종합 레이팅937 · 127위레이팅 벤치 14개
컨텍스트 창—
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)—
파라미터—
라이선스—
벤치 점수21개코딩·추론·지식·과학·보안
AI AI 해설
2026년 10월 12일 생성추론·지식이 두드러진 상용 API, 종합 레이팅 968
종합 위치
MAI-Thinking-1의 종합 레이팅은 968(103위)이며 레이팅 벤치는 9개다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다. MI 종합 지수는 model-insight 산출 44.8(103/178)이다.
강점과 공백
추론·지식 레이팅은 1018(71위), 과학·보안은 935다. 코딩·에이전트·멀티모달은 자료 없음이다. MI 추론 지수는 model-insight 산출 52.2(71/148)다.
벤치 해석
공급사 발표 점수는 모두 미검증이다. AIME 2026은 94.5%(7/18), AIME 2025는 97%(4/17), LongBench v2는 61%(3/11), HealthBench Professional은 35%(9/9)다. 출처·하네스가 다른 MI 지수와 직접 비교하면 안 된다.
도입 전 확인
상용 API 모델이며 출시일은 2026-06-02다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격, 라이선스는 자료 없음이다. 실제 업무 도입 전에는 이 사양과 공급사 발표 벤치의 검증 여부를 확인해야 한다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 105 | 3 | |
| 에이전트 | — | — | — |
| 추론·지식 | 92 | 10 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | 1 |
차트를 불러오는 중입니다…
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
21개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 코딩 지수 | model-insight 산출 | 39.7 | 105 / 147 | 29 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Verified | 공급사 발표 | 73.5% | 29 / 53 | 46 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Pro | 공급사 발표 | 52.8% | 36 / 46 | 22 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | 공급사 발표 | 46% | 27 / 31 | 13 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 40.6 | 127 / 204 | 38 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 49.0 | 93 / 178 | 48 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 84.2% | 45 / 90 | 50 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | 공급사 발표 | 85% | 17 / 53 | 72 | 자기보고 ↗ |
| IFBench | 공급사 발표 | 69% | 26 / 36 | 27 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2025 | 공급사 발표 | 97% | 5 / 23 | 82 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2026 | 공급사 발표 | 94.5% | 8 / 20 | 63 | 자기보고 ↗ |
| Multi-Challenge | 공급사 발표 | 53% | 13 / 16 | 20 | 자기보고 ↗ |
| LongBench v2 | 공급사 발표 | 61% | 4 / 12 | 73 | 자기보고 ↗ |
| HMMT Feb 26 | 공급사 발표 | 84.9% | 7 / 10 | 33 | 자기보고 ↗ |
| MedXpertQA | 공급사 발표 | 43% | 7 / 9 | 25 | 자기보고 ↗ |
| SimpleQA Verified | 공급사 발표 | 31% | 3 / 5 | 50 | 자기보고 ↗ |
| BFCL-v3 | 공급사 발표 | 72% | 1 / 2 | 100 | 자기보고 ↗ |
| GraphWalks | 공급사 발표 | 90% | 1 / 2 | 100 | 자기보고 ↗ |
| TruthfulQA | 공급사 발표 | 88% | 1 / 2 | 100 | 자기보고 ↗ |
| AdvancedIF | 공급사 발표 | 85% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| HealthBench Professional | 공급사 발표 | 35% | 15 / 15 | 0 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- Mistral Medium 3.5 124위 · 940 비교
- DeepSeek-V3.2 (Thinking) 125위 · 939 비교
- Muse-Glimmer-30B 126위 · 938 비교
- DeepSeek-V3.2 128위 · 935 비교
- granite-4.1-30b 129위 · 930 비교
- GPT-5.5 Instant 130위 · 927 비교
Microsoft의 다른 모델
공급사 →- Sentiment-Analysis-7B 2026-10-17
- UserRepGen-4B 2026-10-14
- AesCode-32B 2026-09-29
- AesCode-8B 2026-09-29
- MAI-Code-1.1-Flash 2026-08-11
- Mage-VL 2026-07-25
- Fara1.5-27B 2026-07-17
- MAI-Code-1-Flash 2026-06-02 · 923