Seed 1.8
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성Seed 1.8은 멀티모달과 추론 지표가 돋보이는 상용 API 모델
종합 평가
종합 레이팅은 972(91위), 가중 비교는 28이다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다. 분야별로 에이전트 1035, 추론·지식 1014(70위), 멀티모달 990(26위), 코딩 925(79위)다. 과학·보안은 자료 없음이다.
벤치마크 특징
LLM Stats 집계 프로필에서 AIME 2025는 94.3%(10/40), MMLU는 92.3%(1/13), VideoMMMU는 82.7%(10/23)다. SimpleVQA는 65.4(1/15), BLINK는 74.3%(3/15)다. 모든 점수는 미검증이다.
코딩·에이전트
SWE-bench Verified는 72.9%(38/58), LiveCodeBench v6는 79.5%(25/51)다. 에이전트 관련 BFCL-V4는 57.2%(15/22), OSWorld는 61.9%(7/18), Terminal-Bench 2.0은 45.2%(35/40)로 모두 같은 집계 프로필의 미검증 결과다.
도입 조건
상용 API로 제공되며 컨텍스트는 256K다. 1M 토큰당 입력 가격은 $0.250, 출력 가격은 $2.00이다. 최대 출력과 라이선스는 자료 없음이다. 같은 공급사의 최신 모델로 Seed 2.1 Pro와 Seed 2.1 Turbo가 표시돼 있다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 125 | 6 | |
| 에이전트 | 50 | 3 | |
| 추론·지식 | 103 | 38 | |
| 멀티모달 | 46 | 9 | |
| 과학·보안 | — | — | — |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
57개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | LLM Stats 집계 | 72.9% | 38 / 58 | 35 | 자기보고 ↗ |
| LiveCodeBench v6 | LLM Stats 집계 | 79.5% | 25 / 51 | 52 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | LLM Stats 집계 | 45.2% | 35 / 40 | 13 | 자기보고 ↗ |
| LiveCodeBench Pro | LLM Stats 집계 | 1,930 | 4 / 5 | 25 | 자기보고 ↗ |
| AetherCode | LLM Stats 집계 | 38.2% | 3 / 4 | 33 | 자기보고 ↗ |
| Multi-SWE-Bench | LLM Stats 집계 | 42% | 2 / 4 | 67 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| BrowseComp | LLM Stats 집계 | 67.6% | 31 / 47 | 35 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld | LLM Stats 집계 | 61.9% | 7 / 18 | 65 | 자기보고 ↗ |
| BrowseComp-zh | LLM Stats 집계 | 81.3% | 1 / 8 | 100 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | LLM Stats 집계 | 84.9% | 21 / 60 | 66 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2025 | LLM Stats 집계 | 94.3% | 10 / 40 | 77 | 자기보고 ↗ |
| LVBench | LLM Stats 집계 | 73% | 12 / 28 | 59 | 자기보고 ↗ |
| SuperGPQA | LLM Stats 집계 | 64.8% | 11 / 28 | 63 | 자기보고 ↗ |
| ERQA | LLM Stats 집계 | 58.8% | 14 / 25 | 46 | 자기보고 ↗ |
| BFCL-V4 | LLM Stats 집계 | 57.2% | 15 / 22 | 33 | 자기보고 ↗ |
| MMStar | LLM Stats 집계 | 79.9% | 6 / 22 | 76 | 자기보고 ↗ |
| Hallusion Bench | LLM Stats 집계 | 63.9% | 11 / 19 | 44 | 자기보고 ↗ |
| Multi-Challenge | LLM Stats 집계 | 66.7% | 6 / 19 | 72 | 자기보고 ↗ |
| AI2D | LLM Stats 집계 | 89.1% | 9 / 18 | 53 | 자기보고 ↗ |
| BLINK | LLM Stats 집계 | 74.3% | 3 / 15 | 86 | 자기보고 ↗ |
| SimpleVQA | LLM Stats 집계 | 65.4 | 1 / 15 | 100 | 자기보고 ↗ |
| WideSearch | LLM Stats 집계 | 63.8% | 10 / 15 | 36 | 자기보고 ↗ |
| MMLU | LLM Stats 집계 | 92.3% | 1 / 13 | 100 | 자기보고 ↗ |
| MuirBench | LLM Stats 집계 | 78.7% | 3 / 13 | 83 | 자기보고 ↗ |
