AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성추론·지식이 강점인 오픈 웨이트 모델, 운영 사양은 확인 필요
종합 평가
종합 레이팅은 979(40위), 가중 비교는 5.5다. 비슷한 레이팅의 모델로 Claude Sonnet 5 985(38위), NVFP4 변형 983(39위), Qwen3.6-27B 976(41위), Ling-3.0-flash 962(42위)가 있다.
분야별 특성
추론·지식 레이팅은 1061(20위), 코딩은 899(50위)다. 에이전트, 멀티모달, 과학·보안은 자료 없음이므로 해당 업무 적합성을 이 자료만으로 판단하기 어렵다.
벤치 결과
HF 리더보드 프로필에서 GPQA Diamond 87%, MMLU-Pro 86.8%, Humanity's Last Exam 26.7%다. 코딩 관련 SWE-bench Verified는 71.9%, SWE-bench Multilingual은 67.7%, Terminal-Bench 2.1은 56.4%다.
도입 전 확인
오픈 웨이트이며 라이선스는 other다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. 실제 도입 전 라이선스 조건과 배포 환경, 처리 한도 및 비용을 별도로 확인해야 한다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 135 | 3 | |
| 에이전트 | — | — | — |
| 추론·지식 | 85 | 3 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | — | — |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
6개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | HF 리더보드 | 71.9% | 33 / 53 | 38 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | HF 리더보드 | 56.4% | 23 / 28 | 19 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Multilingual | HF 리더보드 | 67.7% | 18 / 26 | 32 | 확인됨 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | HF 리더보드 | 87% | 29 / 70 | 59 | 확인됨 ↗ |
| MMLU-Pro | HF 리더보드 | 86.8% | 7 / 53 | 88 | 확인됨 ↗ |
| Humanity's Last Exam | HF 리더보드 | 26.7% | 22 / 48 | 55 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
30일 변화 +507.6K (+288.7%)Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
레이팅이 비슷한 모델
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