AI AI 해설
2026년 10월 12일 생성코딩이 상대적 강점인 소형 오픈 웨이트 모델
종합 평가
종합 레이팅은 724(170위)이며, 레이팅 벤치 10개를 반영했다. 비슷한 레이팅의 모델은 Llama-3.1-8B-Instruct 732(168위), Phi-3.5-vision-instruct 729(169위), Qwen2.5-VL-7B-Instruct 701(171위), Gemma 4 E2B 699(172위)다.
업무 적합성
코딩 레이팅은 901(99위), 추론·지식은 789(138위)다. 에이전트, 멀티모달, 과학·보안은 자료 없음이므로 해당 업무 적합성을 판단하기 어렵다.
벤치 해석
model-insight 산출 기준 MI 종합 지수는 16.6, MI 추론 지수는 22.6, MI 코딩 지수는 35.2다. 공급사 발표 점수는 모두 미검증이며, LiveCodeBench v6 69.7%, IFBench 74.3%, GPQA Diamond 54.8% 등은 동일 프로필 안에서 해석해야 한다.
도입 전 확인
오픈 웨이트 모델이지만 컨텍스트, 최대 출력, 가격, 라이선스는 자료 없음이다. RULER 128k는 55.3%, RULER 64k는 67.5%이나 공급사 발표·미검증 결과이므로, 실제 배포 전 사용 조건과 장문 처리 성능을 별도로 확인해야 한다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 121 | 2 | |
| 에이전트 | — | — | — |
| 추론·지식 | 167 | 8 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | — | — |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
13개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 코딩 지수 | model-insight 산출 | 35.3 | 120 / 147 | 18 | 확인됨 ↗ |
| LiveCodeBench v6 | 공급사 발표 | 69.7% | 23 / 33 | 31 | 자기보고 ↗ |
| SciCode | 공급사 발표 | 24.1% | 16 / 16 | 0 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 16.4 | 194 / 204 | 5 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 22.1 | 167 / 178 | 6 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 54.8% | 80 / 90 | 11 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | 공급사 발표 | 67.8% | 45 / 53 | 15 | 자기보고 ↗ |
| IFBench | 공급사 발표 | 74.3% | 16 / 36 | 57 | 자기보고 ↗ |
| BFCL-V4 | 공급사 발표 | 52.4% | 12 / 17 | 31 | 자기보고 ↗ |
| Arena-Hard v2 | 공급사 발표 | 35.0% | 5 / 5 | 0 | 자기보고 ↗ |
| ProfBench | 공급사 발표 | 32.1% | 4 / 4 | 0 | 자기보고 ↗ |
| RULER 128k | 공급사 발표 | 55.3% | 4 / 4 | 0 | 자기보고 ↗ |
| RULER 64k | 공급사 발표 | 67.5% | 4 / 4 | 0 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- Gemma 4 E4B 191위 · 748 비교
- Llama-3.1-8B-Instruct 192위 · 729 비교
- Qwen3.5-4B 193위 · 724 비교
- Qwen2.5-7B-Instruct 195위 · 716 비교
- Phi-3.5-vision-instruct 196위 · 713 비교
- Llama-3.2-3B-Instruct 197위 · 680 비교
IBM의 다른 모델
공급사 →- Granite 4.2 8B 2026-08-31 · 789
- IBM Granite 4.2 30B 2026-08-25 · 884
- granite-4.1-30b 2026-04-06 · 930
- granite-4.1-8b 2026-04-06 · 897
- granite-4.1-3b 2026-04-06 · 850