| ZEROBench | LLM Stats 집계 | 11.0 | 1 / 13 | 100 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam (with tools, text-only) | LLM Stats 집계 | 40.9% | 10 / 10 | 0 | 자기보고 ↗ |
| DynaMath | LLM Stats 집계 | 61.5% | 8 / 9 | 13 | 자기보고 ↗ |
| CountBench | LLM Stats 집계 | 96.3 | 1 / 8 | 100 | 자기보고 ↗ |
| RefSpatialBench | LLM Stats 집계 | 56.3 | 1 / 8 | 100 | 자기보고 ↗ |
| AndroidWorld | LLM Stats 집계 | 70.7% | 6 / 7 | 17 | 자기보고 ↗ |
| ARC-AGI | LLM Stats 집계 | 67.9% | 6 / 7 | 17 | 자기보고 ↗ |
| MMVU | LLM Stats 집계 | 73.1% | 5 / 7 | 33 | 자기보고 ↗ |
| VLMsAreBlind | LLM Stats 집계 | 93% | 6 / 6 | 0 | 자기보고 ↗ |
| Beyond AIME | LLM Stats 집계 | 77% | 3 / 5 | 50 | 자기보고 ↗ |
| MotionBench | LLM Stats 집계 | 70.6% | 3 / 5 | 50 | 자기보고 ↗ |
| TVBench | LLM Stats 집계 | 71.5% | 4 / 5 | 25 | 자기보고 ↗ |
| DUDE | LLM Stats 집계 | 69.4% | 3 / 4 | 33 | 자기보고 ↗ |
| EMMA | LLM Stats 집계 | 60.9% | 3 / 4 | 33 | 자기보고 ↗ |
| LiveSports-3K | LLM Stats 집계 | 77.5% | 1 / 4 | 100 | 자기보고 ↗ |
| MathVista | LLM Stats 집계 | 87.7% | 3 / 4 | 33 | 자기보고 ↗ |
| Minerva | LLM Stats 집계 | 62.4% | 3 / 4 | 33 | 자기보고 ↗ |
| OVBench | LLM Stats 집계 | 65.1% | 3 / 4 | 33 | 자기보고 ↗ |
| OVOBench | LLM Stats 집계 | 72.6% | 3 / 4 | 33 | 자기보고 ↗ |
| TempCompass | LLM Stats 집계 | 86.9% | 1 / 4 | 100 | 자기보고 ↗ |
| TOMATO | LLM Stats 집계 | 60.8% | 2 / 4 | 67 | 자기보고 ↗ |
| VLMsAreBiased | LLM Stats 집계 | 62% | 3 / 4 | 33 | 자기보고 ↗ |
| PHYBench | LLM Stats 집계 | 41% | 3 / 3 | 0 | 자기보고 ↗ |
| AMO Bench | LLM Stats 집계 | 60% | 1 / 2 | 100 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | LLM Stats 집계 | 73.2% | 35 / 61 | 43 | 자기보고 ↗ |
| CharXiv-R | LLM Stats 집계 | 71.4% | 36 / 48 | 26 | 자기보고 ↗ |
| MathVision | LLM Stats 집계 | 81.3% | 16 / 34 | 55 | 자기보고 ↗ |
| VideoMMMU | LLM Stats 집계 | 82.7% | 10 / 23 | 59 | 자기보고 ↗ |
| OmniDocBench 1.5 | LLM Stats 집계 | 10.6% | 20 / 20 | 0 | 자기보고 ↗ |
| MMMU | LLM Stats 집계 | 83.4% | 3 / 13 | 83 | 자기보고 ↗ |
| VideoMME w sub. | LLM Stats 집계 | 87.8% | 2 / 10 | 89 | 자기보고 ↗ |
| LongVideoBench | LLM Stats 집계 | 77.4% | 4 / 6 | 40 | 자기보고 ↗ |
| VideoSimpleQA | LLM Stats 집계 | 67.8% | 3 / 4 | 33 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- Gemini 3.5 Flash-Lite 111위 · 983 비교
- DeepSeek-V4-Flash-0423 112위 · 982 비교
- Qwen3.5-122B-A10B 113위 · 980 비교
- GPT-5.5 Instant 115위 · 978 비교
- Ring-2.6-1T 116위 · 975 비교
- Kimi-K2-Thinking 117위 · 975 비교
ByteDance (Seed)의 다른 모델
공급사 →- Seed 2.1 Pro 2026-06-24 · 1271
- Seed 2.1 Turbo 2026-06-24 · 1167
- Seed 2.0 Mini 2026-02-17 · 799
- Seed 2.0 Lite 2026-02-14 · 968
- Seed 2.0 Pro 2026-02-14 · 1058
- Seed-OSS-36B-Instruct 2025-08-20 · 758
- UI-TARS-1.5-7B 2025-04-16
- UI-TARS-72B-SFT 2025-01-20