Qwen3.6 Plus

API출시 2026년 4월 2일LLMStats/qwen3.6-plus공식 문서 ↗

종합 레이팅1127 · 71위레이팅 벤치 77개

컨텍스트 창1M

가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$0.500 / $3.00혼합 $1.13

파라미터—

라이선스—

벤치 점수80개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용

AI AI 해설

2026년 10월 9일 생성

추론·지식과 멀티모달 레이팅이 돋보이는 1M 컨텍스트 상용 API

포지션

종합 레이팅은 1104(56위), 가중 비교는 32다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다. 분야별로 추론·지식 1179(21위), 멀티모달 1101(13위), 코딩 998(59위), 에이전트 917(50위)다.

벤치 결과

같은 LLM Stats 집계 프로필에서 MMLU-Pro 88.5%(3/60), SuperGPQA 71.6%(2/28), AIME 2026 95.3%(7/26), LiveCodeBench v6 87.1%(11/51), SWE-bench Verified 78.8%(18/58)다. 모두 미검증 수치다.

도입 조건

상용 API로 제공되며 컨텍스트는 1M이다. 가격은 1M 토큰당 입력 $0.500, 출력 $3.00이다. 최대 출력과 라이선스는 자료 없음이다.

판단 포인트

에이전트 관련 벤치는 Terminal-Bench 2.0 61.6%(16/40), Toolathlon 39.8%(34/38), OSWorld-Verified 62.5%(22/26)다. 과학·보안 분야 레이팅은 자료 없음이므로 해당 용도는 별도 검증이 필요하다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야별 레이팅

비슷한 모델과 비교 →

분야	레이팅	분야 순위	벤치 수
코딩	1040	74	9
에이전트	931	82	9
추론·지식	1171	51	47
멀티모달	1096	22	10
과학·보안	1031	50	2

차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

80개 · 프로필별 순위

코딩

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Terminal-Bench 2.1	Artificial Analysis	61.4%	42 / 97	57	확인됨 ↗
Terminal-Bench Hard	Artificial Analysis	43.9%	21 / 93	79	확인됨 ↗
SWE-bench Verified	LLM Stats 집계	78.8%	18 / 58	70	자기보고 ↗
SWE-bench Pro	LLM Stats 집계	56.6%	35 / 55	38	자기보고 ↗
LiveCodeBench v6	LLM Stats 집계	87.1%	11 / 51	80	자기보고 ↗
Terminal-Bench 2.0	LLM Stats 집계	61.6%	16 / 40	62	자기보고 ↗
SWE-bench Multilingual	LLM Stats 집계	73.8%	17 / 35	53	자기보고 ↗
IMO-AnswerBench	LLM Stats 집계	83.8%	12 / 18	38	자기보고 ↗
FrontierSWE	LLM Stats 집계	22%	17 / 17	0	인용 ↗

에이전트

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
GDPval-AA	Artificial Analysis	24.7%	59 / 104	44	확인됨 ↗
Toolathlon	LLM Stats 집계	39.8%	34 / 38	11	자기보고 ↗
MCP Atlas · Public	LLM Stats 집계	74.1%	18 / 36	51	자기보고 ↗
OSWorld-Verified	LLM Stats 집계	62.5%	22 / 26	16	자기보고 ↗
Finance Agent v2	LLM Stats 집계	40.9%	17 / 21	20	인용 ↗
SkillsBench	LLM Stats 집계	45.7%	9 / 12	27	자기보고 ↗
Claw-Eval	LLM Stats 집계	58.7%	9 / 10	11	자기보고 ↗
MCP-Mark	LLM Stats 집계	48.2%	5 / 8	43	자기보고 ↗
TAU3-Bench	LLM Stats 집계	70.7%	1 / 7	100	자기보고 ↗

