Gemma 4 31B

API자동 감지출시 2026년 4월 2일Google/gemma-4-31b-it공식 문서 ↗

종합 레이팅1047 · 79위레이팅 벤치 9개

컨텍스트 창262K최대 출력 16K

가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$0.200 / $0.400혼합 $0.250

파라미터—

라이선스commercial API

벤치 점수11개코딩·추론·지식·멀티모달

AI AI 해설

2026년 10월 18일 생성

긴 컨텍스트와 낮은 API 가격이 강점인 상용 모델

종합 레이팅은 1055(68위)이며 레이팅 벤치 9개를 반영했다. 코딩 1009, 추론·지식 1077(51위), 멀티모달 1018이다. 레이팅은 같은 벤치 내 상대 지표다.

model-insight 산출 기준 MI 종합 지수는 57.5(68/195), MI 추론 지수는 60.8(51/172)다. 나머지 점수는 공급사 발표이며 미검증이므로 독립 평가와 구분해 봐야 한다.

상용 API로 제공되며 컨텍스트 262K, 최대 출력 16K를 지원한다. 1M 토큰당 가격은 입력 $0.200, 출력 $0.400이다.

에이전트와 과학·보안은 자료 없음이다. 비슷한 종합 레이팅에는 1061의 DeepSeek-V4-Flash-0731·Gemini 3 Pro, 1052의 Ornith-1.5-35B-A3B·Qwen3.5-122B-A10B가 있다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야	레이팅	분야 순위	벤치 수
코딩	1004	—	1
에이전트	—	—	—
추론·지식	1071	55	7
멀티모달	1016	—	1
과학·보안	—	—	—

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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

11개 · 프로필별 순위

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
LiveCodeBench v6	공급사 발표	80%	14 / 33	59	자기보고 ↗

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
MMMU-Pro	공급사 발표	76.9%	17 / 44	62	자기보고 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.