MiniMax-M2.1

오픈출시 2025년 12월 20일MiniMaxAI/MiniMax-M2.1Hugging Face ↗

종합 레이팅924 · 100위가중 비교 11.7

컨텍스트 창—

가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트

파라미터229BMiniMaxM2ForCausalLM

라이선스other

최근 30일 다운로드12.5K좋아요 1.4K · 7일 -1.9K

벤치 점수31개코딩·에이전트·추론·지식

AI AI 해설

2026년 10월 9일 생성

추론·지식이 상대적 강점이며, 코딩은 벤치별 편차가 큰 오픈 웨이트 모델

종합 레이팅은 914(48위), 가중 비교는 5.2다. 비슷한 레이팅의 모델로 GPT-5.3-Codex 922(47위), MiniMax-M2.5 910(49위) 등이 있다.

추론·지식 레이팅은 988(32위), 코딩은 879(53위)다. 에이전트, 멀티모달, 과학·보안 분야는 자료 없음이다.

HF 리더보드에서 MMLU-Pro 88%(미검증), GPQA Diamond 80.8%(미검증), SWE-bench Verified 74%다. Public 731의 SWE-bench Pro는 36.8%다. 프로필이 달라 점수를 직접 비교하기 어렵다.

오픈 웨이트이며 라이선스는 other다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. 같은 공급사의 최신 모델로 MiniMax-M3, MiniMax-M2.7, MiniMax-M2.5가 제시돼 함께 검토할 수 있다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야	레이팅	분야 순위	비교 수
코딩	926	78	5.3
에이전트	939	—	1
추론·지식	958	84	5.4
멀티모달	—	—	—
과학·보안	—	—	—

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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

31개 · 프로필별 순위

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
BrowseComp	LLM Stats 집계	62%	34 / 47	28	자기보고 ↗
Toolathlon	LLM Stats 집계	43.5%	31 / 38	20	자기보고 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

30일 변화 -14.3K (-53.3%)

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Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).