추론·지식

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Humanity's Last Exam	Artificial Analysis	27.8%	71 / 141	50	확인됨 ↗
Intelligence Index	Artificial Analysis	27.0	54 / 141	62	확인됨 ↗
AA-LCR	Artificial Analysis	78.3%	51 / 139	64	확인됨 ↗
CritPT	Artificial Analysis	2.9%	71 / 139	50	확인됨 ↗
GPQA Diamond	Artificial Analysis	88.2%	45 / 130	66	확인됨 ↗
IFBench	Artificial Analysis	75.2%	19 / 97	81	확인됨 ↗
τ²-Bench Telecom	Artificial Analysis	97.7%	7 / 96	94	확인됨 ↗
GPQA Diamond	LLM Stats 집계	90.4%	26 / 90	73	자기보고 ↗
Humanity's Last Exam	LLM Stats 집계	28.8%	45 / 64	30	자기보고 ↗
MMLU-Pro	LLM Stats 집계	88.5%	3 / 60	96	자기보고 ↗
IFBench	LLM Stats 집계	74.2%	21 / 42	51	자기보고 ↗
MMMLU	LLM Stats 집계	89.5%	10 / 30	69	자기보고 ↗
SuperGPQA	LLM Stats 집계	71.6%	2 / 28	96	자기보고 ↗
AIME 2026	LLM Stats 집계	95.3%	7 / 26	76	자기보고 ↗
ERQA	LLM Stats 집계	65.7%	7 / 25	75	자기보고 ↗
MMLU-Redux	LLM Stats 집계	94.5%	3 / 25	90	자기보고 ↗
IFEval	LLM Stats 집계	94.3%	3 / 24	89	자기보고 ↗
MMLU-ProX	LLM Stats 집계	84.7%	4 / 24	89	자기보고 ↗
LiveBench	LLM Stats 집계	70.9%	19 / 23	18	인용 ↗
AA-LCR	LLM Stats 집계	68.3%	9 / 22	62	자기보고 ↗
NL2Repo	LLM Stats 집계	37.9%	20 / 22	10	자기보고 ↗
Include	LLM Stats 집계	85.1%	4 / 22	86	자기보고 ↗
MMStar	LLM Stats 집계	83.3%	1 / 22	100	자기보고 ↗
HMMT25	LLM Stats 집계	94.6%	1 / 20	100	자기보고 ↗
PolyMATH	LLM Stats 집계	77.4%	3 / 19	89	자기보고 ↗
AI2D	LLM Stats 집계	94.4%	1 / 18	100	자기보고 ↗
CC-OCR	LLM Stats 집계	83.4%	1 / 18	100	자기보고 ↗
WMT24++	LLM Stats 집계	84.3%	5 / 16	73	자기보고 ↗
Global PIQA	LLM Stats 집계	89.8%	6 / 15	68	자기보고 ↗
HMMT 2025	LLM Stats 집계	96.7%	3 / 15	86	자기보고 ↗
ODinW	LLM Stats 집계	51.8%	1 / 15	100	자기보고 ↗
SimpleVQA	LLM Stats 집계	0.7	8 / 15	50	자기보고 ↗
WideSearch	LLM Stats 집계	74.3%	7 / 15	57	자기보고 ↗
LongBench v2	LLM Stats 집계	62%	3 / 14	85	자기보고 ↗
HMMT Feb 26	LLM Stats 집계	87.8%	8 / 13	42	자기보고 ↗
C-Eval	LLM Stats 집계	93.3%	2 / 12	91	자기보고 ↗
MAXIFE	LLM Stats 집계	88.2%	4 / 12	77	자기보고 ↗
NOVA-63	LLM Stats 집계	57.9%	6 / 12	55	자기보고 ↗
VITA-Bench	LLM Stats 집계	44.3%	4 / 11	70	자기보고 ↗
DeepPlanning	LLM Stats 집계	41.5%	2 / 10	89	자기보고 ↗
MLVU	LLM Stats 집계	86.7%	3 / 10	78	자기보고 ↗
DynaMath	LLM Stats 집계	88%	1 / 9	100	자기보고 ↗
CountBench	LLM Stats 집계	1.0	5 / 8	43	자기보고 ↗
RefCOCO-avg	LLM Stats 집계	0.9	1 / 8	100	자기보고 ↗
MMLongBench-Doc	LLM Stats 집계	0.6	1 / 6	100	자기보고 ↗
V*	LLM Stats 집계	96.9%	2 / 6	90	자기보고 ↗
TIR-Bench	LLM Stats 집계	61.6%	1 / 4	100	자기보고 ↗
We-Math	LLM Stats 집계	89%	1 / 1	50	자기보고 ↗

멀티모달

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
MMMU-Pro	Artificial Analysis	78.0%	28 / 69	60	확인됨 ↗
MMMU-Pro	LLM Stats 집계	78.8%	17 / 61	73	자기보고 ↗
CharXiv-R	LLM Stats 집계	81.5%	22 / 48	55	자기보고 ↗
MathVision	LLM Stats 집계	88%	9 / 34	76	자기보고 ↗
ScreenSpot-Pro	LLM Stats 집계	68.2%	13 / 26	52	자기보고 ↗
RealWorldQA	LLM Stats 집계	85.4%	8 / 25	71	자기보고 ↗
VideoMMMU	LLM Stats 집계	84%	8 / 23	68	자기보고 ↗
OmniDocBench 1.5	LLM Stats 집계	91.2%	3 / 20	89	자기보고 ↗
MMMU	LLM Stats 집계	86%	1 / 13	100	자기보고 ↗
Video-MME	LLM Stats 집계	84.2%	6 / 11	50	자기보고 ↗

과학·보안

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
AA-Omniscience Accuracy	Artificial Analysis	26.4%	68 / 139	51	확인됨 ↗
AA-Omniscience Index	Artificial Analysis	0.9	47 / 139	67	확인됨 ↗

속도·비용

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Artificial Analysis Output Speed	Artificial Analysis	56 tok/s	82 / 108	24	확인됨 ↗
Artificial Analysis Time to First Chunk	Artificial Analysis	1.95초	30 / 108	73	확인됨 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

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