Ling-3.0-flash

오픈출시 2026년 8월 2일inclusionAI/Ling-3.0-flashHugging Face ↗

종합 레이팅991 · 105위레이팅 벤치 34개

컨텍스트 창—

가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트

파라미터127BBailingMoeV3ForCausalLM

라이선스mit

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벤치 점수36개코딩·에이전트·추론·지식·과학·보안·속도·비용

AI AI 해설

2026년 10월 9일 생성

추론·지식이 두드러진 오픈 웨이트 모델, 사양·가격은 자료 없음

종합 평가

종합 레이팅 962(42위), 가중 비교 6.9다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다. 비슷한 모델은 NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 979(40위), Qwen3.6-27B 976(41위), Qwen3.5-27B 955(43위), GPT-5.6 Luna 955(44위)다.

분야별 특성

추론·지식 레이팅은 987(33위), 코딩은 971(40위), 에이전트는 941이다. 멀티모달과 과학·보안은 자료 없음이므로 해당 업무 적합성을 판단하기 어렵다.

주요 벤치 결과

SWE-bench Pro Public 731은 56.6%(34/63), SWE-bench Multilingual HF 리더보드는 72.4%(13/26)다. Humanity's Last Exam HF 리더보드는 22.7%(32/48), HMMT February 2026 HF 리더보드는 87%(7/19)다. 프로필이 다른 점수끼리는 직접 비교할 수 없다.

도입 확인사항

오픈 웨이트이며 라이선스는 mit다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. IFBench 74.5%, Terminal-Bench 2.1 57%, MCP Atlas 65.5%, SkillsBench 44.8%와 LLM Stats 집계 AIME 2026 93.2%는 미검증 결과다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야별 레이팅

비슷한 모델과 비교 →

분야	레이팅	분야 순위	벤치 수
코딩	967	106	9
에이전트	939	80	6
추론·지식	1010	105	17
멀티모달	—	—	—
과학·보안	942	98	2

차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

36개 · 프로필별 순위

코딩

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Terminal-Bench 2.1	Artificial Analysis	55.4%	48 / 97	51	확인됨 ↗
SciCode	Artificial Analysis	42.0%	65 / 84	23	확인됨 ↗
SWE-bench Pro	Public 731	56.6%	34 / 63	47	확인됨 ↗
SWE-bench Pro	LLM Stats 집계	56.6%	34 / 55	38	자기보고 ↗
LiveCodeBench v6	LLM Stats 집계	82.8%	17 / 51	68	자기보고 ↗
Terminal-Bench 2.1	LLM Stats 집계	57%	36 / 43	15	자기보고 ↗
SWE-bench Multilingual	LLM Stats 집계	72.4%	21 / 35	41	자기보고 ↗
SWE-bench Multilingual	HF 리더보드	72.4%	13 / 26	52	확인됨 ↗
IMO-AnswerBench	LLM Stats 집계	83.7%	13 / 18	29	자기보고 ↗

에이전트

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
GDPval-AA	Artificial Analysis	22.4%	64 / 104	39	확인됨 ↗
BrowseComp	LLM Stats 집계	72.2%	29 / 47	39	자기보고 ↗
MCP Atlas · Public	LLM Stats 집계	65.5%	27 / 36	26	자기보고 ↗
SkillsBench	LLM Stats 집계	44.8%	10 / 12	18	자기보고 ↗
GDPval-AA	LLM Stats 집계	1,107	11 / 11	0	자기보고 ↗
Tau3 Banking	LLM Stats 집계	28%	3 / 10	78	자기보고 ↗

추론·지식

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Humanity's Last Exam	Artificial Analysis	23.7%	79 / 141	44	확인됨 ↗
Intelligence Index	Artificial Analysis	20.1	84 / 141	41	확인됨 ↗
AA-LCR	Artificial Analysis	73%	76 / 139	45	확인됨 ↗
CritPT	Artificial Analysis	1.7%	77 / 139	45	확인됨 ↗
GPQA Diamond	Artificial Analysis	85.5%	65 / 130	50	확인됨 ↗
Humanity's Last Exam	HF 리더보드	22.7%	32 / 48	34	확인됨 ↗
IFBench	LLM Stats 집계	74.5%	19 / 42	56	자기보고 ↗
AIME 2026	LLM Stats 집계	93.2%	14 / 26	48	자기보고 ↗
AIME 2026	HF 리더보드	93.2%	17 / 24	30	확인됨 ↗
AA-LCR	LLM Stats 집계	65.1%	13 / 22	43	자기보고 ↗
BFCL-V4	LLM Stats 집계	73%	3 / 22	90	자기보고 ↗
HMMT February 2026	HF 리더보드	87%	7 / 19	67	확인됨 ↗
WideSearch	LLM Stats 집계	73.6%	9 / 15	43	자기보고 ↗
HMMT Feb 26	LLM Stats 집계	87%	9 / 13	33	자기보고 ↗
Multi-IF	LLM Stats 집계	87.7%	1 / 12	100	자기보고 ↗
Artifacts Bench	LLM Stats 집계	77%	1 / 4	100	자기보고 ↗
DRACO	LLM Stats 집계	70.4%	4 / 4	0	자기보고 ↗

과학·보안

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
AA-Omniscience Accuracy	Artificial Analysis	18.2%	108 / 139	22	확인됨 ↗
AA-Omniscience Index	Artificial Analysis	-17.9	75 / 139	46	확인됨 ↗

속도·비용

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Artificial Analysis Output Speed	Artificial Analysis	334 tok/s	4 / 108	97	확인됨 ↗
Artificial Analysis Time to First Chunk	Artificial Analysis	2.50초	46 / 108	58	확인됨 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

Hugging Face 다운로드 추이

30일 변화 -4.7K (-28.5%)