Kimi-K2.7-Code
종합 레이팅1142 · 70위레이팅 벤치 22개
컨텍스트 창—
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트
파라미터1.0TKimiK25ForConditionalGeneration
라이선스other
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벤치 점수26개코딩·에이전트·추론·지식·과학·보안·속도·비용
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성코딩 특화 오픈 웨이트 모델로, MCP-Mark 성과가 두드러진다
종합 평가
종합 레이팅은 1095(58위), 가중 비교는 4.5다. 분야 레이팅은 에이전트 1060, 추론·지식 997, 코딩 988이다.
벤치마크
MCP-Mark는 81.1%(1/8), MCP Atlas는 76%(14/36), LiveBench는 71.9%(18/23)다. 모든 점수는 미검증 결과이며, 출처·하네스가 다른 벤치끼리 직접 비교하면 안 된다.
정보 공백
멀티모달과 과학·보안은 자료 없음이다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격도 자료 없음이며 라이선스는 other로 표시됐다.
비슷한 레이팅
레이팅이 비슷한 모델은 Qwen3.6 Plus 1104(56위), Muse Spark 1102(57위), Inkling 1091(59위), DeepSeek-V4-Flash-0731 1082(60위)다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 71 | 6 | |
| 에이전트 | 45 | 4 | |
| 추론·지식 | 71 | 10 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | 48 | 2 |
차트를 불러오는 중입니다…
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
26개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 67.4% | 34 / 97 | 66 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench Hard | Artificial Analysis | 44.7% | 19 / 93 | 80 | 확인됨 ↗ |
| SciCode | Artificial Analysis | 47.8% | 48 / 84 | 43 | 확인됨 ↗ |
| DeepSWE 1.1 | LLM Stats 집계 | 31% | 37 / 39 | 5 | 인용 ↗ |
| FrontierCode 1.1 | LLM Stats 집계 | 30.1% | 18 / 22 | 19 | 인용 ↗ |
| Long-Horizon Terminal Bench | HF 리더보드 | 3.0 | 3 / 9 | 75 | 인용 ↗ |
| Kimi Code Bench v2 | LLM Stats 집계 | 62% | 2 / 2 | 0 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA | Artificial Analysis | 27.0% | 52 / 104 | 50 | 확인됨 ↗ |
| MCP Atlas · Public | LLM Stats 집계 | 76% | 14 / 36 | 64 | 자기보고 ↗ |
| WildClawBench | HF 리더보드 | 46.9% | 10 / 22 | 57 | 인용 ↗ |
| MCP-Mark | LLM Stats 집계 | 81.1% | 1 / 8 | 100 | 자기보고 ↗ |
| Kimi Claw 24/7 Bench | LLM Stats 집계 | 46.9% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 35.0% | 50 / 141 | 65 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 25.8 | 59 / 141 | 59 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 79.3% | 43 / 139 | 70 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 10% | 46 / 139 | 68 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 89.6% | 39 / 130 | 71 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | Artificial Analysis | 63.1% | 50 / 97 | 49 | 확인됨 ↗ |
| τ²-Bench Telecom | Artificial Analysis | 90.1% | 33 / 96 | 66 | 확인됨 ↗ |
| LiveBench | LLM Stats 집계 | 71.9% | 18 / 23 | 23 | 인용 ↗ |
| Program Bench | LLM Stats 집계 | 53.6% | 6 / 13 | 58 | 자기보고 ↗ |
| MLS-Bench Lite | LLM Stats 집계 | 35.1% | 3 / 3 | 0 | 자기보고 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 39.6% | 39 / 139 | 72 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | -10.2 | 67 / 139 | 52 | 확인됨 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 79 tok/s | 62 / 108 | 43 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 2.88초 | 55 / 108 | 50 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
30일 변화 -294 (-0.3%)차트를 불러오는 중입니다…
Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
레이팅이 비슷한 모델
- Hy3 67위 · 1153 비교
- dots3-note-prev 68위 · 1147 비교
- Claude Sonnet 4.6 69위 · 1144 비교
- Qwen3.6 Plus 71위 · 1127 비교
- Claude Opus 4.5 72위 · 1120 비교
- Inkling 73위 · 1114 비교
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