종합 레이팅856 · 148위레이팅 벤치 26개
컨텍스트 창262K
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$0.070 / $0.340혼합 $0.138
파라미터25.2B
라이선스—
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벤치 점수26개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성긴 컨텍스트와 코딩·멀티모달 역량을 갖춘 오픈 웨이트 모델
종합 평가
종합 레이팅은 937(97위), 가중 비교는 6이다. 분야 레이팅은 코딩 988, 추론·지식 966(82위), 멀티모달 1000이다. 에이전트와 과학·보안은 자료 없음이다.
주요 벤치
LLM Stats 집계 기준 LiveCodeBench v6 77.1%(27/51), MMMU-Pro 73.8%(33/61), GPQA Diamond 82.3%(58/90), AIME 2026 88.3%(20/26)이다. 모든 점수는 미검증이다.
사양과 비용
오픈 웨이트 모델이며 컨텍스트는 262K다. 1M 토큰당 입력 가격은 $0.070, 출력 가격은 $0.340이다. 최대 출력과 라이선스는 자료 없음이다.
비슷한 레이팅
종합 레이팅이 비슷한 모델은 Nova 2 Pro 949(95위), MAI-Thinking-1 938(96위), Gemini 3.1 Pro Preview 936(98위), GPT-5.5 Instant 933(99위)이다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 144 | 4 | |
| 에이전트 | — | 1 | |
| 추론·지식 | 135 | 16 | |
| 멀티모달 | 51 | 3 | |
| 과학·보안 | 114 | 2 |
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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
26개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 39.0% | 68 / 97 | 31 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench Hard | Artificial Analysis | 13.6% | 72 / 93 | 23 | 확인됨 ↗ |
| SciCode | Artificial Analysis | 40.0% | 70 / 84 | 17 | 확인됨 ↗ |
| LiveCodeBench v6 | LLM Stats 집계 | 77.1% | 27 / 51 | 48 | 자기보고 ↗ |
에이전트
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 19.3% | 92 / 141 | 35 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 16.7 | 93 / 141 | 34 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 65.7% | 91 / 139 | 34 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 0% | 112 / 139 | 12 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 79.2% | 85 / 130 | 35 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | Artificial Analysis | 72.4% | 28 / 97 | 72 | 확인됨 ↗ |
| τ²-Bench Telecom | Artificial Analysis | 43.6% | 70 / 96 | 27 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 82.3% | 58 / 90 | 36 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam | LLM Stats 집계 | 17.2% | 56 / 64 | 13 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | LLM Stats 집계 | 82.6% | 29 / 60 | 53 | 자기보고 ↗ |
| MMMLU | LLM Stats 집계 | 86.3% | 16 / 30 | 48 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2026 | LLM Stats 집계 | 88.3% | 20 / 26 | 22 | 자기보고 ↗ |
| MRCR v2 (8-needle) | LLM Stats 집계 | 44.1% | 11 / 22 | 52 | 자기보고 ↗ |
| t2-bench | LLM Stats 집계 | 85.5% | 6 / 19 | 72 | 자기보고 ↗ |
| MedXpertQA | LLM Stats 집계 | 58.1% | 6 / 11 | 50 | 자기보고 ↗ |
| BIG-Bench Extra Hard | LLM Stats 집계 | 64.8% | 2 / 6 | 80 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | Artificial Analysis | 69.2% | 50 / 69 | 28 | 확인됨 ↗ |
| MMMU-Pro | LLM Stats 집계 | 73.8% | 33 / 61 | 47 | 자기보고 ↗ |
| MathVision | LLM Stats 집계 | 82.4% | 15 / 34 | 58 | 자기보고 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 19.1% | 98 / 139 | 30 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | -50.8 | 113 / 139 | 19 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
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