Qwen3.5-27B

오픈이미지 입력출시 2026년 2월 24일Qwen/Qwen3.5-27BHugging Face ↗

종합 레이팅971 · 119위레이팅 벤치 101개

컨텍스트 창—

가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트

파라미터27.8BQwen3_5ForConditionalGeneration

라이선스apache-2.0

최근 30일 다운로드1.9M좋아요 1.1K · 7일 +29.7K

벤치 점수103개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용

AI AI 해설

2026년 10월 9일 생성

멀티모달 레이팅이 돋보이는 apache-2.0 오픈 웨이트 모델

종합 평가

종합 레이팅은 955(43위), 가중 비교는 8.6이다. 분야별로 멀티모달 1021(3위), 추론·지식 975(34위), 코딩 946, 에이전트 944를 기록했다. 과학·보안은 자료 없음이다.

주요 벤치 결과

HF 리더보드에서 GPQA Diamond 85.5%, SWE-bench Verified 72.4%, Terminal-Bench 2.0 41.6%, ScreenSpot-Pro 70.3%, MMMU-Pro 75%다. MMLU-Pro 86.1%, AIME 2026 90.8%, HMMT February 2026 81.1%는 미검증이다.

비교 시 유의점

ScreenSpot-Pro는 HF 리더보드 70.3%(3/23), LLM Stats 집계 70.3%(미검증, 9/25)로 프로필이 달라 순위를 직접 비교하기 어렵다. 비슷한 레이팅 모델로 Qwen3.6-27B 976, Ling-3.0-flash 962, GPT-5.6 Luna 955, Muse-Glimmer-30B 954가 제시됐다.

도입 판단

오픈 웨이트이며 라이선스는 apache-2.0이다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이므로 실제 도입 전 별도 확인이 필요하다. 같은 공급사의 최신 모델로 Qwen-Drive-1.0-4B, Qwen3.8 Flash, Qwen3.8-Flash-Next-FP8, Qwen3.8-Flash-Next가 제시됐다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야별 레이팅

비슷한 모델과 비교 →

분야	레이팅	분야 순위	벤치 수
코딩	922	127	7
에이전트	902	96	3
추론·지식	1023	100	75
멀티모달	1018	40	14
과학·보안	922	105	2

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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

103개 · 프로필별 순위

코딩

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Terminal-Bench Hard	Artificial Analysis	32.6%	42 / 93	55	확인됨 ↗
SWE-bench Verified	LLM Stats 집계	72.4%	40 / 58	32	자기보고 ↗
SWE-bench Verified	HF 리더보드	72.4%	31 / 53	42	확인됨 ↗
LiveCodeBench v6	LLM Stats 집계	80.7%	22 / 51	59	자기보고 ↗
Terminal-Bench 2.0	LLM Stats 집계	41.6%	36 / 40	10	자기보고 ↗
Terminal-Bench 2.0	HF 리더보드	41.6%	19 / 32	42	확인됨 ↗
CodeForces	LLM Stats 집계	0.8	8 / 10	22	자기보고 ↗

에이전트

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
BrowseComp	LLM Stats 집계	61%	35 / 47	25	자기보고 ↗
OSWorld-Verified	LLM Stats 집계	56.2%	24 / 26	8	자기보고 ↗
BrowseComp-zh	LLM Stats 집계	62.1%	6 / 8	29	자기보고 ↗

