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Shanghai AI Lab (InternLM) · 모델

Intern-S2-Preview

오픈이미지 입력출시 2026년 5월 15일internlm/Intern-S2-PreviewHugging Face ↗
종합 레이팅996 · 85위가중 비교 4.8 · 근거 적음
컨텍스트 창—
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트
파라미터36.1BInternS2PreviewForConditionalGeneration
라이선스apache-2.0
최근 30일 다운로드1.2K좋아요 122 · 7일 +110
벤치 점수6개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달

AI AI 해설

2026년 10월 9일 생성

추론·지식과 멀티모달이 돋보이나 코딩·에이전트는 신중한 검증이 필요

종합 위치

종합 레이팅은 994(35위), 가중 비교는 4.8이다. 비슷한 레이팅의 모델은 Kimi-K2.5 1017(33위), Solar-Open2-250B 1011(34위), Step-3.5-Flash 990(36위), MiniMax-M2.7 989(37위)다.

강점 영역

분야 레이팅은 추론·지식 1057(21위), 멀티모달 1033이다. HF 리더보드에서 MMLU-Pro 88%(2/53), HMMT February 2026 87.3%(5/19), MMMU-Pro 76.9%(4/10)를 기록했다.

확인할 한계

코딩 레이팅은 906, 에이전트는 961이다. SWE-bench Verified는 64%(46/53), Humanity's Last Exam은 21.9%(35/48)다. WildClawBench는 39.2%(미검증), 17/22이므로 검증 상태를 함께 봐야 한다. 과학·보안은 자료 없음이다.

도입 판단

오픈 웨이트이며 라이선스는 apache-2.0이다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. 운영 적합성을 판단하려면 이 사양과 실제 업무 하네스에서의 품질·비용을 별도로 확인해야 한다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야별 레이팅

비슷한 모델과 비교 →
분야레이팅분야 순위비교 수
코딩904—0.9
에이전트960—0.5
추론·지식1064562.4
멀티모달1034—0.9
과학·보안———
차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

6개 · 프로필별 순위

코딩

벤치프로필점수순위백분위출처
SWE-bench VerifiedHF 리더보드64%46 / 5313확인됨 ↗

에이전트

벤치프로필점수순위백분위출처
WildClawBenchHF 리더보드39.2%17 / 2224인용 ↗

추론·지식

벤치프로필점수순위백분위출처
MMLU-ProHF 리더보드88%2 / 5397확인됨 ↗
Humanity's Last ExamHF 리더보드21.9%35 / 4828확인됨 ↗
HMMT February 2026HF 리더보드87.3%5 / 1978확인됨 ↗

멀티모달

벤치프로필점수순위백분위출처
MMMU-ProHF 리더보드76.9%4 / 1067확인됨 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

Hugging Face 다운로드 추이

30일 변화 +309 (+35.6%)
차트를 불러오는 중입니다…

Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).

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