종합 레이팅1187 · 60위레이팅 벤치 45개
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벤치 점수58개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성에이전트·멀티모달 강점이 보이지만 핵심 사양과 일부 검증 자료는 부족
종합 평가
종합 레이팅 1161(15위), 가중 비교 6.8이다. 비슷한 레이팅의 Qwen3.8-27B 1162(14위), GPT-5.6 Terra 1156(16위) 등이 있어 상대적 위치를 함께 살필 수 있다.
분야별 특징
에이전트 1061(8위), 코딩 1076(22위), 멀티모달 1136이다. 추론·지식과 과학·보안은 자료 없음으로, 해당 업무 적합성을 이 자료만으로 판단하기 어렵다.
벤치 결과
HF 리더보드에서 SWE-bench Verified 80.5%(6/53), Claw-Eval 74.5%(3/21), APEX Agents 27.7%(4/13)다. OmniDocBench 1.5는 91.6%(미검증, 1/20), Video-MME v2는 85.4%(1/4)다. 프로필이 달라 점수 간 직접 비교는 피해야 한다.
도입 확인사항
오픈 웨이트이며 라이선스는 other다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. 미검증 표기가 있는 Terminal-Bench 2.1, MCP Atlas, OSWorld-Verified 등은 별도 검증이 필요하다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 56 | 12 | |
| 에이전트 | 40 | 10 | |
| 추론·지식 | 56 | 15 | |
| 멀티모달 | 17 | 6 | |
| 과학·보안 | 77 | 2 |
차트를 불러오는 중입니다…
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
58개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 65.2% | 37 / 97 | 63 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench Hard | Artificial Analysis | 42.4% | 26 / 93 | 73 | 확인됨 ↗ |
| SciCode | Artificial Analysis | 47.1% | 51 / 84 | 40 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | Public 731 | 59% | 26 / 63 | 60 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Verified | LLM Stats 집계 | 80.5% | 11 / 58 | 82 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Pro | LLM Stats 집계 | 59% | 23 / 55 | 59 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Verified | HF 리더보드 | 80.5% | 6 / 53 | 90 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | LLM Stats 집계 | 66% | 31 / 43 | 29 | 자기보고 ↗ |
| FrontierCode 1.1 | LLM Stats 집계 | 14.7% | 21 / 22 | 5 | 인용 ↗ |
| Long-Horizon Terminal Bench | HF 리더보드 | 3.0 | 4 / 9 | 75 | 인용 ↗ |
| PostTrainBench | LLM Stats 집계 | 37.1% | 2 / 7 | 83 | 자기보고 ↗ |
| SWE Atlas - Codebase QnA | LLM Stats 집계 | 37.9% | 5 / 5 | 0 | 자기보고 ↗ |
| KernelBench Hard | LLM Stats 집계 | 28.8% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| SWE Atlas - Test Writing | LLM Stats 집계 | 30.8% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| SWE-fficiency | LLM Stats 집계 | 34.8% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA | Artificial Analysis | 37.1% | 39 / 104 | 63 | 확인됨 ↗ |
| BrowseComp | LLM Stats 집계 | 83.5% | 17 / 47 | 65 | 자기보고 ↗ |
| MCP Atlas · Public | LLM Stats 집계 | 74.2% | 17 / 36 | 54 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld-Verified | LLM Stats 집계 | 70.1% | 19 / 26 | 28 | 자기보고 ↗ |
| Claw-Eval | HF 리더보드 | 74.5% | 3 / 21 | 90 | 확인됨 ↗ |
| Finance Agent v2 | LLM Stats 집계 | 48.3% | 11 / 21 | 50 | 인용 ↗ |
| APEX Agents | HF 리더보드 | 27.7% | 4 / 13 | 75 | 확인됨 ↗ |
| SkillsBench | HF 리더보드 | 53% | 5 / 11 | 60 | 인용 ↗ |
| Claw-Eval | LLM Stats 집계 | 74.5% | 2 / 10 | 89 | 자기보고 ↗ |
| APEX-Agents | LLM Stats 집계 | 27.7% | 7 / 8 | 14 | 자기보고 ↗ |
