AI AI 해설
2026년 10월 14일 생성소형 오픈 웨이트 모델로, 추론 성과와 검증 한계를 함께 봐야 한다
모델 개요
DeepSeek의 오픈 웨이트 모델이며 라이선스는 mit다. 컨텍스트, 최대 출력, 가격은 자료 없음이다.
레이팅 해석
종합 레이팅은 776(176위), 코딩은 919, 추론·지식은 842(154위)다. 에이전트, 멀티모달, 과학·보안은 자료 없음이다. 레이팅은 레이팅 벤치 4개를 바탕으로 한 상대 지표다.
벤치 결과
model-insight 산출 기준 MI 종합 지수는 21.4(176/192), MI 추론 지수는 28.5(154/171)다. 공급사 발표 기준 GPQA Diamond 33.8%, LiveCodeBench 16.9%, AIME 2024 52.7%, MATH-500 83.9%이며 모두 미검증이다.
선택 시 확인점
공급사 발표 점수는 같은 프로필 안에서 참고하되 미검증 상태를 감안해야 한다. 업무 도입 전에는 자료가 없는 컨텍스트·출력 한도·가격과 에이전트·멀티모달·과학·보안 성능을 별도로 확인할 필요가 있다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | — | 1 | |
| 에이전트 | — | — | — |
| 추론·지식 | 159 | 3 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | — | — |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
6개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 공급사 발표 | 16.9% | 16 / 16 | 0 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 21.3 | 188 / 204 | 8 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 28.7 | 159 / 178 | 11 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 33.8% | 86 / 90 | 4 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2024 | 공급사 발표 | 52.7% | 4 / 5 | 25 | 자기보고 ↗ |
| MATH-500 | 공급사 발표 | 83.9% | 5 / 5 | 0 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
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