Google · 모델

Gemma 4 26B-A4B

오픈출시 2026년 4월 2일LLMStats/gemma-4-26b-a4b-itHugging Face ↗
종합 레이팅856 · 148위레이팅 벤치 26개
컨텍스트 창262K
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$0.070 / $0.340혼합 $0.138
파라미터25.2B
라이선스—
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벤치 점수26개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안

AI AI 해설

2026년 10월 9일 생성

긴 컨텍스트와 코딩·멀티모달 역량을 갖춘 오픈 웨이트 모델

종합 평가

종합 레이팅은 937(97위), 가중 비교는 6이다. 분야 레이팅은 코딩 988, 추론·지식 966(82위), 멀티모달 1000이다. 에이전트와 과학·보안은 자료 없음이다.

주요 벤치

LLM Stats 집계 기준 LiveCodeBench v6 77.1%(27/51), MMMU-Pro 73.8%(33/61), GPQA Diamond 82.3%(58/90), AIME 2026 88.3%(20/26)이다. 모든 점수는 미검증이다.

사양과 비용

오픈 웨이트 모델이며 컨텍스트는 262K다. 1M 토큰당 입력 가격은 $0.070, 출력 가격은 $0.340이다. 최대 출력과 라이선스는 자료 없음이다.

비슷한 레이팅

종합 레이팅이 비슷한 모델은 Nova 2 Pro 949(95위), MAI-Thinking-1 938(96위), Gemini 3.1 Pro Preview 936(98위), GPT-5.5 Instant 933(99위)이다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야레이팅분야 순위벤치 수
코딩8841444
에이전트939—1
추론·지식91513516
멀티모달961513
과학·보안9031142
차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

26개 · 프로필별 순위

코딩

벤치프로필점수순위백분위출처
Terminal-Bench 2.1Artificial Analysis39.0%68 / 9731확인됨 ↗
Terminal-Bench HardArtificial Analysis13.6%72 / 9323확인됨 ↗
SciCodeArtificial Analysis40.0%70 / 8417확인됨 ↗
LiveCodeBench v6LLM Stats 집계77.1%27 / 5148자기보고 ↗

에이전트

벤치프로필점수순위백분위출처
GDPval-AAArtificial Analysis3.4%79 / 10424확인됨 ↗

추론·지식

벤치프로필점수순위백분위출처
Humanity's Last ExamArtificial Analysis19.3%92 / 14135확인됨 ↗
Intelligence IndexArtificial Analysis16.793 / 14134확인됨 ↗
AA-LCRArtificial Analysis65.7%91 / 13934확인됨 ↗
CritPTArtificial Analysis0%112 / 13912확인됨 ↗
GPQA DiamondArtificial Analysis79.2%85 / 13035확인됨 ↗
IFBenchArtificial Analysis72.4%28 / 9772확인됨 ↗
τ²-Bench TelecomArtificial Analysis43.6%70 / 9627확인됨 ↗
GPQA DiamondLLM Stats 집계82.3%58 / 9036자기보고 ↗
Humanity's Last ExamLLM Stats 집계17.2%56 / 6413자기보고 ↗
MMLU-ProLLM Stats 집계82.6%29 / 6053자기보고 ↗
MMMLULLM Stats 집계86.3%16 / 3048자기보고 ↗
AIME 2026LLM Stats 집계88.3%20 / 2622자기보고 ↗
MRCR v2 (8-needle)LLM Stats 집계44.1%11 / 2252자기보고 ↗
t2-benchLLM Stats 집계85.5%6 / 1972자기보고 ↗
MedXpertQALLM Stats 집계58.1%6 / 1150자기보고 ↗
BIG-Bench Extra HardLLM Stats 집계64.8%2 / 680자기보고 ↗

멀티모달

벤치프로필점수순위백분위출처
MMMU-ProArtificial Analysis69.2%50 / 6928확인됨 ↗
MMMU-ProLLM Stats 집계73.8%33 / 6147자기보고 ↗
MathVisionLLM Stats 집계82.4%15 / 3458자기보고 ↗

과학·보안

벤치프로필점수순위백분위출처
AA-Omniscience AccuracyArtificial Analysis19.1%98 / 13930확인됨 ↗
AA-Omniscience IndexArtificial Analysis-50.8113 / 13919확인됨 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

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