추론·지식

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Humanity's Last Exam	Artificial Analysis	23.9%	77 / 141	46	확인됨 ↗
Intelligence Index	Artificial Analysis	22.9	70 / 141	51	확인됨 ↗
AA-LCR	Artificial Analysis	77.7%	57 / 139	60	확인됨 ↗
CritPT	Artificial Analysis	0.9%	91 / 139	35	확인됨 ↗
GPQA Diamond	Artificial Analysis	85.8%	60 / 130	54	확인됨 ↗
IFBench	Artificial Analysis	75.6%	16 / 97	85	확인됨 ↗
τ²-Bench Telecom	Artificial Analysis	93.9%	23 / 96	77	확인됨 ↗
GPQA Diamond	LLM Stats 집계	85.5%	48 / 90	47	자기보고 ↗
GPQA Diamond	HF 리더보드	85.5%	40 / 70	43	확인됨 ↗
Humanity's Last Exam	LLM Stats 집계	48.5%	24 / 64	63	자기보고 ↗
MMLU-Pro	LLM Stats 집계	86.1%	15 / 60	76	자기보고 ↗
MMLU-Pro	HF 리더보드	86.1%	13 / 53	77	인용 ↗
Humanity's Last Exam	HF 리더보드	24.3%	28 / 48	43	확인됨 ↗
IFBench	LLM Stats 집계	76.5%	15 / 42	65	자기보고 ↗
MMMLU	LLM Stats 집계	85.9%	17 / 30	45	자기보고 ↗
LVBench	LLM Stats 집계	73.6%	11 / 28	63	자기보고 ↗
SuperGPQA	LLM Stats 집계	65.6%	10 / 28	67	자기보고 ↗
ERQA	LLM Stats 집계	60.5%	13 / 25	50	자기보고 ↗
MMLU-Redux	LLM Stats 집계	93.2%	11 / 25	58	자기보고 ↗
AIME 2026	HF 리더보드	90.8%	20 / 24	17	인용 ↗
IFEval	LLM Stats 집계	95%	1 / 24	100	자기보고 ↗
MMLU-ProX	LLM Stats 집계	82.2%	7 / 24	76	자기보고 ↗
AA-LCR	LLM Stats 집계	66.1%	11 / 22	52	자기보고 ↗
BFCL-V4	LLM Stats 집계	68.5%	7 / 22	71	자기보고 ↗
Include	LLM Stats 집계	81.6%	7 / 22	71	자기보고 ↗
MathVista-Mini	LLM Stats 집계	87.8%	2 / 22	95	자기보고 ↗
MMStar	LLM Stats 집계	81%	5 / 22	81	자기보고 ↗
HMMT25	LLM Stats 집계	89.8%	5 / 20	79	자기보고 ↗
Hallusion Bench	LLM Stats 집계	70%	1 / 19	100	자기보고 ↗
HMMT February 2026	HF 리더보드	81.1%	16 / 19	19	인용 ↗
Multi-Challenge	LLM Stats 집계	60.8%	11 / 19	44	자기보고 ↗
PolyMATH	LLM Stats 집계	71.2%	5 / 19	78	자기보고 ↗
t2-bench	LLM Stats 집계	79%	12 / 19	39	자기보고 ↗
AI2D	LLM Stats 집계	92.9%	3 / 18	88	자기보고 ↗
CC-OCR	LLM Stats 집계	81%	7 / 18	65	자기보고 ↗
OCRBench	LLM Stats 집계	89.4%	8 / 18	56	자기보고 ↗
MVBench	LLM Stats 집계	74.6%	5 / 16	70	자기보고 ↗
WMT24++	LLM Stats 집계	77.6%	11 / 16	37	자기보고 ↗
Global PIQA	LLM Stats 집계	87.5%	9 / 15	43	자기보고 ↗
HMMT 2025	LLM Stats 집계	92%	10 / 15	36	자기보고 ↗
MMBench-V1.1	LLM Stats 집계	92.6%	3 / 15	86	자기보고 ↗
ODinW	LLM Stats 집계	41.1%	13 / 15	14	자기보고 ↗
SimpleVQA	LLM Stats 집계	0.6	14 / 15	7	자기보고 ↗
WideSearch	LLM Stats 집계	61.1%	11 / 15	29	자기보고 ↗
LongBench v2	LLM Stats 집계	60.6%	8 / 14	50	자기보고 ↗
ZEROBench	LLM Stats 집계	0.1	9 / 13	33	자기보고 ↗
C-Eval	LLM Stats 집계	90.5%	6 / 12	55	자기보고 ↗
MAXIFE	LLM Stats 집계	88%	5 / 12	64	자기보고 ↗
NOVA-63	LLM Stats 집계	58.1%	5 / 12	64	자기보고 ↗
MedXpertQA	LLM Stats 집계	62.4%	3 / 11	80	자기보고 ↗
VITA-Bench	LLM Stats 집계	41.9%	5 / 11	60	자기보고 ↗
DeepPlanning	LLM Stats 집계	22.6%	8 / 10	22	자기보고 ↗
MLVU	LLM Stats 집계	85.9%	6 / 10	44	자기보고 ↗
DynaMath	LLM Stats 집계	87.7%	2 / 9	88	자기보고 ↗
AndroidWorld_SR	LLM Stats 집계	64.2%	3 / 8	71	자기보고 ↗
CountBench	LLM Stats 집계	1.0	2 / 8	71	자기보고 ↗
EmbSpatialBench	LLM Stats 집계	0.8	2 / 8	86	자기보고 ↗
RefCOCO-avg	LLM Stats 집계	0.9	6 / 8	29	자기보고 ↗
RefSpatialBench	LLM Stats 집계	0.7	5 / 8	43	자기보고 ↗
MMVU	LLM Stats 집계	73.3%	4 / 7	50	자기보고 ↗
Seal-0	LLM Stats 집계	47.2%	3 / 7	67	자기보고 ↗
MMLongBench-Doc	LLM Stats 집계	0.6	2 / 6	80	자기보고 ↗
V*	LLM Stats 집계	93.7%	4 / 6	40	자기보고 ↗
VLMsAreBlind	LLM Stats 집계	96.9%	3 / 6	60	자기보고 ↗
ZEROBench-Sub	LLM Stats 집계	0.4	2 / 6	80	자기보고 ↗
OJBench	LLM Stats 집계	40.1%	3 / 5	50	자기보고 ↗
Hypersim	LLM Stats 집계	0.1	2 / 4	67	자기보고 ↗
LingoQA	LLM Stats 집계	82%	2 / 4	67	자기보고 ↗
SUNRGBD	LLM Stats 집계	0.4	2 / 4	67	자기보고 ↗
TIR-Bench	LLM Stats 집계	59.8%	2 / 4	67	자기보고 ↗
FullStackBench en	LLM Stats 집계	60.1%	2 / 3	50	자기보고 ↗
FullStackBench zh	LLM Stats 집계	57.4%	2 / 3	50	자기보고 ↗
Nuscene	LLM Stats 집계	15.2%	2 / 3	50	자기보고 ↗
PMC-VQA	LLM Stats 집계	62.4%	2 / 3	50	자기보고 ↗
SlakeVQA	LLM Stats 집계	80%	2 / 3	50	자기보고 ↗

