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Google · 모델

Gemma 4 26B A4B

API자동 감지출시 2026년 4월 3일Google/gemma-4-26b-a4b-it공식 문서 ↗
종합 레이팅973 · 115위레이팅 벤치 9개
컨텍스트 창262K최대 출력 236K
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$0.077 / $0.255혼합 $0.121
파라미터—
라이선스commercial API
벤치 점수11개코딩·추론·지식·멀티모달

AI AI 해설

2026년 10월 12일 생성

저렴한 상용 API와 긴 컨텍스트가 강점인 균형형 모델

핵심 사양

Google의 상용 API 모델이다. 컨텍스트 262K, 최대 출력 33K를 지원하며 1M 토큰당 가격은 입력 $0.042, 출력 $0.220이다.

레이팅 해석

종합 레이팅은 970(102위)이며 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다. 코딩 992, 추론·지식 1002(78위), 멀티모달 986이다. 에이전트와 과학·보안은 자료 없음이다.

벤치 근거

model-insight 산출 MI 종합 지수는 45.1(102/178), MI 추론 지수는 49.9(78/148)다. 나머지 벤치 점수는 공급사 발표이며 미검증이므로 독립 검증 결과처럼 해석하면 안 된다.

업무 선택 포인트

레이팅이 비슷한 모델로 Gemini 3.5 Flash 974(100위), Claude Haiku 4.5 974(101위), MAI-Thinking-1 968(103위), MiniMax-M2.5 965(104위)가 있다. 실제 선택에서는 가격, 컨텍스트, 검증 수준을 함께 봐야 한다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야별 레이팅

비슷한 모델과 비교 →
분야레이팅분야 순위벤치 수
코딩991—1
에이전트———
추론·지식1008837
멀티모달985—1
과학·보안———
차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

11개 · 프로필별 순위

코딩

벤치프로필점수순위백분위출처
LiveCodeBench v6공급사 발표77.1%17 / 3350자기보고 ↗

추론·지식

벤치프로필점수순위백분위출처
MI 종합 지수model-insight 산출45.6114 / 20444확인됨 ↗
MI 추론 지수model-insight 산출51.184 / 17853확인됨 ↗
GPQA Diamond공급사 발표82.3%52 / 9043자기보고 ↗
MMLU-Pro공급사 발표82.6%25 / 5354자기보고 ↗
MMMLU공급사 발표86.3%12 / 2452자기보고 ↗
AIME 2026공급사 발표88.3%14 / 2029자기보고 ↗
t2-bench공급사 발표85.5%2 / 1190자기보고 ↗
MedXpertQA공급사 발표58.1%4 / 963자기보고 ↗
BIG-Bench Extra Hard공급사 발표64.8%2 / 680자기보고 ↗

멀티모달

벤치프로필점수순위백분위출처
MMMU-Pro공급사 발표73.8%27 / 4440자기보고 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

레이팅이 비슷한 모델

Google의 다른 모델

공급사 →