종합 레이팅1766 · 1위레이팅 벤치 39개
컨텍스트 창1M최대 출력 128K
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$4.00 / $20.0혼합 $8.00
파라미터—
라이선스commercial API
벤치 점수42개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성종합 레이팅 1615(1위), 추론·지식과 코딩 벤치가 강점
종합 평가
가중 비교 15의 종합 레이팅은 1615(1위)다. 비슷한 모델은 GPT-6 Astra 1572(2위), Claude Sonnet 5.5 1527(3위)다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다.
분야별 특성
추론·지식 1387(1위), 코딩 1298(2위), 에이전트 1244(2위)다. 멀티모달은 1083, 과학·보안은 1085로 제시됐다.
벤치 근거
LLM Stats 집계에서 SWE-bench Pro 89.9%·1/55, SWE-bench Multilingual 93.9%·1/35, OSWorld 2.0 81.8%·1/14, Humanity's Last Exam(with tools, text-only) 67.7%·1/10이다. 모두 미검증 수치다.
도입 조건
상용 API 모델로 컨텍스트 1M, 최대 출력 128K를 제공한다. 1M 토큰당 가격은 입력 $4.00, 출력 $20.0이며 라이선스는 commercial API다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 1 | 7 | |
| 에이전트 | 1 | 9 | |
| 추론·지식 | 1 | 16 | |
| 멀티모달 | 6 | 2 | |
| 과학·보안 | 5 | 5 |
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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
42개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| SciCode | Artificial Analysis | 66.9% | 1 / 84 | 100 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | LLM Stats 집계 | 89.9% | 1 / 55 | 100 | 자기보고 ↗ |
| DeepSWE 1.1 | LLM Stats 집계 | 74.2% | 3 / 39 | 93 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Multilingual | LLM Stats 집계 | 93.9% | 1 / 35 | 100 | 자기보고 ↗ |
| FrontierCode 1.1 | LLM Stats 집계 | 54.4% | 1 / 22 | 100 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 4.0 | LLM Stats 집계 | 66.4% | 2 / 21 | 95 | 자기보고 ↗ |
| FrontierSWE V2 | LLM Stats 집계 | 62.3% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA | Artificial Analysis | 68.3% | 1 / 104 | 100 | 확인됨 ↗ |
| AutomationBench | LLM Stats 집계 | 40% | 10 / 24 | 61 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld 2.0 | LLM Stats 집계 | 81.8% | 1 / 14 | 100 | 자기보고 ↗ |
| Legal Agent Benchmark | LLM Stats 집계 | 8.3% | 4 / 14 | 77 | 자기보고 ↗ |
| BenchCAD | LLM Stats 집계 | 73% | 2 / 7 | 83 | 자기보고 ↗ |
| BenchCAD (with Python tool) | LLM Stats 집계 | 96.2% | 2 / 7 | 83 | 자기보고 ↗ |
| GDPval-AA 2.1 | LLM Stats 집계 | 1,846 | 1 / 6 | 100 | 자기보고 ↗ |
| AA-Briefcase v1.1 | LLM Stats 집계 | 1,822 | 1 / 4 | 100 | 자기보고 ↗ |
| Toolathlon-Verified | LLM Stats 집계 | 77.8% | 1 / 4 | 83 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 61.4% | 1 / 141 | 100 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 57.6 | 1 / 141 | 100 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 84.7% | 4 / 139 | 98 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 31.7% | 2 / 139 | 99 | 확인됨 ↗ |
| Program Bench | LLM Stats 집계 | 91.2% | 1 / 13 | 100 | 자기보고 ↗ |
| OfficeQA Pro | LLM Stats 집계 | 67.7% | 3 / 12 | 82 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam (no tools, text-only) | LLM Stats 집계 | 64.4% | 1 / 11 | 100 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam (with tools, text-only) | LLM Stats 집계 | 67.7% | 1 / 10 | 100 | 자기보고 ↗ |
| BioMysteryBench | LLM Stats 집계 | 89.3% | 2 / 7 | 83 | 자기보고 ↗ |
| ArXivMath | LLM Stats 집계 | 91.2% | 1 / 5 | 100 | 자기보고 ↗ |
| Chartography | LLM Stats 집계 | 89% | 2 / 5 | 75 | 자기보고 ↗ |
| Global-MMLU | LLM Stats 집계 | 94.3% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| LatchBio SingleCellBench | LLM Stats 집계 | 61.2% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| LatchBio SpatialBench Verified | LLM Stats 집계 | 72% | 2 / 3 | 50 | 자기보고 ↗ |
| MILU | LLM Stats 집계 | 93.1% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| OfficeQA | LLM Stats 집계 | 78.9% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| CursorBench 4.0 | LLM Stats 집계 | 57.8% | 1 / 2 | 100 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | Artificial Analysis | 87.7% | 1 / 69 | 100 | 확인됨 ↗ |
| SWE-Bench Multimodal | LLM Stats 집계 | 61.4% | 1 / 7 | 100 | 자기보고 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 66.2% | 2 / 139 | 99 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | 46.4 | 1 / 139 | 100 | 확인됨 ↗ |
| HealthBench Professional | LLM Stats 집계 | 65.6% | 3 / 14 | 85 | 자기보고 ↗ |
| HealthBench | LLM Stats 집계 | 60.6% | 3 / 10 | 78 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | LLM Stats 집계 | 58.7% | 3 / 5 | 50 | 자기보고 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 96 tok/s | 44 / 108 | 60 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 723.65초 | 108 / 108 | 0 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- GPT-6 Astra 2위 · 1681 비교
- Claude Sonnet 5.5 3위 · 1662 비교
- Claude Fable 5.1 4위 · 1637 비교
Anthropic의 다른 모델
공급사 →- Claude Haiku 5.5 2026-10-07 · 1356
- Claude Sonnet 5.5 2026-09-28 · 1662
- Claude Fable 5.1 2026-09-01 · 1637
- Claude Opus 5 2026-07-24 · 1550
- Claude Sonnet 5 2026-06-30 · 1283
- Claude Fable 5 2026-06-12 · 1522
- Claude Mythos 5 2026-06-12 · 1393
- Claude Mythos Preview 2026-05-28 · 1435