종합 레이팅748 · 191위레이팅 벤치 9개
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벤치 점수11개코딩·추론·지식·멀티모달
AI AI 해설
2026년 10월 12일 생성코딩·멀티모달이 두드러진 오픈 웨이트 모델, 발표 점수 검증 필요
종합 평가
Gemma 4 E4B는 종합 레이팅 773(163위)이며 레이팅 벤치는 8개다. 분야 레이팅은 코딩 937, 추론·지식 830(134위), 멀티모달 944다.
벤치마크 해석
MI 종합 지수는 20.9(163/178), MI 추론 지수는 27.0(134/148)이다. 공급사 발표 점수는 GPQA Diamond 58.6%, MMLU-Pro 69.4%, LiveCodeBench v6 52% 등이며 모두 미검증이다.
자료 공백
에이전트와 과학·보안은 자료 없음이다. 컨텍스트, 최대 출력, 가격, 라이선스도 자료가 없어 도입 전 확인이 필요하다.
비슷한 레이팅
비슷한 레이팅의 모델은 Kimi-K2-Instruct 796(161위), NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-NVFP4 786(162위), NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 770(164위), DeepSeek-V3 766(165위)다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | — | 1 | |
| 에이전트 | — | — | — |
| 추론·지식 | 165 | 7 | |
| 멀티모달 | — | 1 | |
| 과학·보안 | — | — | — |
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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
11개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| LiveCodeBench v6 | 공급사 발표 | 52% | 30 / 33 | 9 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 18.7 | 191 / 204 | 6 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 24.7 | 165 / 178 | 7 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 58.6% | 78 / 90 | 13 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | 공급사 발표 | 69.4% | 41 / 53 | 23 | 자기보고 ↗ |
| MMMLU | 공급사 발표 | 76.6% | 20 / 24 | 17 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2026 | 공급사 발표 | 42.5% | 19 / 20 | 5 | 자기보고 ↗ |
| t2-bench | 공급사 발표 | 57.5% | 8 / 11 | 30 | 자기보고 ↗ |
| MedXpertQA | 공급사 발표 | 28.7% | 8 / 9 | 13 | 자기보고 ↗ |
| BIG-Bench Extra Hard | 공급사 발표 | 33.1% | 5 / 6 | 20 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 188위 · 776 비교
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Google의 다른 모델
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- Gemini 3.7 Flash 2026-08-13 · 1268
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