 ↗ |
| HMMT25 | LLM Stats 집계 | 90.7% | 3 / 20 | 89 | 자기보고 ↗ |
| HMMT February 2026 | HF 리더보드 | 84.3% | 11 / 19 | 44 | 확인됨 ↗ |
| CC-OCR | LLM Stats 집계 | 81.2% | 6 / 18 | 71 | 자기보고 ↗ |
| OCRBench | LLM Stats 집계 | 89.4% | 9 / 18 | 56 | 자기보고 ↗ |
| MVBench | LLM Stats 집계 | 75.5% | 3 / 16 | 87 | 자기보고 ↗ |
| HMMT 2025 | LLM Stats 집계 | 93.8% | 9 / 15 | 43 | 자기보고 ↗ |
| MMBench-V1.1 | LLM Stats 집계 | 92.3% | 4 / 15 | 79 | 자기보고 ↗ |
| SimpleVQA | LLM Stats 집계 | 0.6 | 13 / 15 | 14 | 자기보고 ↗ |
| HMMT Feb 26 | LLM Stats 집계 | 84.3% | 11 / 13 | 17 | 자기보고 ↗ |
| C-Eval | LLM Stats 집계 | 91.4% | 5 / 12 | 64 | 자기보고 ↗ |
| MLVU | LLM Stats 집계 | 86.6% | 4 / 10 | 67 | 자기보고 ↗ |
| DynaMath | LLM Stats 집계 | 85.6% | 4 / 9 | 63 | 자기보고 ↗ |
| CountBench | LLM Stats 집계 | 1.0 | 4 / 8 | 71 | 자기보고 ↗ |
| EmbSpatialBench | LLM Stats 집계 | 0.8 | 1 / 8 | 100 | 자기보고 ↗ |
| RefCOCO-avg | LLM Stats 집계 | 0.9 | 2 / 8 | 86 | 자기보고 ↗ |
| RefSpatialBench | LLM Stats 집계 | 0.7 | 2 / 8 | 86 | 자기보고 ↗ |
| AndroidWorld | LLM Stats 집계 | 70.3% | 7 / 7 | 0 | 자기보고 ↗ |
| V* | LLM Stats 집계 | 94.7% | 3 / 6 | 60 | 자기보고 ↗ |
| VLMsAreBlind | LLM Stats 집계 | 97% | 2 / 6 | 90 | 자기보고 ↗ |
| IFBench | Qwen 공개 평가 | 69.1% | 3 / 3 | 0 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Muse 공개 평가 | 73.3% | 2 / 2 | 0 | 인용 ↗ |
| IFBench | Muse 공개 평가 | 70.8% | 2 / 2 | 0 | 인용 ↗ |
| NL2Repo | Qwen 공개 평가 | 36.2% | 2 / 2 | 0 | 확인됨 ↗ |
| Beam128K | Muse 공개 평가 | 63% | 2 / 2 | 0 | 인용 ↗ |
| QwenWebBench | LLM Stats 집계 | 1,487 | 2 / 2 | 0 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | Artificial Analysis | 74.6% | 39 / 69 | 44 | 확인됨 ↗ |
| MMMU-Pro | LLM Stats 집계 | 75.8% | 26 / 61 | 58 | 자기보고 ↗ |
| CharXiv-R | LLM Stats 집계 | 78.4% | 27 / 48 | 45 | 자기보고 ↗ |
| RealWorldQA | LLM Stats 집계 | 84.1% | 12 / 25 | 56 | 자기보고 ↗ |
| VideoMMMU | LLM Stats 집계 | 84.4% | 7 / 23 | 73 | 자기보고 ↗ |
| MMMU | LLM Stats 집계 | 82.9% | 4 / 13 | 75 | 자기보고 ↗ |
| MMMU-Pro | HF 리더보드 | 75.8% | 5 / 10 | 56 | 확인됨 ↗ |
| VideoMME w sub. | LLM Stats 집계 | 87.7% | 3 / 10 | 78 | 자기보고 ↗ |
| OmniDocBench 1.5 | Qwen 공개 평가 | 89.4% | 2 / 3 | 50 | 확인됨 ↗ |
| CharXiv Reasoning · without CI | Qwen 공개 평가 | 78.4% | 3 / 3 | 0 | 확인됨 ↗ |
| RealWorldQA | Qwen 공개 평가 | 84.1% | 2 / 2 | 0 | 확인됨 ↗ |
| OmniDocBench 1.5 | Muse 공개 평가 | 77.8% | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 19.6% | 96 / 139 | 31 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | -20.0 | 79 / 139 | 43 | 확인됨 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 57 tok/s | 79 / 108 | 27 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 3.65초 | 63 / 108 | 42 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
30일 변화 -1.5M (-38.5%)차트를 불러오는 중입니다…
Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
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