멀티모달

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
MMMU-Pro	Artificial Analysis	75.0%	37 / 69	46	확인됨 ↗
MMMU-Pro	LLM Stats 집계	75%	30 / 61	52	자기보고 ↗
CharXiv-R	LLM Stats 집계	79.5%	25 / 48	49	자기보고 ↗
MathVision	LLM Stats 집계	86%	11 / 34	70	자기보고 ↗
ScreenSpot-Pro	LLM Stats 집계	70.3%	10 / 26	64	자기보고 ↗
RealWorldQA	LLM Stats 집계	83.7%	13 / 25	50	자기보고 ↗
ScreenSpot-Pro	HF 리더보드	70.3%	3 / 23	91	확인됨 ↗
VideoMMMU	LLM Stats 집계	82.3%	11 / 23	55	자기보고 ↗
OmniDocBench 1.5	LLM Stats 집계	88.9%	9 / 20	58	자기보고 ↗
BabyVision	LLM Stats 집계	44.6%	10 / 13	25	자기보고 ↗
MMMU	LLM Stats 집계	82.3%	5 / 13	67	자기보고 ↗
MMMU-Pro	HF 리더보드	75%	7 / 10	33	확인됨 ↗
VideoMME w sub.	LLM Stats 집계	87%	5 / 10	56	자기보고 ↗
VideoMME w/o sub.	LLM Stats 집계	82.8%	2 / 10	89	자기보고 ↗

과학·보안

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
AA-Omniscience Accuracy	Artificial Analysis	20.7%	91 / 139	35	확인됨 ↗
AA-Omniscience Index	Artificial Analysis	-44.0	107 / 139	24	확인됨 ↗

속도·비용

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Artificial Analysis Output Speed	Artificial Analysis	74 tok/s	66 / 108	39	확인됨 ↗
Artificial Analysis Time to First Chunk	Artificial Analysis	5.56초	70 / 108	36	확인됨 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

Hugging Face 다운로드 추이

30일 변화 +11.0K (+0.6%)

차트를 불러오는 중입니다…

Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).

레이팅이 비슷한 모델

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Kimi-K2-Thinking 117위 · 975 비교
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