Ling-3.1-flash
AI AI 해설
2026년 10월 16일 생성긴 컨텍스트와 낮은 단가, 에이전트·과학·보안이 돋보이는 상용 API
핵심 사양
Ling 3.1 Flash는 2026-10-02 출시된 상용 API다. 컨텍스트 262K, 최대 출력 236K를 지원하며 1M 토큰당 가격은 입력 $0.075, 출력 $0.225다.
종합·분야 레이팅
종합 레이팅은 1270(17위), 반영 벤치는 7개다. 분야별로 코딩 1083(37위), 에이전트 1101(14위), 추론·지식 1035, 과학·보안 1087(7위)다. 멀티모달은 자료 없음이다.
독립 산출 지수
model-insight 산출 기준으로 MI 종합 지수 82.3(17/194), MI 코딩 지수 61.1(36/138), MI 에이전트 지수 64.3(14/83)이다. 서로 다른 분야 지수이므로 점수를 직접 비교하기보다 각 분야의 위치를 봐야 한다.
공급사 발표 벤치
공급사 발표 점수는 모두 미검증이다. AutomationBench 52.5%(4/18), Terminal-Bench 4.0 40.4%(7/17), CyberGym 87.9%(2/11), FrontierSWE 75.2%(3/11), SkillsBench 68.7%(2/9) 등으로 보고됐다. 실무 도입 전 동일 하네스 재현 검증이 필요하다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 18 | 4 | |
| 에이전트 | — | 1 | |
| 추론·지식 | — | 1 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | — | — |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
8개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 코딩 지수 | model-insight 산출 | 70.0 | 18 / 147 | 89 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | Public 731 | 68.7% | 7 / 62 | 90 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | HF 리더보드 | 81.2% | 14 / 31 | 57 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Multilingual | HF 리더보드 | 88.5% | 1 / 28 | 100 | 확인됨 ↗ |
| DeepSWE | HF 리더보드 | 59.7% | 11 / 25 | 58 | 확인됨 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| SkillsBench | HF 리더보드 | 68.7% | 1 / 12 | 100 | 확인됨 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 79.6 | 21 / 204 | 90 | 확인됨 ↗ |
| Humanity's Last Exam | HF 리더보드 | 37.4% | 9 / 49 | 83 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
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