Mistral AI · 모델
Mistral Large 4
AI AI 해설
2026년 10월 17일 생성긴 컨텍스트와 출력을 지원하며 자동화·보안 지표가 돋보이는 상용 API
핵심 사양
Mistral AI의 상용 API 모델이다. 컨텍스트 1.0M, 최대 출력 262K를 지원하며 1M 토큰당 가격은 입력 $0.680, 출력 $2.09다.
종합 평가
종합 레이팅은 1135(42위)이며 레이팅 벤치는 4개다. 비슷한 레이팅 모델로 GPT-5.2 Pro 1137(40위), MiniMax-M3 1136(41위), GPT-5.5 1131(43위), GLM-5.3-Flash 1130(44위)가 있다.
업무별 신호
분야 레이팅은 코딩 1011(64위), 에이전트 1088, 과학·보안 1000이다. AutomationBench는 공급사 발표 기준 59.9%(미검증)로 1/18이며, DeepSWE 1.1은 61.7%(미검증)로 19/30이다.
해석 시 주의
CyberGym은 82%(미검증), CyBench는 93%(미검증), B3 AI Security Benchmark는 93.3%(미검증)다. 공급사 발표와 research/mistral.ai 결과는 미검증이므로 프로필이 같은 결과끼리 봐야 한다. 추론·지식과 멀티모달은 자료 없음이다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 75 | 2 | |
| 에이전트 | — | 1 | |
| 추론·지식 | — | — | — |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | 1 |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
22개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 코딩 지수 | model-insight 산출 | 49.3 | 75 / 147 | 50 | 확인됨 ↗ |
| DeepSWE 1.1 | 공급사 발표 | 61.7% | 23 / 35 | 35 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 4.0 | 공급사 발표 | 28.3% | 14 / 20 | 32 | 자기보고 ↗ |
| DeepSWE v1.1 | research/mistral.ai | 61.7% | 1 / 1 | 50 | 인용 ↗ |
| Coding Agent Index | 공급사 발표 | 49.8% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| Coding Agent Index | research/mistral.ai | 49.8% | 1 / 1 | 50 | 인용 ↗ |
| Surge AI Coding Quality | 공급사 발표 | 3.7 | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| SWE-Atlas-QnA | research/mistral.ai | 59.4% | 1 / 1 | 50 | 인용 ↗ |
| Terminal-Bench 4 | research/mistral.ai | 28.3% | 1 / 1 | 50 | 인용 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AutomationBench | 공급사 발표 | 59.9% | 1 / 16 | 100 | 자기보고 ↗ |
| AutomationBench | research/mistral.ai | 59.9% | 1 / 1 | 50 | 인용 ↗ |
| AA-Briefcase | research/mistral.ai | 1,393 | 1 / 1 | 50 | 인용 ↗ |
| Finance Agent v2 | 공급사 발표 | 54.7% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 67.1 | 51 / 204 | 76 | 확인됨 ↗ |
| CyBench | 공급사 발표 | 93% | 2 / 2 | 0 | 자기보고 ↗ |
| Dense 200 | research/mistral.ai | 42% | 1 / 2 | 100 | 인용 ↗ |
| CyBench | research/mistral.ai | 93% | 1 / 1 | 50 | 인용 ↗ |
| Dense200 | 공급사 발표 | 42% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| B3 AI Security Benchmark | 공급사 발표 | 93.3% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| KORA Benchmark | research/mistral.ai | 1.7 | 1 / 1 | 50 | 인용 ↗ |
| Lakera B3 AI Security Benchmark | research/mistral.ai | 93.3% | 1 / 1 | 50 | 인용 ↗ |
과학·보안
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
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- GLM-5.3-Flash 50위 · 1127 비교
- Hy3 52위 · 1125 비교
- GPT-5.2 53위 · 1125 비교
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