AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성추론·지식 레이팅이 두드러진 Apache-2.0 오픈 웨이트 모델
종합 평가
종합 레이팅은 990(36위), 가중 비교는 4다. 분야별로 추론·지식 1035(26위), 코딩 995, 에이전트 927이다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다.
벤치 결과
HF 리더보드 기준 AIME 2026 96.7%(4/24), HMMT February 2026 86.4%(9/19), MMLU-Pro 84.4%(18/53), SWE-bench Verified 74.4%(26/53)다. 모든 점수는 미검증이다.
업무 적용 정보
오픈 웨이트이며 라이선스는 apache-2.0이다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. 멀티모달과 과학·보안 분야도 자료 없음이므로 해당 용도 판단에는 추가 검증이 필요하다.
비교 참고
비슷한 종합 레이팅 모델은 Solar-Open2-250B 1011(34위), Intern-S2-Preview 994(35위), MiniMax-M2.7 989(37위), Claude Sonnet 5 985(38위)다. 같은 공급사 최신 모델은 Step-3.7-Flash다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 103 | 3 | |
| 에이전트 | — | 1 | |
| 추론·지식 | 112 | 12 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | 102 | 2 |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
20개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench Hard | Artificial Analysis | 27.3% | 50 / 93 | 47 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Verified | HF 리더보드 | 74.4% | 26 / 53 | 53 | 인용 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | HF 리더보드 | 51% | 15 / 32 | 55 | 인용 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| WildClawBench | HF 리더보드 | 26.7% | 22 / 22 | 0 | 인용 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 21.1% | 86 / 141 | 39 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 16.6 | 95 / 141 | 33 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 50% | 108 / 139 | 22 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 2.5% | 74 / 139 | 47 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 83.1% | 74 / 130 | 43 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | Artificial Analysis | 64.6% | 46 / 97 | 53 | 확인됨 ↗ |
| τ²-Bench Telecom | Artificial Analysis | 94.4% | 18 / 96 | 83 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | HF 리더보드 | 83.5% | 45 / 70 | 37 | 인용 ↗ |
| MMLU-Pro | HF 리더보드 | 84.4% | 18 / 53 | 67 | 인용 ↗ |
| Humanity's Last Exam | HF 리더보드 | 23.1% | 31 / 48 | 36 | 인용 ↗ |
| AIME 2026 | HF 리더보드 | 96.7% | 4 / 24 | 87 | 인용 ↗ |
| HMMT February 2026 | HF 리더보드 | 86.4% | 9 / 19 | 58 | 인용 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 23.6% | 83 / 139 | 41 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | -41.8 | 104 / 139 | 25 | 확인됨 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 151 tok/s | 22 / 108 | 80 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 3.40초 | 60 / 108 | 45 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
30일 변화 +118.4K (+116.7%)Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
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