| GDPval-Rubrics | LLM Stats 집계 | 74.8% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 39.0% | 41 / 141 | 72 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 29.2 | 48 / 141 | 66 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 83% | 17 / 139 | 89 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 3.7% | 64 / 139 | 54 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 92.9% | 12 / 130 | 91 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | Artificial Analysis | 82.9% | 1 / 97 | 100 | 확인됨 ↗ |
| τ²-Bench Telecom | Artificial Analysis | 88.9% | 36 / 96 | 63 | 확인됨 ↗ |
| LiveBench | LLM Stats 집계 | 70.0% | 22 / 23 | 5 | 인용 ↗ |
| NL2Repo | LLM Stats 집계 | 42.1% | 18 / 22 | 19 | 자기보고 ↗ |
| OfficeQA Pro | LLM Stats 집계 | 45.1% | 12 / 12 | 0 | 자기보고 ↗ |
| DRACO | LLM Stats 집계 | 73.2% | 3 / 4 | 33 | 자기보고 ↗ |
| CL-bench | LLM Stats 집계 | 20.5% | 2 / 3 | 50 | 자기보고 ↗ |
| PaperBench | LLM Stats 집계 | 52.6% | 3 / 3 | 0 | 자기보고 ↗ |
| SpreadSheetBench-v1 | LLM Stats 집계 | 89.4% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| USAMO 2026 | LLM Stats 집계 | 36.0 | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| BankerToolBench | LLM Stats 집계 | 76.1% | 2 / 2 | 0 | 자기보고 ↗ |
| IMO 2025 | LLM Stats 집계 | 35.0 | 1 / 2 | 100 | 자기보고 ↗ |
| LiveSQLBench | LLM Stats 집계 | 40.2% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| LOCA-Bench (256k) | LLM Stats 집계 | 49.3% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| SVG-Bench | LLM Stats 집계 | 63.7% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| VIBE-V2 | LLM Stats 집계 | 50.1% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| YC-Bench | LLM Stats 집계 | 2,100,000 | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | Artificial Analysis | 78.6% | 25 / 69 | 65 | 확인됨 ↗ |
| MMMU-Pro | LLM Stats 집계 | 78.1% | 20 / 61 | 68 | 자기보고 ↗ |
| VideoMMMU | LLM Stats 집계 | 84.6% | 6 / 23 | 77 | 자기보고 ↗ |
| OmniDocBench 1.5 | LLM Stats 집계 | 91.6% | 1 / 20 | 100 | 자기보고 ↗ |
| Video-MME | LLM Stats 집계 | 85.4% | 5 / 11 | 60 | 자기보고 ↗ |
| Video-MME v2 | HF 리더보드 | 85.4% | 1 / 4 | 100 | 확인됨 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 16.7% | 111 / 139 | 20 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | 1.4 | 45 / 139 | 68 | 확인됨 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 92 tok/s | 47 / 108 | 57 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 1.77초 | 24 / 108 | 79 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
30일 변화 +13.5K (+7.0%)차트를 불러오는 중입니다…
Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
레이팅이 비슷한 모델
- MiMo-V2.6-Flash 57위 · 1191 비교
- Ornith-1.0-397B 58위 · 1190 비교
- DeepSeek-V4-Flash-0731 59위 · 1190 비교
- Muse Spark 61위 · 1187 비교
- Ember-1 62위 · 1186 비교
- Macaron-V1-Venti 63위 · 1182 비교
MiniMax의 다른 모델
공급사 →- MiniMax-M2.7 2026-04-09 · 1042
- MiniMax-M2.5 2026-02-12 · 965
- MiniMax-M2.1 2025-12-20 · 923
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