Z.ai (GLM) · 모델
GLM-5.3-Flash
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성오픈 웨이트 모델로 에이전트 도구 활용 벤치가 눈에 띈다
종합 평가
종합 레이팅은 1242(27위), 가중 비교는 10이다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표이며, 분야별로 코딩 1105(26위), 에이전트 1109(15위), 추론·지식 1141(34위), 멀티모달 1033이다.
주요 벤치 결과
LLM Stats 집계에서 Toolathlon 78.4%로 1/38, MVBench 77.8%로 1/16, MMVU 80.5%로 1/7이다. 해당 점수는 모두 미검증으로 표시돼 해석에 주의가 필요하다.
프로필별 해석
Terminal-Bench 2.1은 LLM Stats 집계 84.3%(미검증)·16/43, HF 리더보드 84.3%·9/28이다. 프로필과 측정 모델 수가 달라 순위를 직접 비교하기보다 각 프로필 안에서 봐야 한다.
도입 전 확인
오픈 웨이트이며 라이선스는 mit다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. 과학·보안도 자료 없음이며, 실무 도입 전 미검증 벤치와 누락 사양을 별도로 확인할 필요가 있다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 30 | 6 | |
| 에이전트 | 13 | 5 | |
| 추론·지식 | 28 | 12 | |
| 멀티모달 | 35 | 3 | |
| 과학·보안 | 44 | 2 |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
30개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 84.3% | 12 / 97 | 88 | 확인됨 ↗ |
| SciCode | Artificial Analysis | 51.6% | 34 / 84 | 60 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | LLM Stats 집계 | 84.3% | 16 / 43 | 65 | 자기보고 ↗ |
| DeepSWE 1.1 | LLM Stats 집계 | 63.4% | 21 / 39 | 47 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | HF 리더보드 | 84.3% | 9 / 28 | 70 | 확인됨 ↗ |
| DeepSWE | HF 리더보드 | 63.4% | 8 / 21 | 65 | 확인됨 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA | Artificial Analysis | 57.3% | 9 / 104 | 92 | 확인됨 ↗ |
| Toolathlon | LLM Stats 집계 | 78.4% | 1 / 38 | 100 | 자기보고 ↗ |
| AutomationBench | LLM Stats 집계 | 48.8% | 6 / 24 | 78 | 자기보고 ↗ |
| Agents' Last Exam | LLM Stats 집계 | 26.3% | 18 / 21 | 18 | 자기보고 ↗ |
| GDPval-AA | LLM Stats 집계 | 1,773 | 2 / 11 | 90 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 39.9% | 36 / 141 | 75 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 41.8 | 17 / 141 | 89 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 80% | 36 / 139 | 75 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 15.4% | 32 / 139 | 77 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 91.2% | 27 / 130 | 80 | 확인됨 ↗ |
| Humanity's Last Exam | LLM Stats 집계 | 55.3% | 13 / 64 | 81 | 자기보고 ↗ |
| NL2Repo | LLM Stats 집계 | 56.3% | 6 / 22 | 76 | 자기보고 ↗ |
| MVBench | LLM Stats 집계 | 77.8% | 1 / 16 | 100 | 자기보고 ↗ |
| OfficeQA Pro | LLM Stats 집계 | 62.4% | 8 / 12 | 36 | 자기보고 ↗ |
| Artificial Analysis | LLM Stats 집계 | 57% | 2 / 7 | 83 | 자기보고 ↗ |
| MMVU | LLM Stats 집계 | 80.5% | 1 / 7 | 100 | 자기보고 ↗ |
| Chartography | LLM Stats 집계 | 78% | 5 / 5 | 0 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| CharXiv-R | LLM Stats 집계 | 89.4% | 9 / 48 | 84 | 자기보고 ↗ |
| BabyVision | LLM Stats 집계 | 53.4% | 9 / 13 | 33 | 자기보고 ↗ |
| ExtractBench | HF 리더보드 | 80.8% | 7 / 11 | 40 | 인용 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 27.5% | 63 / 139 | 55 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | 7.5 | 33 / 139 | 77 | 확인됨 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 52 tok/s | 88 / 108 | 19 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 3.22초 | 59 / 108 | 46 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
30일 변화 +3.9M (+159.7%)Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
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