종합 레이팅969 · 120위레이팅 벤치 30개
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벤치 점수32개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 97 | 5 | |
| 에이전트 | 103 | 6 | |
| 추론·지식 | 106 | 14 | |
| 멀티모달 | 58 | 3 | |
| 과학·보안 | 81 | 2 |
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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
32개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 60.7% | 44 / 97 | 55 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench Hard | Artificial Analysis | 42.4% | 25 / 93 | 73 | 확인됨 ↗ |
| SciCode | Artificial Analysis | 47.2% | 50 / 84 | 41 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | LLM Stats 집계 | 52.4% | 46 / 55 | 16 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | LLM Stats 집계 | 46.3% | 33 / 40 | 18 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA | Artificial Analysis | 22.5% | 63 / 104 | 40 | 확인됨 ↗ |
| Toolathlon | LLM Stats 집계 | 35.5% | 36 / 38 | 5 | 자기보고 ↗ |
| MCP Atlas · Public | LLM Stats 집계 | 56.1% | 35 / 36 | 3 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld-Verified | LLM Stats 집계 | 39% | 26 / 26 | 0 | 자기보고 ↗ |
| APEX Agents | Artificial Analysis | 24.9% | 13 / 22 | 43 | 확인됨 ↗ |
| Finance Agent v2 | LLM Stats 집계 | 38.2% | 18 / 21 | 13 | 인용 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 28.3% | 68 / 141 | 52 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 20.7 | 83 / 141 | 41 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 76.7% | 62 / 139 | 56 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 9.3% | 48 / 139 | 66 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 81.7% | 80 / 130 | 39 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | Artificial Analysis | 75.9% | 11 / 97 | 89 | 확인됨 ↗ |
| τ²-Bench Telecom | Artificial Analysis | 76.0% | 57 / 96 | 41 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 82.8% | 56 / 90 | 38 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam | LLM Stats 집계 | 24.3% | 49 / 64 | 24 | 자기보고 ↗ |
| LiveBench | LLM Stats 집계 | 70.1% | 21 / 23 | 9 | 인용 ↗ |
| MRCR v2 (8-needle) | LLM Stats 집계 | 33.1% | 15 / 22 | 33 | 자기보고 ↗ |
| Tau2 Telecom | LLM Stats 집계 | 92.5% | 10 / 20 | 53 | 자기보고 ↗ |
| Graphwalks BFS >128k | LLM Stats 집계 | 73.4% | 8 / 12 | 36 | 자기보고 ↗ |
| Graphwalks parents >128k | LLM Stats 집계 | 50.8% | 8 / 8 | 0 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | Artificial Analysis | 65.4% | 55 / 69 | 20 | 확인됨 ↗ |
| MMMU-Pro | LLM Stats 집계 | 66.1% | 42 / 61 | 32 | 자기보고 ↗ |
| OmniDocBench 1.5 | LLM Stats 집계 | 75.8% | 13 / 20 | 37 | 자기보고 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 25.7% | 73 / 139 | 48 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | -29.5 | 88 / 139 | 37 | 확인됨 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 164 tok/s | 17 / 108 | 85 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 76.09초 | 91 / 108 | 16 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
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