Kimi K2-Thinking-0905
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성추론·지식이 두드러진 오픈 웨이트 모델, 세부 사양은 자료 없음
종합 평가
종합 레이팅 993(87위), 가중 비교 9.5다. 분야 레이팅은 추론·지식 1078(50위), 과학·보안 1008, 에이전트 943, 코딩 930(75위)이며 멀티모달은 자료 없음이다.
주요 벤치 결과
LLM Stats 집계에서 AIME 2025 100%(3/40), HMMT 2025 97.5%(2/15), MMLU-Redux 94.4%(5/25), LiveCodeBench v6 83.1%(16/51)를 기록했다. 모든 벤치 점수는 미검증이다.
개발 업무 참고
SWE-bench Verified 71.3%(43/58), SWE-bench Multilingual 61.1%(30/35), Terminal-Bench 47.1%(2/9), Multi-SWE-Bench 41.9%(3/4)다. 실제 적용 전 업무 환경에 맞춘 별도 검증이 필요하다.
도입 조건
Moonshot AI(Kimi)의 오픈 웨이트 모델이다. 컨텍스트, 최대 출력, 가격, 라이선스는 자료 없음이다. 같은 공급사의 최신 모델로 Kimi-K3, Kimi-K2.7-Code, Kimi-K2.6, Kimi-K2.5가 제시돼 있다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 124 | 7 | |
| 에이전트 | 75 | 2 | |
| 추론·지식 | 82 | 9 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | 1 |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
21개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | LLM Stats 집계 | 71.3% | 43 / 58 | 26 | 자기보고 ↗ |
| LiveCodeBench v6 | LLM Stats 집계 | 83.1% | 16 / 51 | 70 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Multilingual | LLM Stats 집계 | 61.1% | 30 / 35 | 15 | 자기보고 ↗ |
| SciCode | LLM Stats 집계 | 44.8% | 11 / 26 | 60 | 자기보고 ↗ |
| IMO-AnswerBench | LLM Stats 집계 | 78.6% | 18 / 18 | 0 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench | LLM Stats 집계 | 47.1% | 2 / 9 | 88 | 자기보고 ↗ |
| Multi-SWE-Bench | LLM Stats 집계 | 41.9% | 3 / 4 | 33 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| BrowseComp | LLM Stats 집계 | 60.2% | 37 / 47 | 22 | 자기보고 ↗ |
| BrowseComp-zh | LLM Stats 집계 | 62.3% | 5 / 8 | 43 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 84.5% | 51 / 90 | 44 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam | LLM Stats 집계 | 51% | 21 / 64 | 68 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | LLM Stats 집계 | 84.6% | 23 / 60 | 64 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2025 | LLM Stats 집계 | 100% | 3 / 40 | 97 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Redux | LLM Stats 집계 | 94.4% | 5 / 25 | 83 | 자기보고 ↗ |
| HMMT 2025 | LLM Stats 집계 | 97.5% | 2 / 15 | 93 | 자기보고 ↗ |
| WritingBench | LLM Stats 집계 | 73.8% | 11 / 11 | 0 | 자기보고 ↗ |
| Seal-0 | LLM Stats 집계 | 56.3% | 2 / 7 | 83 | 자기보고 ↗ |
| OJBench | LLM Stats 집계 | 48.7% | 2 / 5 | 75 | 자기보고 ↗ |
| FRAMES | LLM Stats 집계 | 87% | 1 / 2 | 100 | 자기보고 ↗ |
| FinSearchComp-T3 | LLM Stats 집계 | 47.4% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| HealthBench | LLM Stats 집계 | 58% | 5 / 10 | 56 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
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