종합 레이팅941 · 123위레이팅 벤치 7개
컨텍스트 창—
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트
파라미터—
라이선스—
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벤치 점수22개추론·지식
AI AI 해설
2026년 10월 14일 생성MiniCPM-SALA는 추론·지식 중심의 오픈 웨이트 모델
종합 평가
종합 레이팅은 942(119위)이며 레이팅 벤치는 7개다. 비슷한 레이팅의 모델로 DeepSeek-V3.2 946(117위), Qwen3.6-35B-A3B 944(118위), MAI-Code-1-Flash 929(120위), granite-4.1-30b 928(121위)가 있다.
분야별 자료
추론·지식 레이팅은 971(103위)이다. 코딩, 에이전트, 멀티모달, 과학·보안 분야 레이팅은 자료 없음이다. MI 종합 지수는 41.4, MI 추론 지수는 45.6으로 model-insight 산출 프로필이다.
벤치 해석
공급사 발표 점수는 모두 미검증이다. HumanEval 95.1%(1/8), RULER 128k 89.4%(1/4), RULER 64k 92.7%(1/4)다. 측정 모델 수가 1인 MRCR·NoLiMa·RULER 일부 결과는 순위 비교 근거로 쓰기 어렵다.
도입 전 확인
오픈 웨이트로 표시됐지만 컨텍스트, 최대 출력, 가격, 라이선스는 자료 없음이다. 실제 업무 도입 전 사용 조건과 배포 제약을 별도로 확인해야 한다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | — | — | — |
| 에이전트 | — | — | — |
| 추론·지식 | 108 | 7 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | — | — |
차트를 불러오는 중입니다…
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
22개 · 프로필별 순위추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 41.1 | 123 / 204 | 40 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 45.7 | 108 / 178 | 40 | 확인됨 ↗ |
| MMLU-Pro | 공급사 발표 | 67.0% | 46 / 53 | 13 | 자기보고 ↗ |
| IFEval | 공급사 발표 | 76.3% | 18 / 22 | 19 | 자기보고 ↗ |
| HumanEval | 공급사 발표 | 95.1% | 1 / 8 | 100 | 자기보고 ↗ |
| MBPP | 공급사 발표 | 0.9 | 2 / 5 | 75 | 자기보고 ↗ |
| RULER 128k | 공급사 발표 | 89.4% | 1 / 4 | 100 | 자기보고 ↗ |
| RULER 64k | 공급사 발표 | 92.7% | 1 / 4 | 100 | 자기보고 ↗ |
| CMMLU | 공급사 발표 | 81.6% | 3 / 3 | 0 | 자기보고 ↗ |
| BBH | 공급사 발표 | 81.6% | 2 / 2 | 0 | 자기보고 ↗ |
| MRCR 128K (2-needle) | 공급사 발표 | 28.6% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| MRCR 128K (4-needle) | 공급사 발표 | 19.6% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| MRCR 128K (8-needle) | 공급사 발표 | 10.1% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| MRCR 64K (2-needle) | 공급사 발표 | 29.8% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| MRCR 64K (4-needle) | 공급사 발표 | 20.6% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| MRCR 64K (8-needle) | 공급사 발표 | 16.6% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| NoLiMa 128K | 공급사 발표 | 23.9% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| NoLiMa 32K | 공급사 발표 | 54.5% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| NoLiMa 64K | 공급사 발표 | 43.0% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| RULER 1000K | 공급사 발표 | 86.3% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| RULER 2048K | 공급사 발표 | 81.6% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| RULER 512K | 공급사 발표 | 87.1% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- Qwen3 Max Thinking 120위 · 948 비교
- GPT-6 Luna 121위 · 946 비교
- GLM-4.7 122위 · 941 비교
- Mistral Medium 3.5 124위 · 940 비교
- DeepSeek-V3.2 (Thinking) 125위 · 939 비교
- Muse-Glimmer-30B 126위 · 938 비교
OpenBMB의 다른 모델
공급사 →- MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 2026-10-07
- MiniCPM-V-4.7-1B 2026-10-06
- MiniCPM5-2B 2026-09-06
- MiniCPM-V-4_5 2025-08-24
- MiniCPM-V-2 2024-04-09