Qwen3.5-4B
AI AI 해설
2026년 10월 12일 생성코딩 레이팅 947이 돋보이지만 주요 벤치 점수는 공급사 발표·미검증
종합 평가
종합 레이팅은 751(166위)이며 레이팅 벤치 23개를 반영했다. 비슷한 레이팅의 모델로 DeepSeek-V3 766(165위), Qwen2.5-7B-Instruct 737(167위)이 있다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다.
분야별 강점과 공백
코딩 레이팅은 947, 추론·지식은 802(136위)다. 에이전트, 멀티모달, 과학·보안은 자료 없음이므로 해당 업무 적합성을 판단하기 어렵다.
벤치 해석
model-insight 산출 기준 MI 종합 지수는 18.9(166/178), MI 추론 지수는 24.0(136/148)이다. GPQA Diamond 76.2%, MMLU-Pro 79.1%, LiveCodeBench v6 55.8% 등은 공급사 발표이며 미검증이다.
도입 정보
오픈 웨이트 모델이며 라이선스는 apache-2.0이다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. 운영 전 필요한 길이와 비용 조건을 별도로 확인해야 한다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | — | 1 | |
| 에이전트 | — | — | — |
| 추론·지식 | 168 | 22 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | — | — |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
25개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| LiveCodeBench v6 | 공급사 발표 | 55.8% | 28 / 33 | 16 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 16.7 | 193 / 204 | 5 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 21.3 | 168 / 178 | 6 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 76.2% | 62 / 90 | 31 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | 공급사 발표 | 79.1% | 33 / 53 | 38 | 자기보고 ↗ |
| IFBench | 공급사 발표 | 59.2% | 30 / 36 | 17 | 자기보고 ↗ |
| MMMLU | 공급사 발표 | 76.1% | 21 / 24 | 13 | 자기보고 ↗ |
| IFEval | 공급사 발표 | 89.8% | 10 / 22 | 60 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Redux | 공급사 발표 | 88.8% | 15 / 18 | 18 | 자기보고 ↗ |
| BFCL-V4 | 공급사 발표 | 50.3% | 14 / 17 | 19 | 자기보고 ↗ |
| SuperGPQA | 공급사 발표 | 52.9% | 15 / 17 | 13 | 자기보고 ↗ |
| Multi-Challenge | 공급사 발표 | 49% | 14 / 16 | 13 | 자기보고 ↗ |
| LongBench v2 | 공급사 발표 | 50% | 9 / 12 | 27 | 자기보고 ↗ |
| C-Eval | 공급사 발표 | 85.1% | 10 / 12 | 18 | 자기보고 ↗ |
| Global PIQA | 공급사 발표 | 78.9% | 10 / 12 | 18 | 자기보고 ↗ |
| HMMT 2025 | 공급사 발표 | 74% | 11 / 12 | 9 | 자기보고 ↗ |
| t2-bench | 공급사 발표 | 79.9% | 4 / 11 | 70 | 자기보고 ↗ |
| WMT24++ | 공급사 발표 | 66.6% | 9 / 11 | 20 | 자기보고 ↗ |
| Include | 공급사 발표 | 71% | 8 / 10 | 22 | 자기보고 ↗ |
| MAXIFE | 공급사 발표 | 78% | 8 / 10 | 22 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-ProX | 공급사 발표 | 71.5% | 8 / 10 | 22 | 자기보고 ↗ |
| PolyMATH | 공급사 발표 | 51.1% | 6 / 9 | 38 | 자기보고 ↗ |
| NOVA-63 | 공급사 발표 | 54.3% | 4 / 7 | 50 | 자기보고 ↗ |
| VITA-Bench | 공급사 발표 | 22% | 7 / 7 | 0 | 자기보고 ↗ |
| DeepPlanning | 공급사 발표 | 17.6% | 5 / 5 | 0 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
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