MAI-Code-1-Flash

API자동 감지출시 2026년 6월 2일Microsoft/mai-code-1-flash공식 문서 ↗

종합 레이팅923 · 133위레이팅 벤치 3개 · 근거 적음

컨텍스트 창—

가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)—

파라미터—

라이선스—

벤치 점수6개코딩·추론·지식

AI AI 해설

2026년 10월 12일 생성

코딩 중심 상용 API 모델로, 종합 레이팅 937·코딩 레이팅 919

종합 레이팅은 937(117위)이며 레이팅 벤치는 3개다. MI 종합 지수는 model-insight 산출 프로필에서 40.3, 117/185다.

코딩 레이팅은 919(102위)다. MI 코딩 지수는 model-insight 산출 프로필에서 37.7, 102/129다. 공급사 발표 기준 SWE-bench Verified 71.6%, Pro 51.2%, Multilingual 65.5%로 모두 미검증이다.

에이전트, 추론·지식, 멀티모달, 과학·보안은 자료 없음이다. 컨텍스트, 최대 출력, 가격, 라이선스도 자료 없음이다. Artifacts Bench는 공급사 발표 36.4%(미검증), 1/1이다.

레이팅이 비슷한 모델은 Qwen3.5-27B 938(115위), Step-3.7-Flash 938(116위), EXAONE-4.5-33B 935(118위), Qwen3.6-35B-A3B 933(119위)다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야	레이팅	분야 순위	벤치 수
코딩	907	118	3
에이전트	—	—	—
추론·지식	—	—	—
멀티모달	—	—	—
과학·보안	—	—	—

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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

6개 · 프로필별 순위

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
MI 종합 지수	model-insight 산출	38.6	133 / 204	35	확인됨 ↗
Artifacts Bench	공급사 발표	36.4%	1 / 1	50	자기보고 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.