Mistral AI · 모델
Mistral Medium 3.5
종합 레이팅940 · 124위레이팅 벤치 5개 · 근거 적음
컨텍스트 창262K최대 출력 210K
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$1.50 / $7.50혼합 $3.00
파라미터—
라이선스commercial API
벤치 점수7개코딩·에이전트·추론·지식
AI AI 해설
2026년 10월 12일 생성긴 컨텍스트와 출력 한도를 갖춘 상용 API, 종합 레이팅 960
사양과 비용
Mistral AI의 상용 API 모델이다. 컨텍스트 262K, 최대 출력 210K를 지원하며 1M 토큰당 가격은 입력 $1.50, 출력 $7.50이다.
분야별 평가
종합 레이팅은 960(108위)이며 레이팅 벤치는 5개다. 코딩 1017, 에이전트 945, 추론·지식 973(92위)이다. 멀티모달과 과학·보안은 자료 없음이다.
공개된 벤치
model-insight 산출 기준 MI 종합 지수 43.6(108/185), MI 추론 지수 45.8(92/156)이다. 공급사 발표 점수는 SWE-bench Verified 77.6%, BrowseComp 48.6%, IFBench 69%, Beyond AIME 66.9%, COLLIE 95.8%다.
해석 시 유의점
공급사 발표 벤치 점수는 모두 미검증이다. 벤치 점수는 프로필이 같은 결과끼리만 비교해야 하며, 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | — | 1 | |
| 에이전트 | — | 1 | |
| 추론·지식 | 117 | 3 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | — | — |
차트를 불러오는 중입니다…
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
7개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 공급사 발표 | 77.6% | 22 / 53 | 61 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| BrowseComp | 공급사 발표 | 48.6% | 36 / 40 | 10 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 41.0 | 124 / 204 | 39 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 44.1 | 117 / 178 | 34 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | 공급사 발표 | 69% | 27 / 36 | 27 | 자기보고 ↗ |
| Beyond AIME | 공급사 발표 | 66.9% | 5 / 5 | 0 | 자기보고 ↗ |
| COLLIE | 공급사 발표 | 95.8% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
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